专栏名称: 褒优贬劣价值先
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今早深圳广播:28年前“深蓝”战胜“人类智慧天花板”的卡斯帕罗夫精彩过程

褒优贬劣价值先  · 公众号  · 科技创业 科技自媒体  · 2025-03-02 10:15

主要观点总结

本文主要描述了国际象棋冠军卡斯帕罗夫与IBM计算机“深蓝”进行的人机大战,以及这场比赛背后所涉及的商业游戏和人工智能的发展。文章详细阐述了比赛过程、结果以及背后所涉及的科技、商业和心理因素。同时,也通过卡斯帕罗夫的经历探讨了人机共存的问题,人工智能的发展对人类工作、生活的影响以及未来的挑战和机遇。

关键观点总结

关键观点1: 卡斯帕罗夫与“深蓝”的历史性对决

介绍了卡斯帕罗夫与国际象棋计算机“深蓝”之间的历史性和标志性的比赛,以及比赛过程和结果。

关键观点2: “深蓝”的胜利与人工智能的发展

阐述了“深蓝”的胜利代表了人工智能的飞速发展,探讨了人工智能对国际象棋领域以及其他领域的影响。

关键观点3: 人机共存与未来挑战

通过卡斯帕罗夫的演讲,探讨了人机共存的问题,包括人工智能对人类工作、生活的影响,未来的挑战和机遇。

关键观点4: 人工智能的商业化与挑战

介绍了IBM为这次比赛投入的资金和广告效应,探讨了人工智能商业化背后的动机和挑战。

关键观点5: 机器与人类智能的区别与融合

讨论了机器与人类智能的区别和融合,强调了人类的独特优势,如理解能力、意志和激情。


正文

3月2日早6点深圳广播电台(先锋898)“新闻档案”节目播出本文内容,我百度反复找全文,都没见,只能复制编集(合),该节目可回放听(广播更细讲述几次对弈的几步关键棋)。
1985年,年仅22岁的俄罗斯棋手卡斯帕罗夫力克群雄,成为历史上最年轻的国象棋世界冠军。从那以后,他在国际象棋领域里的地位一直未受到严峻挑战,被认为是有史以来最强的棋手之一。
也正是1985年,专为国际象棋而设计的计算机“深蓝”在美国卡内基——梅隆大
学的实验室中诞生了。当时“深蓝”还不叫现在这个名字,而是叫做“Chiptest”(
字面意思是芯片测试),设计者是华裔博士生许峰雄。Chiptest 的棋艺也不甚高明,每秒钟大约只能计算 5万步棋。其后几经演变,几易主人,这台机器的棋艺越来越高超,直至今天,IBM的深蓝拥有32个头脑(处理器),并行处理信息,每秒能够计算2亿步棋,敢以纯粹的计算力量挑战人类的直觉、创造力与经验。
从1985年到1997年,按中国的12生肖记年法来算,是牛年的一个轮回。然而牛年依旧,胜败却两殊。1997年5月11日,向来自傲于自身智慧的最高级灵长类动物——人类突然感到自己“万物之灵”的地位受到了威胁;从美国曼哈顿传来的一则消息说,人类派出的最优秀的象棋代表卡斯帕罗夫被一种没血没肉,有的只是冷冰冰的铁和硅的机器怪物打败了!
1997年34岁的卡斯帕罗夫与“深蓝”的“人机大战”始于5月3日,双方先后共进行
6局对弈。在首局比赛中,卡斯帕罗夫执白先行,经过3个多小时的苦战击败“深蓝”,力拔头筹。在次日举行的第二局比赛中,“深蓝”却以凌厉的攻势和明显的优势战胜卡氏,扳回一局。在接下去的第三、第四和第五局比赛中,双方下得异常激烈,鏖战数小时,最终均战成平局。11日举行的第六局比赛,“深蓝”充分利用执白先行的好处,一路强攻,仅用一个多小时,双方仅走19步,就让卡氏俯首称臣,取得了决定性的胜利。
列宁曾说:“国际象棋是智慧的体操。”难道今天机器的智慧体操做得比人好了
吗?如此下去,一度是机器主人的人类会不会沦为机器的奴隶?人们不禁对这一结果感到忧心忡忡。
专家们发话了。尽管“深蓝”在今年的人机大战中确实战胜了世界冠军卡氏,但
如果人类愿意宽宏大量地承认这台机器有点聪明的话,那它的才智恐怕只能排在最笨的人之后。
那么,深蓝是如何下棋的,又是什么原因使深蓝如此会下棋? 答案在于深蓝具有独特的软件设计以及大规模并行处理能力。说到底,深蓝靠“不停地傻算”胜了卡斯帕罗夫。
“深蓝”是如何下棋的
“深蓝”重达1.4吨,是一台RS/6000SP型超级计算机,共装有32个并行处理器,每秒能分析2亿步棋。“深蓝”对每步棋作出决定前,有四个主要考虑,包括:(1)棋子,每只棋子各有价值,但在不同位置和棋局的不同阶段,价值会相对调整;(2) 位置,电脑就棋子周围能够作安全攻击的四方格数目估值。控制愈多四方格,愈处于优势;(3)步调,力求每一步皆有助于操作棋局;(4)保王,电脑替王所处的位置的安全性估值,以作出防卫棋步。
同时,“深蓝”内存贮了几乎世界上所有的棋谱,对于棋王过去下过的每一局棋
都了如指掌,而且心无旁骛。它能根据卡氏过去的棋局进行程序优化。包装后的“深蓝”也可以在下棋过程中由人改变程序,根据棋面及时调整战略战术,表现出人性化的某些智能性。
深蓝的心脏部分是评价函数。这是一种衡量局面“好坏”的计算方法。深蓝走子
之前,首先要考虑四种基本的价值:子力、位置、王的安全性和速度。物质上的子力比较容易理解,每种子的走法不同,威慑力也不一样。威慑力不同,价值也不一样。如果我们将子力的潜在价值量化,规定兵算1分,那么马、象各算3分,车算 5分,后算 9分,王的价值自然是不可估量的。如何判断位置相对难一些,简单地说,己方子力控制的方格越多,位置就越好。
王的安全性是位置的一个方面,但注重的是防守,计算机必须给王的位置附上一个衡量安全的值,以明确如何进行防御。速度也与位置有关,但是着眼于如何抢夺棋盘的控制权。如果一名棋手的局面进展缓慢,而对手的局势进展迅速,那么人们就说这名棋手“失去了速度”。深蓝的程序设计人员首先让深蓝给这些因素评分,判断走了某一步后,有什么相对的好处。然后搜索所有合法的走法,选择一种可以使评价函数得分最高的走法。这样,对弈问题就完全变成了一种计算。
深蓝的威力主要在于大规模并行处理信息的速度。最强和最快是密不可分的。因为最快的计算机在给定时间内搜索的范围最大,找到最佳着法的可能性也最大。在经典国际象棋比赛中,每位棋手要求在3分钟内走一步棋。在这3分钟时间里,深蓝能够计算600亿步着法。这么强大的计算能力确实令人望而生畏,无怪乎被称做“天才棋手”、但3分钟内最多只能算180步棋的卡斯帕罗夫说:“你必须时时小心,步步提防,这意味着更令人疲劳。”
世界媒体的报道推波助澜
“人机大战”引起了全球各种媒体的密切关注,美国的《时代周刊》、《纽约时
报》,英国的《卫报》,中国的《人民日报》《参考消息》等不惜篇幅,热情地加以报道。IBM甚至单独为这场比赛申请了一个WWW站点:ibm.chese.com.详细报道每天的战况,每天全世界有上千万的用户访问该站点,关注棋局的发展,对此发表自己的讲解和观点。无论棋界,还是计算机界,IBM再一次名声大振。
5 月23日中央电视台的《体育沙龙》,邀请社会经济学家、哲学家、计算机专家,以及热心的观众,对“人机大战”的前前后后,所涉及的方方面面,进行了专题讨论。
1996年2月卡氏与“深蓝”的6盘比赛,卡氏虽然以4:2战胜“深蓝”,但好像全
世界都为此捏了一把汗,只怕人类为此而失去尊严。而今“深蓝”的棋力有了很大的
长进,结果会是如何呢? “人机大战”是一场商业游戏吗?
第一局卡斯帕罗夫取胜后,却一直疑惑为什么“深蓝”在第44步没有下看似更好的一招棋,他的助手们深入分析后得出结论,“深蓝”没下那招棋的原因是“它大概看到了20步之后的杀招”,如此高估“深蓝”的实力也许对卡斯帕罗夫后来的战斗增加了不少压力。整个系列比赛结束后,许峰雄才在书中透露“深蓝”是因为程序的隐错(Bug)才走出的那一招,当听到卡斯帕罗夫团队的分析时,他不禁笑出声来。另一个细节,此次比赛的总奖金是110万美元,胜方得70万美元,负方得40万美元,卡斯帕罗夫又对外另下了30万美元的赌注,因此,他承受了除名誉以外来自金钱的巨大压力。最后一局,下了不到1小时,卡斯帕罗夫在19步后认输。
IBM公司为这次比赛共投入资金1000万美元,出资110万美元作为比赛的奖金,胜 者得奖金70万。比赛后卡斯帕罗夫得到奖金40万美元,而70万等于发给了其本公司。
由于这次大战,使得 IBM又一次成为媒体的热门,单是它的股票价格上涨,就为其带 来的收益达 2亿美元之多。IBM 是名副其实的大赢家,无论“人机大战”结果如何, IBM公司都将达到商业目的,取得广告效应。
如果 IBM真的希望通过让“深蓝”与卡氏这样的象棋绝顶高手对弈以取得人工智 能方面的进展,它完全可以常请卡氏作为顾问。IBM 真正的意图是为自己作广告宣传 而已。
“深蓝”的胜利最终是人脑的胜利。
以下是加里·卡斯帕罗夫在TED2017大会上的演讲:

这个故事始于1985年,年仅22岁的我,战胜阿纳托利·卡尔波夫(Anatoly Karpov)之后成为世界国际象棋冠军。当年早些时候,我在德国汉堡与世界上最先进的32台象棋电脑展开了一场车轮战。比赛结果是我全盘获胜,但那时我能够战胜数台计算机并不如何出人意料。就我而言,那应该算是我的黄金时代。

当时的象棋电脑萎靡不振,而我则精神焕发。

然而,仅仅12年后,我需要拼尽全力对战一台计算机,当时的《新闻周刊》更把这场比赛称为“人脑的最后防线”。当事人的我,真是毫无压力啊!

从科技小说到科学幻想,人与机器之间的竞争一直被描绘成生死之战。19世纪美国非洲裔的传奇人物约翰·亨利是当时出名的铁路工人,传说他与一台蒸汽钻孔机比赛谁能在最短的时间内从山岩中钻出隧道。约翰·亨利的传奇故事只是漫长的历史叙事中的一部分,其中人类与机器被完全对立起来。这种具有竞争性的言辞已经屡见不鲜。人类正在与机器人竞赛,甚至斗争或战争。工作机会因此被扼杀,人类的工作被机器渐渐取代,而他们犹如从世界上消失得无影无踪一般。甚至像《终结者》或《黑客帝国》等影片所刻画的场景,似乎已经不再是科幻。

人的身心能够与计算机或机器人分庭抗礼的领域寥寥无几。其实,我倒希望能有更多类似这样人类占优势的领域。不知是福是祸,我曾经代表全人类与机器进行至今仍然家喻户晓的对决。至约翰·亨利之后最著名的人机之战,我与IBM“深蓝”计算机下了两盘棋,但似乎没有人记得我赢了第一场——我在费城赢了第一场,但次年在纽约的第二场复赛我甘拜下风。但我想这是公平的。在埃德蒙·希拉里先生(Sir Edmund Hillary)和丹增·诺尔盖先生(Tenzing Norgay)首次登顶珠穆朗玛峰之前,那些试图攻顶但最终失败的人们并没有被历史铭记。







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