《现代财经-早读早分享》2024年11月27日周三（第3197期）

今天是2024年11月27日，星期三，农历十月二十七，美好的一天从阅读《现代财经-早读早分享》开始！

每日晨语

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与其仰望别人，不如提升自己。世间纷纷扰扰，一味向外张望，只会受各种情绪影响，迷失了自己的方向。摆脱外在的诱惑，屏蔽杂乱的声音，关注自己的内心，才能真切看清自己，发现自己的不足，修正自己的短板。美好一天从“提升自己”开始 ！周三，早安！

以下内容是由《现代财经》编辑部根据国内外财经类门户网站相关资讯编辑整理而成（总第3197期）。原创不易，敬请尊重。谢谢鼓励。

一、早读分享

1、多元共治，加速乡村治理现代化。 乡村治理作为社会治理的重要组成部分，其现代化进程关乎乡村社会和谐稳定，更是实现乡村振兴战略的关键因素。党的二十届三中全会提出，坚持和发展新时代“枫桥经验”，健全党组织领导的自治、法治、德治相结合的城乡基层治理体系，完善共建共治共享的社会治理制度。构建一个融合自治、法治和德治的“三治融合”乡村治理体系，是提高基层社会治理效率的关键策略。其中，通过“自治”可以降低农民诉诸法律的司法成本，以及社区公共事务的行政管理成本。（中国经济网）

蔡子微评： 随着中国式现代化进程的不断推进，乡村治理现代化已然取得显著成效。然而，加速乡村治理现代化目前还存在着治理体系不完善与经济发展滞后等问题。对此，一方面要完善治理体系，要建立健全乡村治理体系，提高治理效率和透明度；另一方面要促进经济发展，发展多元化产业，推动乡村经济转型升级，增加农民收入。

话题关注：中国式乡村治理现代化的动态演进与空间收敛性研究

2、九部门联合召开科技创新和技术改造贷款工作推进会议。 中国人民银行网站11月25日消息，11月21日，中国人民银行联合国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、财政部、农业农村部、交通运输部、国务院国资委、金融监管总局召开科技创新和技术改造贷款工作推进会议。会议指出，有关政策出台以来，各地方、各部门、各金融机构健全工作机制，加强协同配合，细化工作措施，加快实现清单内企业和项目融资对接“全覆盖”，贷款签约和投放规模不断扩大，政策落实取得阶段性成效。截至11月15日，银行累计与1737 家 企业和项目签订贷款合同近4000亿元，有力支持了初创期、成长期科技型企业首贷和重点领域大规模设备更新。（中经网）

蔡子微评： 九部门进行紧密协作，形成政策合力，确保政策能够精准、高效地落地实施。推进政策更多向民营和中小企业倾斜。这有助于缓解民营和中小企业融资难、融资贵的问题，促进其健康发展。随着政策的深入实施和银行机构的积极响应，将有更多的企业和项目受益于这一政策，推动我国经济实现高质量发展。

话题关注：赋能初创企业高质量发展的激励性政策工具及效用评估

3、全国首个大宗商品资源配置枢纽建设方案发布。 商务部、浙江省人民政府日前印发的《中国（浙江）自由贸易试验区大宗商品资源配置枢纽建设方案》25日对外发布。这是党的二十届三中全会之后，自贸试验区首个聚焦全产业链集成创新的政策文件。近日，国务院印发《国务院关 于〈 中国（浙江）自由贸易试验区大宗商品资源配置枢纽建设方 案〉 的批复》，支持浙江自贸试验区聚焦大宗商品全产业链开展集成创新。（新华网）

蔡子微评： 全国首个大宗商品资源配置枢纽建设方案的发布，标志着我国在大宗商品资源配置领域迈出了重要一步。该方案以浙江自贸试验区为基础，旨在通过制度创新，提升大宗商品全产业链发展水平，强化国际竞争力。方案的实施将有助于推动我国大宗商品投资贸易自由化便利化，增强大宗商品资源配置能力，提升产业链供应链韧性和安全水平。

话题关注：大宗商品资源配置枢纽网络体系建设研究——基于区域商品要素集聚视角

4、围绕“智造”强链补链，我国医疗装备产业迈向高端市场。 经过多年发展，我国医疗装备产业在经历了从无到有、从落后到追赶的阶段后，现已进入跟跑、并跑以及领跑并存的新阶段，前述产品的亮相正是我国医疗装备产业迈向中高端进程中的缩影。面向未来，来自全球医疗装备领域的竞争愈发激烈。我国高端医疗装备的竞争力几何？如何进一步向产业链价值链中高端迈进？在人工智能等新一代信息技术发展提速的背景下，高端医疗装备产业又将如何发展？我国高端医疗装备在关键核心技术攻关、创新产品推广、市场认可等方面还存在哪些弱项或短板？（经济日报）

蔡子微评： 中国医疗装备产业的崛起令人振奋。过去依赖进口的高端设备，如今由国内企业自主研发并逐渐走向全球，标志着产业技术和制造能力的突破。特别是人工智能等技术的引入，不仅提高了设备性能，还开辟了新的发展空间。然而，要在国际竞争中占据一席之地，中国仍需在核心技术研发、临床需求结合和创新模式方面持续发力。通过医工深度融合，推动产业链的延伸和升级，未来中国医疗装备将更具全球竞争力。

话题关注：人工智能技术对医疗装备产业强链补链的驱动效应研究

5、北京部署！促进专精特新企业高质量发展。 日前，北京市人民政府办公厅发布关于印发《北京市关于促进专精特新企业高质量发展的若干措施》的通知。《若干措施》围绕提升科技创新能力、加强财税金融支持、深化数智转型绿色发展、促进企业融通发展、加大人才引进培育、加大空间和数据支持、加强企业权益保障、完善培育服务体系等八方面，提出27项具体措施。（中证网）

蔡子微评： 专精特新企业作为优质中小企业的代表，是推进新型工业化、发展新质生产力的重要力量。北京市通过一系列政策扶持，如提升科技创新能力、加强财税金融支持、深化数智转型绿色发展等，旨在激发企业创新活力，推动其高质量发展。这些举措不仅有助于专精特新企业提升竞争力，还将在促进就业、拉动经济增长等方面发挥重要作用。

话题关注：组态视角下专精特新企业创新质量提升路径研究

6、湖南零陵做强现代农业加速乡村振兴。 香零山农业蔬菜产业园是零陵区大力推动现代农业产业发展的缩影。近年来，零陵区以农业农村经济高质量发展为主线，不断做强现代农业，推动农业产业转型升级，助力乡村振兴高质量发展。零陵区按照山上油茶柑橘、山下粮食蔬菜、 林间多种经营 、水中优质水产、江岸观光采摘的农业产业发展理念，大力发展优质、高效、生态、绿色、有机农业，努力打造“一村一品、品品皆优”的发展格局，有力促进了农业增产、农民增收。（中国新闻网）

蔡子微评： 科技创新正成为现代农业建设和农业农村经济高质量发展的重要推动力。通过引入智能农业技术、生物工程和精准农业等，农业生产效率和产品质量得到显著提升。科技创新还促进了农业产业链的延伸和价值链的升级，增强了农业的可持续发展能力。政策的支持和资金的投入将进一步加速科技在农业领域的应用，为农业现代化和农村经济的繁荣提供坚实的技术支撑。

话题关注：科技创新助力农业农村经济高质量发展的作用机理与推进路径

7、释放县域活力提升城乡融合水平。 城乡融合发展是中国式现代化的必然要求，是新发展阶段我国构建新型城乡关系的重要战略举措。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》对完善城乡融合发展体制机制作出重要部署。县域是实现城乡融合发展的前沿阵地和关键纽带，要把县域作为城乡融合发展的重要切入点， 全面提高城乡规划、建设、治理融合水平，促进城乡要素平等交换、双向流动，缩小城乡差别 ，着力实现城乡共同繁荣发展。（经济日报）

蔡子微评： 城乡融合发展是中国式现代化的重要组成部分，对于构建新型城乡关系具有重要意义。推动构建城乡统一的建设用地市场，通过依法依规入市，激活闲置土地，发展农村产业园区，拓宽农民就业渠道。深化农村宅基地制度和农村集体经营性建设用地制度改革，吸引城市居民下乡，集聚人才、资金等要素助力乡村发展。此外，要推进数字农业试点示范，探索与数字化服务商合作共建标准规范的数字农业基地，大力发展智慧农业、设施农业、数字农业、生态循环农业等模式。

话题关注：城乡融合发展视角下数字技术对县域市场活力的影响研究

8、数智经济催生消费新场景。 随着数字技术与实体经济不断融合，以数字化、智能化为表征的数智经济快速发展，成为消费扩容提质的重要力量。催生新业态、新模式，激发消费活力。数智经济的发展使平台经济和共享经济模式得到广泛应用，诸如外卖平台、网约车平台、短租平台等，通过数字平台实现资源的高效匹配与共享，能满足不同消费者需求。（经济日报）

蔡子微评： 随着数字化和智能化技术的进步，平台经济和共享经济模式得到快速发展，新的消费场景不断涌现，提升了 消费者 体验和消费活力。同时，数字技术通过精准营销和个性化推荐，提高了市场效率，推动了消费转化。然而，平台经济发展中的监管问题也需要注意，如防止垄断、保障劳动者权益等。整体来看，数智经济的创新和规范发展，将为消费市场带来更多机遇，也要求政策和监管持续跟进，以确保其健康可持续发展。

话题关注：数智技术对“新消费新业态”商业生态体系的创新重构

9、支持新质生产力发展，科创债发行持续放量。 11月26日，随着政策支持力度加大和发行条件的优化，科创债（包括科创公司债和科创票据）市场正迎来快速发展。 自2022年5月科创债正式全面推出以来，其市场规模不断扩大。2022年、2023年科创债券分别发行2600亿元和7703亿元。2024年以来，科创债发行规模已超1万亿元。数据显示，截至10月末，科创公司债和科创票据的存量规模共计1.46万亿元，发行人1476家。今年前三季度，这两个品种发行量较去年同期分别增长92%和307%。（上证报）

蔡子微评： 科创债的快速发展是中国资本市场深化改革、支持创新经济的重要体现。科创债的迅猛发展，尤其是在科创公司债和科创票据领域，表明我国在推动新质生产力和科技创新方面的决心。对于投资者而言，科创债为其提供了与创新产业更紧密对接的机会，有望为长期资本回报带来积极影响。

话题关注：创新企业融资新途径：科创债与传统债券市场的比较分析

10、加力支持民企参与重大项目建设。 党的二十届三中全会明确提出，推进基础设施竞争性领域向经营主体公平开放，完善民营企业参与国家重大项目建设长效机制。这为进一步支持民营企业参与国家重大项目建设指明了方向。作为推动社会主义市场经济发展的重要力量，民营企业积极参与国家重大项目建设，既是其自身高质量发展的必然要求，也能够带动经济结构优化、促进产业升级、激发市场活力。（经济日报）

蔡子微评： 重大项目建设成为扩大有效投资的重要抓手。民营企业以其扁平化的组织架构、精简的决策链路以及对需求端的精准把脉，在参与重大项目时能展现出独特的价值贡献。但重大项目的投资规模大、周期长、预期回报不确定、退出机制不完善等制约着民营企业参与热情。因此进一步深化改革创新，加快健全民营资本参与重大基础设施建设长效机制是解决问题的关键。

话题关注：民营企业参与重大项目建设的增效机理及长效机制

11、助力提质增效，多地推动支持上市公司并购重组。 近期，我国各地积极出台并购重组政策，引导区域内企业更加主动通过并购重组，提升产业链整合能力，实现做大做强。业内人士表示，并购重组成为企业资源整合、实现产业结构调整和产业转型的重要方式，各地创新举措提升企业的并购能力和意识，为并购重组提供丰富的项目资源，探索与产业龙头合作发起产业并购基金等，降低企业并购融资难度，助力上市公司提质增效。（人民网）

蔡子微评： 上市公司并购重组是企业绩效提升和价值创造的重要途径。通过整合资源、优化管理、拓展市场和提升竞争力，并购重组能够增强企业的市场地位和盈利能力。这种战略行为有助于实现规模经济和协同效应，提高企业运营效率。同时，并购重组还能促进创新和产业升级，增强企业适应市场变化的能力。政策环境的优化和市场机制的完善将进一步激发并购重组的活力，推动企业持续创造价值。

话题关注：并购重组业绩承诺与企业价值创造

12、央企围绕新质生产力发力布局，多个产业链共链行动启动 。 近期包括核技术应用、海上风电等领域，都传来中央企业现代产业链共链行动启动的消息。据了解，中央企业产业链融通发展共链行动由国务院国资委、工业和信息化部联合发起，每年择选一批重点产业链组织开展专题活动，聚焦中央企业产业链间协作、中央企业与优质中小企业之间融通发展，建立常态化工作协同机制，在采购订单、协作配套、创新合作、资源共享、产融合作、产业赋能等方面形成一批具有 带动性和 引领性 示范 合作项目，挖掘一批大中小企业“链式”合作的经验做法，搭建开放共享、相融共生、互利共赢的合作交流平台。（中国经济网）

蔡子微评： 新质生产力有助于促进现代化产业体系的建设和完善，通过围绕产业链部署创新链，实现产业结构的优化升级。然而，产业链融合发展的过程中还存在核心技术瓶颈、产业链、创新链匹配水平不高等问题。对此，一方面政府应积极引导关键核心技术突破，构建开放型的联合攻关平台。通过关键 核心技术 联合攻关平台的建设，最大程度地促进创新资源的开放与共享。另一方面，应积极推动产业链与创新链双向深度融合。通过打通产业链、供应链上的各种“堵点”，解决上游供应跟不上、产业链下游需求不足等问题。

话题关注：新质生产力视角下产业链创新链融合发展的影响路径与作用机制研究

二、今日社科期刊佳作关注

基于数字化能力构建的智能解决方案开发机制研究——科大讯飞和东软的双案例对比分析

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作者： 周琪,许晖,单宇 来源：《研究与发展管理》2024年第4期

导读

摘要： 以科大讯飞和东软为案例研究对象，挖掘企业基于数字化能力构建开发智能解决方案的内在机制。研究发现：企业进行智能解决方案开发时通常面临来自需求维和技术维的双重压力，企业可以遵循面向需求认知和面向技术设计的行动逻辑来构建数字化能力以推动智能解决方案开发。具体而言，基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程表现为技术驱动型和业务驱动型的差异性特征，且分别遵循串联式互补机制和并联式协奏机制，串联式互补机制强调构建开发智能解决方案所需数字化能力时，核心企业与参与主体之间“唇齿相依”的协作互补关系，并通过独特互补和强化互补的互补行为实现；并联式协奏机制强调构建开发智能解决方案所需数字化能力时，核心企业与参与主体之间“此呼彼应”的联结互动关系，并通过交互协奏和整合协奏的协奏行为实现。研究发现能够补充以往研究对智能解决方案开发探讨不足所造成的理论缺口，通过提炼企业基于数字化能力构建实现智能解决方案开发的内在逻辑，贡献于对智能解决方案开发实现路径理解的不断深化。

关键词： 智能解决方案开发;数字化能力构建;串联式互补;并联式协奏;

引用格式： 周琪,许晖,单宇.基于数字化能力构建的智能解决方案开发机制研究——科大讯飞和东软的双案例对比分析[J].研究与发展管理,2024,36(04):168-182.DOI:10.13581/j.cnki.rdm.20231246.

0 引 言

在构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下，以技术创新驱动的产业数字化快速发展，2022 年我国产业数字化规模达41 万亿元，占数字经济比重81.7%，占GDP 比重为33.9% ① 数据来源：http：//www.100ec.cn/detail--6627068.html。 。这其中最为瞩目的是数字化与医疗、教育、零售、制造业等垂直行业的深度融合，不仅通过“数实相融”加速了产业要素的裂变与重构，更推动了传统产业的质量变革、效率提升以及新旧动能转换，引爆了数字经济新的增长点 ［1］ 。为了以创新应答“数实相融”的发展机遇，以金蝶国际、用友、华为、科大讯飞、浪潮、东软、商汤科技等为代表的IT企业纷纷将创新方向拓展至倾力打造智能解决方案业务，通过推动以要素共融、资源共享以及价值共创为核心的应用场景创新走向深入，助力产业数字化蓬勃发展。然而，尽管业界对智能解决方案概念的应用已较为广泛，并初步探索形成了“智能解决方案是旨在综合地解决企业与数字化相关的各类需求”的概念共识，但理论界对智能解决方案这种“产品—服务—软件系统”开发的内在规律挖掘仍相对滞后，作为数字经济背景下业务转型的理论探讨焦点 ［2］ ，探究企业如何实现智能解决方案开发成为亟待理论界关注的重要议题。

智能解决方案被视为产品、服务和软件的捆绑，是建立在网络物理系统和物联网技术快速发展的基础上，突出了客户系统之间的连接 ［3-4］ 。从业务模式的角度来看，智能解决方案开发指以软件应用、云与数据服务以及产品硬件为基础，通过与客户进行频繁交互，识别客户在数字化业务发展、数字化管理、数字化运维等方面与数字化相关的各类需求，从而依托于企业的数字化能力提出能够解决客户需求痛点的“产品—服务—软件系统”综合性方案，帮助客户提升价值创造能力 ［5-6］ 。与现有研究所聚焦探讨的解决方案概念不同，智能解决方案更为强调数字技术（尤其是软件）在解决客户需求痛点时的关键价值，使得技术设计与客户需求之间的匹配关系，从客户需求倒逼技术设计，转变为技术设计对客户需求的前瞻性响应 ［7］ 。由此，智能解决方案开发通常面临来自“技术端”和“需求端”的双重压力。其中，技术端的压力体现在必须不断利用新的数字技术来拓展服务创新的机会 ［8］ ，但这有时会忽略对客户需求的深层洞察和关注，导致技术设计与客户需求之间的脱节；需求端的压力体现在客户难以精准表述其全部需求 ［9］ 或难以设想技术转化所能创造的服务期望，加之客户需求的动态性和易变性，导致企业在理解和预测客户需求方面的难度增加。因此，智能解决方案开发需要企业通过解决方案设计弥合技术端与需求端之间的服务鸿沟，但现有研究对智能解决方案开发内在逻辑的探讨仍不够深入。

事实上，在面临技术端和需求端双重压力的情境下，智能解决方案提供商必须快速构建用以开发智能解决方案所需的数字化能力 ［10］ ，面向“技术端”全面整合数字资产和业务资源，面向“需求端”创新产品、服务和流程 ［11］ ，从而强化对客户需求的认知，并在此基础上利用解决方案的技术设计捕捉和触达客户真正的需求痛点。然而，现有研究对于企业如何基于数字化能力构建开发智能解决方案的内在规律尚未给予充分的解释。因此，本文以科大讯飞和东软为案例研究对象，将研究问题聚焦于“企业如何基于数字化能力构建实现智能解决方案开发？”，旨在挖掘企业基于数字化能力构建实现智能解决方案开发的内在机制。本文能够补充以往研究对智能解决方案开发探讨不足所造成的理论缺口，通过提炼企业基于数字化能力构建实现智能解决方案开发的内在逻辑，贡献于对智能解决方案开发实现路径理解的不断深化。

1 文献综述

1.1 从产品到智能解决方案的战略转型

为了摆脱商品化陷阱，为客户提供智能解决方案已经成为先进制造企业战略转变的重要选择。智能解决方案（smart solutions）被视为产品、服务和软件的捆绑，是建立在网络物理系统和物联网技术快速发展的基础上，突出了客户系统之间的连接 ［3-4］ 。从微观层面来看，智能解决方案由物理要素、智能要素、连接要素、数据要素以及无形的服务要素等一系列要素构成 ［12-14］ 。从产品到智能解决方案的过渡要求企业采用新型的思维和逻辑，实现从商品主导逻辑到服务主导逻辑、从成本逻辑到价值逻辑 ［5，15］ 、以及从产品导向到服务和客户导向的转变 ［5，16］ 。

从业务模式的角度来看，智能解决方案开发指以软件应用、云与数据服务以及产品硬件为基础，通过与客户进行频繁交互，识别客户在数字化业务发展、数字化管理、数字化运维等方面与数字化相关的各类需求，从而依托于企业的数字化能力提出能够解决客户需求痛点的“产品—服务—软件系统”综合性方案，帮助客户提升价值创造能力 ［5-6］ 。智能解决方案开发的目标是为客户提供解决复杂问题及数字化需求的个性化服务 ［3-4］ ，开发过程的核心在于将各种数字资源整合到对客户需求痛点的触达和响应中 ［17］ 。事实上，智能解决方案更为强调数字技术（尤其是软件）在解决客户需求痛点时的关键赋能作用，关注对客户数字化需求的弥合和前瞻性响应 ［7］ ，利用数字技术的可供性，将数字技术与特定使用情境相结合 ［18］ ，通过提供解决方案技术设计与需求认知相契合的价值主张 ［19］ ，为客户创造新的意义和价值 ［20］ 。

1.2 数字化能力构建与智能解决方案开发

尽管企业开发智能解决方案能够有效提升交叉销售机会、降低成本并增强客户体验，从而为企业带来新的经济和战略利益 ［13］ ，但事实上，智能解决方案开发通常面临来自技术端和需求端的双重压力，这在一定程度上导致企业所提供的技术设计与其对客户需求的认知之间存在偏差。具体而言，在“技术端”，尽管数字技术能够支持企业为更广泛的应用和市场提供定制化解决方案 ［6］ ，但持续依托于数字技术的应用和创新成果转化来探索服务创新机会，容易使企业陷入“唯技术论”的能力陷阱 ［8］ ，从而忽视技术应用过程中对客户需求痛点的洞察和关注，导致企业技术设计与客户需求的衔接出现断点；在“需求端”，智能解决方案开发不仅需要克服由于客户因不具备足够专业技能而难以精准表述其全部需求的“需求模糊性”，而且需要应对由于客户很难想象技术转化所能创造的服务期望而未能明确其潜在需求的“需求隐性”，这就要求智能解决方案提供商通过传递基于场景应用的解决方案价值主张，帮助客户挖掘可能存在的“需求—解决方案配对组合（need-solution pairs）”，从而探寻弥合技术设计与客户需求认知之间所存在差距的路径。因此，企业如何强化对客户需求的认知并在此基础上利用解决方案的技术设计捕捉并触达客户真正的需求痛点，从而实现智能解决方案开发，成为理论探讨亟待关注的重要议题。

现有研究指出，企业可以通过技术应用集成或业务流程集成两个维度谋求资源组合价值最大化，据此构建关键能力，从而实现向解决方案业务的过渡 ［21］ ，前者强调通过修改技术解决方案以满足客户需求并为其增加价值，后者则涉及开发与客户价值链集成的服务概念和流程管理。事实上，对于智能解决方案提供商而言，由于智能解决方案往往涉及数字化要素的融合，因此，在向智能解决方案业务过渡时，通常依赖于技术应用集成（面向“技术端”）和业务流程集成（面向“需求端”）过程来构建数字化能力 ［10］ ，企业基于数字化能力构建开发智能解决方案的核心即在于基于技术应用集成和业务流程集成两类行动过程挖掘“需求—解决方案配对组合（need-solution pairs）”。具体表现为，面向“技术端”，技术应用集成能够反映智能解决方案开发中的技术设计逻辑，即锚定智能解决方案开发的技术设计方向，利用数字技术集成大量所需的数字产品和数字资源，将其嵌入于解决方案增强技术设计的应用功能和适配范围；面向“需求端”，业务流程集成能够反映智能解决方案开发中的需求认知逻辑，即锚定智能解决方案开发的客户需求导向，利用数字技术赋能与客户价值链集成的服务概念和流程管理，增强企业在进行客户需求定义时的灵活度和敏捷性 ［22-23］ 。

综上所述，智能解决方案开发的核心挑战在于如何确保技术应用过程中对客户需求痛点的深刻洞察，从而更好地满足客户需求。然而，尽管现有研究强调了智能解决方案的技术设计与客户需求之间有效对接的重要性，但对于智能解决方案开发过程中如何有效弥合技术端和需求端之间的差距，尚未提供充足的解释。因此，本文以技术端与需求端的双向视角，解构企业基于数字化能力构建实现智能解决方案开发的内在机制，探寻企业依托于数字化能力构建，强化客户需求认知并利用解决方案技术设计捕捉并触达客户需求痛点，从而实现智能解决方案开发的内在规律，为进一步探讨企业数字服务化转型的创新发展提供有益启示。

2 研究设计

2.1 方法选择

本文聚焦于探究企业如何基于数字化能力构建实现智能解决方案开发，选择案例研究方法的主要原因如下。①对上述问题的探讨需要对数字化能力构建及智能解决方案开发过程进行解构，案例研究适合剖析复杂的过程特征以及主体之间的作用关系，以清晰地解释“how”的问题 ［24］ ，有利于把握数字化能力构建及智能解决方案开发中所蕴含的情境、过程和关系，帮助揭示企业基于数字化能力构建实现智能解决方案开发的内在机制。②探索企业基于数字化能力构建实现智能解决方案开发的问题，属于管理实践中涌现的新现象，归纳式案例研究策略适合从质性数据中提炼规律，构建理论观点 ［25］ ，有助于详细刻画数字化能力构建及智能解决方案开发的过程特征，并对该过程中数字技术应用的细节进行更为丰富的描述和分析，以推进对实践新现象的理解 ［26］ 。

2.2 样本选择

本文以SAUL和GEBAUER ［27］ 对企业解决方案业务定位的阶段特征为划分依据，作为样本案例的选择标准：一类是由技术型企业向智能解决方案提供商转型的企业，这类企业将向提供智能解决方案转型作为实现差异化竞争的手段；另一类是天生的智能解决方案提供商，在市场开发的早期阶段便通过将产品和服务捆绑为解决方案响应客户数字化需求。基于此，本文选取科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）和东软集团股份有限公司（以下简称“东软”）作为研究对象，剖析其智能解决方案开发实践。企业代表性特征如表1所示。

表1 两家企业代表性特征描述
Tab.1 Description of representative characteristics of two enterprises

2.3 数据收集与分析

本文的主要数据来源是半结构化访谈。针对两个样本企业，研究团队均进行了跨时段的追踪访谈，这既有助于准确捕捉企业数字化能力构建及智能解决方案开发过程中的内部关键数据，还能实时观察和搜集到开发流程中的外部动态。每轮访谈都有4～5位研究成员参与，与被访者进行深度对话，并迅速对收集到的信息进行整理。同时，团队运用现场观察方法，对企业智能解决方案开发的流程形成直观认知，加深对数字技术应用场景的感知；此外，案例企业所提供的辅助资料为智能解决方案开发的纵向分析提供了有力的数据支撑，所汇集的第三方发布的相关信息也能够进一步确保数据的全面性和准确性。数据收集的描述性统计如表2所示。

表2 数据收集的描述性统计
Tab.2 Descriptive statistics for data collection

注：*表示访谈同一受访者的总次数，未标*的表示访谈1次；半结构化访谈的编码按受访者职位的顺序分别编码。

本文的数据编码过程分为两个阶段 ［28］ 。在第一阶段，研究团队被分为两组，分别独立对原始数据资料进行选择、聚焦和简化，构建初步编码表并对数据进行编码转化和构念识别。部分构念来自现有文献，如“独特互补”“强化互补”“整合协奏”等，部分构念则是对最初研究框架设计中构念概括进行的细化，如“面向需求认知的交互协奏”“面向技术设计的整合协奏”等，从而形成主题明确的“数据块”。在第二阶段，首先通过组内讨论和组间比对，达成一致的编码结果；其次，将双案例设计视为两组实验进行对比分析，识别出关键构念并按逻辑关系连接，探索其共同点 ［29］ ，如明确互补和协奏过程对构建数字化能力的作用关系，通过不断迭代企业数据、关键构念和现有理论之间的关系 ［30］ ，挖掘企业基于数字化能力构建开发智能解决方案过程中潜在的理论规律，在此基础上与现有文献比较直至理论饱和，进而形成稳健的理论分析框架。

3 案例分析

尽管两家企业均属于智能解决方案提供商，并旨在基于数字化能力构建来更好地实现智能解决方案开发，但科大讯飞是由技术型企业转型为智能解决方案提供商的企业，其基于数字化能力构建开发智能解决方案的过程更加偏向于技术驱动型，强调以数字技术对客户需求痛点的预测性为出发点，利用数字技术为应用场景赋能，通过创造场景价值，解决特定场景下的客户需求痛点；而东软是天生的解决方案提供商，其基于数字化能力构建来开发智能解决方案的过程更加偏向于业务驱动型，强调以模块化数字组件在解决方案业务流程中的适应性为出发点，通过探寻业务模式中价值创造的新方式，创新性地解决客户需求的痛点问题。

3.1 技术驱动型：科大讯飞基于数字化能力构建的智能解决方案开发机制

3.1.1 智能解决方案开发的情境识别 科大讯飞是由技术型企业转型为智能解决方案提供商，在开发智能解决方案时通常面临客户需求隐性高和技术应用成熟度低的情境压力。需求隐性指客户对某种新事物或新价值已经产生了愿望，但只有经过牵引才能被激发，变得显性化 ［31］ 。主要体现在由于技术的复杂性和快速发展，客户往往难以充分理解新技术的潜力和应用场景，很难想象技术转化所能创造的服务期望，导致企业对于客户需求的认知存在难度；技术应用成熟度指技术应用的效能水平、工艺流程、配套资源等方面所具有的产业化实用程度 ［32］ 。主要体现在先进技术在实际应用中可能遇到性能下降、用户体验不佳等问题，需要进一步提升稳定性和可扩展性，并进行效能分析和价值预判，以实现商业化生产水平。

3.1.2 基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程分析（见图1） 为了突破客户需求隐性高和技术应用成熟度低的挑战，科大讯飞采用“平台+赛道”发展战略构建数字化能力。通过与具有行业洞察力的渠道合作伙伴和技术优势创业团队合作建立互补关系，一方面能够尝试利用数字技术优势，从服务提供方的视角丰富对客户需求痛点的认知和理解；另一方面能够提升企业数字技术应用的转化效能，使其缩小智能解决方案开发过程中技术设计与对客户需求的认知之间的偏差，推动实现智能解决方案开发。科大讯飞基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程，表现为面向需求认知的独特互补和面向技术设计的强化互补两个方面。

图1 科大讯飞基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程
Fig.1 Development process of smart solutions built by iFLYTEK based on digital capabilities

1）面向需求认知的独特互补。面向需求认知的独特互补指通过数字平台的协作与整合功能，促进各参与主体在理解和响应客户需求方面的共同作用与优势互补，以此构建数字化能力并推动实现智能解决方案开发。科大讯飞面向需求认知的独特互补主要表现在需求域联合探索和场景价值统一建构两个方面。

第一，需求域联合探索。通过数字技术联结具备互补技能或资源的参与者，提升对技术应用潜在价值的认识并共同寻找技术与客户需求结合的创新方式。在这一过程中，科大讯飞采取了3个关键步骤进行需求域联合探索：①通过集成单点服务的方式，如建立服务市场来筛选能够提供高质量解决方案的服务商，以匹配教育行业的智能语音需求；②通过接力应用落地的方式，如开展“iFLYTEK A.I.开发者大赛”吸引开发者参与创新，将AI技术转化为实际产品；③通过共享数据价值的方式，整合伙伴数据建立知识库，促进深度学习，推动智能产品的开发。可见，科大讯飞利用互补资源不断优化和迭代智能产品来进行需求域联合探索，由此实现了多种数字化要素的整合，在满足更深层的客户需求的基础上构建数字化能力，从而推动智能解决方案创新开发。

第二，场景价值统一建构。在感知技术对于特定应用环境的潜在价值后，明确并利用不同利益相关者在这一环境下的互补能力以及他们的技术和资源差异，共同为客户创造基于场景价值的超越性服务期望。场景价值统一建构以深入了解和挖掘不同技术应用的内在价值为起点，实现3 个关键步骤有机结合：①激活场景感知，公司通过在教育、医疗等特定行业场景中深入应用人工智能技术来积累场景洞察；②强化场景设计，通过将技术创新融入不同应用场景，例如将OCR图文识别技术应用于医疗病历管理，提升方案的场景适应性；③赋能场景细分，针对各行业需求，深化交互模式并提供全面多场景解决方案，如为智慧酒店提供智能语音服务等。可见，科大讯飞所开展的场景价值统一建构过程使数字技术应用能够更好地满足特定环境下用户的期望和业务需求，由此构建的数字化能力促进了智能解决方案的定制化和创新性。

2）面向技术设计的强化互补。面向技术设计的强化互补指将不同技术优势的参与者联合起来，通过互补合作放大各自的优势，创造出比独立行动主体的活动更优的价值，以此构建数字化能力并推动实现智能解决方案开发。科大讯飞面向技术设计的强化互补主要表现在互补渠道多源聚合和技术功能域协同开发两个方面。

第一，互补渠道多源聚合。通过整合多渠道资源并联合技术互补的各方参与者，提升智能解决方案的技术深度和应用范围以增强其整体价值。主要表现为连接蓄力者、连接领先者与连接潜力者3 个方面。其中，蓄力者指能够为企业技术功能优化和技术价值增值提供条件和要素的参与主体。例如，科大讯飞积极与提供先进计算平台和专业AI芯片的企业合作，获得了必要的计算资源和硬件支持；领先者指在技术应用的某一领域为企业提供新方向、开拓新思路、提供新资源的参与主体。科大讯飞将生态伙伴的搜寻范围瞄准在行业内领先的解决方案服务商，通过建立组合优势帮助企业打造人工智能行业的超级解决方案；潜力者指与企业具有战略合作关系并能够在未来与企业共同探索技术创新应用的参与主体。例如，与中国电信共同开发基于5G网络的智能语音服务和解决方案，应用于智慧城市、智能家居、远程教育、远程医疗等场景。可见，互补渠道多源聚合为构建数字化能力提供了多元化的技术和资源生态系统，企业由此可以通过整合不同渠道来源的合作伙伴优势，极大提升解决方案的创新性和应用范围。

第二，技术功能域协同开发。联合相关主体共同推进技术的实践应用和预测性提升，以确保智能解决方案的实际效用和技术可靠性。首先是应用持续测试，分为测试优化和测试融合。测试优化专注于技术的场景适应性，如不断完善语音识别系统以准确识别不同口音，提升服务效率。测试融合旨在增强技术对场景功能的贡献，如评估技术在复杂系统中的整合和价值；其次是技术更新嵌入，科大讯飞扩展了与顶尖高校和研究机构的合作，如与清华大学和MIT合作带来最新的自然语言处理技术；最后是功能迭代改进，即根据市场和客户反馈调整产品，如不断优化智能教育产品的用户界面和交互设计，以更好地适应教育场景。可见，技术功能域协同开发通过跨学科合作和技术整合，促进了多样化技术资源的有效对接和创新应用，为智能解决方案开发提供了强大的数字化能力支持。科大讯飞基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程特征及典型证据援引如表3所示。

表3 科大讯飞基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程特征及典型证据援引
Tab.3 Characteristics and typical evidence cited in the development process of smart solutions by iFLYTEK based on digital capabilities

3.2 业务驱动型：东软基于数字化能力构建的智能解决方案开发机制

3.2.1 智能解决方案开发的情境识别 与科大讯飞不同，东软自成立至今便聚焦提供创新型解决方案服务，致力于成为全球优秀的智能解决方案服务提供商。东软在智能解决方案开发中通常面临需求模糊性高和技术适应性低的情境压力。其中，需求模糊性指由于客户提供的有效需求信息较少，导致其需求表达不够明确 ［9］ 。主要体现在：客户需求具有个性化和多变性；技术快速迭代和行业环境变化使客户难以准确表达自身的技术要求；此外，客户缺乏足够的技术背景，东软的技术顾问和项目经理需要将客户的业务需求转化为技术规格并提供解决方案。技术适应性指技术组件的流程、功能、配置无法有效解决客户问题 ［33］ 。主要包括两个方面：①解决方案的匹配性问题，随着客户需求的变化，东软需快速整合新技术，灵活调整技术组件以匹配客户需求；②技术的可扩展性和可维护性问题，东软需基于模块化、标准化设计解决方案，以应对客户需求的可能变化，确保技术组件的扩展性和维护简便性。

3.2.2 基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程分析（见图2） 为了突破客户需求模糊性高和技术适应性低的挑战，东软专注于软件技术创新，构建数字化能力来开发智能解决方案。通过数字技术优势对需求要素进行协奏，加快对需求的认知速度，增强提升技术设计细节优化和迭代频率的能力；同时，通过通用性产品/技术模块的协奏，快速调整解决方案的适应性 ［34］ ，提升开发解决方案的灵活度和敏捷性。这种协奏方式有助于缩小技术设计与客户需求认知之间的偏差，推动智能解决方案开发。东软基于数字化能力构建实现智能解决方案开发的过程，主要表现为面向需求认知的交互协奏和面向技术设计的整合协奏两个方面。

图2 东软基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程
Fig.2 Development process of smart solutions built by Neusoft based on digital capabilities

1）面向需求认知的交互协奏。面向需求认知的交互协奏指企业在开发智能解决方案时，通过鼓励客户积极参与并与企业内外资源进行互动的方式，帮助企业更准确地理解客户需求，从而推动智能解决方案开发的相关决策。东软面向需求认知的交互协奏主要表现在互动式需求转化和服务要素统筹重构两个方面。

第一，互动式需求转化。基于与客户间的持续交互关系，将客户所传达的模糊性需求转化为有效需求，从而针对性地为客户提供问题解决方案。具体包括需求信息获取、问题共同解决、设想联合落地3个核心环节。①在需求信息获取环节，结合行业经验和技术能力，预测并理解客户需求。例如，在与辽宁日报的合作过程中，双方基于东软的专业知识探索发展交互式富媒体阅读的智能解决方案，确保技术与市场趋势相符。②在问题共同解决环节，与澄迈县人民政府共定义了澄迈医疗健康信息化项目的目标和路径，确保技术与战略需求对齐。③在设想联合落地环节，东软的业务推进部深入了解客户文化和需求，与技术策略和发展部门紧密配合，快速调整解决方案以满足客户期望，推动项目有效实施。可见，互动式需求转化将持续的客户互动作为获取深层需求的机制，为开发智能解决方案提供了重要条件，确保技术发展紧密贴合客户实际和潜在需求。

第二，服务要素统筹重构。全面整合和优化智能解决方案开发的过程方法、所需资源及合作网络，通过协调关键服务组件，有效应对客户挑战并探索问题解决方案。服务要素统筹重构包括3个环节。①服务技能提升，在与BOE的战略合作中，东软利用其智慧物联、智慧医疗等领域的产品与技术，在行业应用场景方面快速突破，显著提升了智能解决方案开发的创新能力。②服务网络重构，东软联合中国电信开发5G应用案例，扩大服务网络并深化5G技术在行业中的应用。③服务经验积累，东软的知识库提供案例和文档支持，加速智慧医疗等项目开发，并分享客户服务与项目管理的最佳实践，提升智能解决方案的交付效率和质量。可见，服务要素统筹重构是提升数字化能力的关键途径，该过程不仅加速了数字化服务的实施和交付，而且通过对服务组件的协调和优化，为企业提供了更加精确和个性化的智能应用，促进智能解决方案的创新性开发。

2）面向技术设计的整合协奏。面向技术设计的整合协奏指在清晰理解客户需求的前提下，选取和组合可配置的通用性产品或技术模块，以灵活构建并高效交付定制化的智能解决方案，针对性地实现客户所期望的价值。为基于数字化能力构建实现智能解决方案开发，东软面向技术设计的整合协奏主要表现在产品异构组合和设计模块集成两个方面。

第一，产品异构组合。识取能够扩展和细化智能解决方案开发的数字产品，通过数字产品资源的不同组合，增大为客户创造价值的可能性。东软的产品异构组合策略分为3种。①产品嫁接组合，与星环科技的合作将各自的产品优势和特性相结合，推出一系列联合智能解决方案，为客户数字化转型提供更多支持性的创新产品和服务。②产品嵌入组合，侧重于将成熟产品嵌入于产品，使企业能够快速利用现有的成熟解决方案加速产品开发和市场推广过程。③产品交叠组合，将两个或多个合作伙伴的产品和服务相互交叠提供，以实现更广泛的客户价值。例如，在与锦州银行的合作中，东软提供IT规划、云服务和数据服务，锦州银行则为终端用户提供高效便捷的金融服务，使双方都能够扩大其解决方案的价值创造潜力。可见，产品异构组合策略通过有选择地整合多样的数字产品，强化企业的数字化能力，从而拓宽并深化提供智能解决方案的范围和效率。

第二，设计模块集成。构建具有高度通用性的子系统和核心模块，依托于企业对市场、产品、技术的深入理解，将核心模块灵活集成于智能解决方案，为客户创造理想型的服务期望。设计模块集成过程主要包括3个环节。①模块集成创造。东软利用其在信息技术和大健康领域的专业优势，为绵阳市智慧城市的战略规划与实施提供参考，展现了其在大健康产业建设中的前瞻性思维和能力。②模块集成融合。在与宝马的合作中，双方将宝马的特定需求与东软的智能解决方案相结合，实现了对应用系统全面和深入的监管。③模块集成复制。东软的模块集成复制策略允许亿咖通科技迅速将其软件和产品功能集成至合作伙伴的汽车制造流程中，通过促进其将先进的车联网解决方案推广至更广泛的合作伙伴，有效促进东软技术的标准化应用。可见，设计模块集成过程允许企业将深入理解的市场需求、产品特性、生产技术等，转化为灵活、可复用的子系统和核心模块以构建企业数字化能力，这些模块将根据客户需求快速集成到智能解决方案中，提高服务响应速度。东软基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程特征及典型证据援引如表4所示。

表4 东软基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程特征及典型证据援引
Tab.4 Characteristics and typical evidence cited in the development process of smart solutions by Neusoft based on digital capabilities

续 表

4 研究发现与进一步讨论

本文基于科大讯飞和东软的双案例对比分析，挖掘企业基于数字化能力构建实现智能解决方案开发的内在机制（见图3）。

图3 基于数字化能力构建的智能解决方案开发过程模型
Fig.3 Development process model of smart solutions based on digital capabilities

4.1 智能解决方案开发的情境解构

在智能解决方案开发的复杂过程中，来自需求维和技术维的双重压力给解决方案提供商提出了严峻挑战。在需求维，客户需求模糊性和隐性属性的挑战在于其不可见性和非结构化特点 ［9，31］ 。客户往往无法提供清楚、明确的需求描述，部分原因是他们缺少必要的技术背景 ［9］ ，无法用技术语言阐释他们的业务问题，更深层次的原因在于客户对可能通过技术转型实现的服务和价值难以形成具体预期，这就导致他们的真实需求既不明显也不易于捕捉。由此，需求维的压力使智能解决方案提供商在识别客户需求时面临着认知和操作上的双重挑战。一是在认知方面，智能解决方案提供商必须能够识别客户表达背后的实际需求，并同步将客户的非结构化表达转化为明确的技术需求，即使这些需求尚未形成明确的想法。二是在操作方面，解决方案提供商需要采取更积极主动的策略与客户进行互动，引导并透过客户的表达来理解和预测客户未明确的需求。

在技术维，数字技术应用面临技术应用成熟度不足和技术适应性欠佳的挑战。技术应用成熟度不足意味着新兴的数字技术在实际部署时可能会与预期的性能和效果存在偏差 ［32］ ，例如，当技术应用于实际的业务场景时，可能会存在诸如兼容性不足、性能不稳定、用户接受度低等问题，这要求智能解决方案提供商不断地评估和改进技术的实用性和可靠性，确保技术能够在现实环境中发挥预期效用；技术适应性欠佳则体现为现有技术组件难以满足多变的客户需求 ［33］ ，这就需要技术组件不仅能够通过快速的迭代和模块化设计实现对新要求的快速响应，也要求智能解决方案提供商在设计和开发过程中采用前瞻性思维，以确保技术方案具有足够的适应性和扩展性。

可见，智能解决方案开发的难点便是在增强对客户需求认知的同时，设计出能够精准触达客户需求痛点的解决方案，这涉及如何减少技术设计与客户需求认知之间的偏差，因此，需要智能解决方案提供商综合需求维和技术维双向视角，探索实现智能解决方案开发的内在机制。

4.2 基于数字化能力构建的智能解决方案开发机制

为了应对需求维和技术维的双重压力，智能解决方案提供商可以遵循面向需求认知和面向技术设计的行动逻辑来构建数字化能力，以推动智能解决方案开发。在面向需求认知的行动逻辑下，企业应利用数字技术优势获取合作伙伴的资源，丰富对客户需求的认知和理解，并借助数字化工具让客户更好地参与解决方案设计。在面向技术设计的行动逻辑下，企业应与具备不同技术优势的行动主体合作，通过放大各自优势创造更优的价值，并利用数字技术优势进行产品/技术模块整合，以确保数字化能力构建从而推动智能解决方案开发。然而，不同类型的智能解决方案提供商由于发展背景和定位差异，其基于数字化能力构建开发智能解决方案的内在机制仍存在显著差异。技术型转型为解决方案提供商的企业通常采用串联式互补机制，利用技术推动需求的发现和服务创新，使其在稳定的演进过程中不断提升产品和服务以满足客户需求，递进地实现技术与市场的匹配；而天生的解决方案提供商更注重通过并联式协奏机制实现多部门和多主体之间的高效协作，灵活地调动不同的资源和技术，以便迅速捕获市场需求的细微变化并将这些需求转化为服务方案。

4.2.1 基于数字化能力构建的智能解决方案开发：串联式互补机制 串联式互补机制指通过帮助核心企业建立与参与主体之间“唇齿相依”的协作互补关系，增强获取智能解决方案开发所需资源价值的数字化能力，强调数字技术对于参与主体的连接作用和对互补性优势资源的激活作用。串联式互补机制描述了核心企业在构建数字化能力以开发智能解决方案过程中与参与主体之间的依赖和强化，即识别并激活自身及参与主体的互补性优势资源 ［35］ ，通过建立“唇齿相依”的协作网络来共同应对市场和技术的挑战。

串联式互补机制可以从基于数字化能力构建开发智能解决方案过程中，核心企业与参与主体之间“串联式”的互补关系特征，以及开发过程中双方之间的互补行为特征两个层面来理解。一方面，核心企业与参与主体的互补程度指参与主体在基于数字化能力构建开发智能解决方案过程中产生价值的高低 ［36］ 。“串联式”的互补关系特征指的是对核心企业而言，参与主体对于其构建数字化能力的过程是不可或缺的，表现为缺少了参与主体则构建过程无法完成，或只有在参与主体的帮助下才能提供更佳的智能解决方案价值主张，反映了双方之间“唇齿相依”的协作互补关系。另一方面，开发过程中的互补行为特征表现为独特互补和强化互补两个环节。企业基于数字化能力构建来开发智能解决方案的过程，需要连接并依赖在行业、市场、产品等资源方面有互补性优势的参与主体，才能将企业的技术应用并转化于场景搭建和场景价值挖掘中，在此基础上形成智能解决方案的价值主张（独特互补）。进一步地，为了实现智能解决方案开发，企业还需要放大与合作伙伴技术的互补性优势，通过价值主张的传递增强客户可塑性，使客户能够感知并认可智能解决方案所具备的使用价值，以及其在解决相关问题和特定数字化需求方面的关键效用（强化互补）。在这个过程中，独特互补与强化互补分别实现了前期的资源整合和后期的价值放大，由此共同推动智能解决方案逐步从概念走向市场的实现。

4.2.2 基于数字化能力构建的智能解决方案开发：并联式协奏机制 并联式协奏机制指通过帮助核心企业建立与参与主体之间“此呼彼应”的联结互动关系，增强提升智能解决方案开发效率的数字化能力，强调数字技术对参与主体的绑定作用和对可复用数字资源的编排作用。并联式协奏机制描述了核心企业利用数字技术快速捕捉市场需求，与参与主体形成高度协调与即时响应的关系，即企业通过与参与主体之间的联结，促进对客户需求的精准把握和技术资源的最优组合，从而实现智能解决方案高效开发。

并联式协奏机制可以从基于数字化能力构建开发智能解决方案过程中，核心企业与参与主体之间“并联式”的协奏关系特征，以及开发过程中双方之间的协奏行为特征两个层面来理解。一方面，核心企业与参与主体的协奏程度指参与主体在基于数字化能力构建开发智能解决方案过程中与核心企业联结关系的耦合度高低。“并联式”的协奏关系特征指的是参与主体的加入和配合，能够加快核心企业基于数字化能力构建提升开发智能解决方案时对需求痛点的认知速度，并提升核心企业对技术设计细节的优化和迭代频率，帮助企业提高数字化能力的创新水平和构建智能解决方案的开发效率，反映了双方之间“此呼彼应”的联结互动关系。另一方面，开发过程中的协奏行为特征表现为交互协奏和整合协奏两个环节。企业基于数字化能力构建开发智能解决方案的过程建立在对客户需求形成基本认知的基础上，因此，需要数字技术赋能客户参与过程，通过与客户建立动态交互的关系来重构服务能力，从而增强对客户需求的认知和理解（交互协奏）。进一步地，为了将特定于客户的价值主张与高效的交付联系起来，实现智能解决方案开发 ［37］ ，企业需要利用数字产品或技术核心模块的通用性发展构建数字化能力，通过对所需产品/技术模块进行灵活整合和编排，为客户创造理想型的服务期望（整合协奏）。在这个过程中，模块化和标准化的数字组件应用于定制化的解决方案中，使由此提出的智能解决方案价值主张能够高效精准地解决客户的需求痛点。

综上所述，串联式互补机制和并联式协奏机制都旨在通过有效合作构建和利用数字化能力，增强智能解决方案开发效率和创新能力。两种机制关注点不同，串联式互补机制强调参与主体之间的依赖性和互补性，通过深度合作和资源整合来共同应对挑战；而并联式协奏机制注重参与主体之间的灵活联结和快速响应，通过动态耦合的协作关系提高适应性和效率。此外，从两种机制支撑数字化能力构建以开发智能解决方案的内在逻辑来看，它们对数字化能力构建和应用的策略存在差异。串联式互补机制侧重于资源优势的互补和价值最大化，通过长期绑定支持智能解决方案开发；而并联式协奏机制关注快速匹配技术和需求，通过模块化的资源组合实现业务的灵活调整。由此可见，两种机制的内在逻辑不同，但都旨在支持数字化能力构建以开发智能解决方案。