自新一轮AI热潮以来，至少从吃瓜群众的观感上，已经经历了两次强烈的“奇点”式冲击：一次是AlphaGo战胜李世石，让大家对人类智慧桂冠旁落唏嘘不已；而近来ChatGPT接近突破图灵测试的惊人表现，又让我们对AI的前景产生了无限憧憬。
下棋也好，对话也好，因为是多数人了解或熟悉的领域，突破也就格外引人关注。其实，在更多的商业决策领域，AI也在改造着行业的方法和愿景。AI营销，当然是我们关注的焦点，而它的终极理想，在今天也越来越清晰：以自然语言为客户和用户界面，智能优化广告营销的全流程。
之所以这么说，是因为自一年前咱们关注轻舸的发布以来，AI营销确实正在朝这个方向快速演进。最近，又参加了轻舸新版的发布，对上面的终极理想更加感同身受，因为新版的轻舸，正在从辅助投放向智能决策全面升级。
业内用过轻舸的朋友应该不少了，它是以自然语言的界面，用一个智能营销平台承接客户的推广需求，然后把它分解成投广告的具体动作和设置。也就是说，优化师面对的，不再是一个冰冷纷乱的UI界面，而是能理解、会执行的智能营销平台。
然而，人们对这一产品显然有着更高的期待：首先，把客户明确表达的需求翻译成投放设置，能不能进化为根据产品资料和行业经验，自动搭建投放体系？其次，投放搭建起来，后续排查问题和优化效果的过程，是不是也一块给解决了？
而这次发布的新版轻舸，对以上两个问题都有明确的产品回应。
提炼产品信息，智能搭建营销体系
说到搭建投放体系，咱们用一个典型的搜索广告客户来看一下：会上有一家公司，说到他们管理的关键词数量有六位数之多。这六位数的关键词，到底跟本质的营销诉求关联性强不强？除了这六位数的词，还能拓展哪些有效的关键词，又如何评估其增量效果？像师傅带徒弟一样在优化师间口传心授的账户结构，徒弟到底领会了多少，实操又有多少问题？
这些问题，都涉及到从产品信息到营销体系的智能化过程，结合下面这段演示视频，咱们可以看看新版的轻舸是如何解决的。
可以看到，这个客户是一家生产桥架的公司，产品专业性相当强。在上传了产品手册、网站链接和一些种子词以后，轻舸可以自动总结产品的关键信息，对品牌、业务、产品优势的理解都很到位，并且给出了合适的营销目标和区域范围。
做过推广的朋友都知道，想让一个新来的优化师把这样专业的产品都搞明白，没个个把月的培训和实践，怕是很难做到的。
在客户确认了对产品信息的提炼和营销诉求以后，就进入到了优化师最头疼的环节：搭建账户体系。上面说了，由于这一过程的复杂性，很多优化师只能以“不求甚解”的方式从自己的师傅那里领到相应的方法，照方抓药就是了，这无疑大大限制了推广的空间。可是在轻舸里，这一步是有脱胎换骨的改变的。
再接着往下看视频，在确认了营销诉求后，轻舸给出了账户搭建的几种方案，这些方案，是根据产品和渠道来划分的，优化师可以从中做出选择。可能大家更关心的是，这些方案里的账户结构，轻舸是如何规划的呢？这就要谈到其在理解优化师方面的智能了。
其实，轻舸是根据成千上万客户的账户结构和他们的效果、稳定性，自动学习出了不同行业比较合理的账户结构模式，在此基础上针对新的营销诉求，用类似生成式的方法搭建出账户来。
更麻烦的事要来了，下一步，轻舸会根据产品信息，利用搜索广告强大的拓词能力，生成适合本次营销诉求的关键词包。这一步是完全定制化的，不再是像以前一样，整个公司拿着个祖传的词包当黑盒用——对具体某次的营销来说，这个黑盒里可能有一些浪费预算的无效词，又可能漏掉了不少团队认知以外的高性价比词。
接下去的过程，结合网站和产品手册里的原始素材，调用内嵌的“擎舵”自动生成文案和创意，这部分功能咱们在《新擎舵，让AI营销再提速》一文中已经详细介绍过了。最后，再跟客户确认了预算以后，此次广告投放就启动了。
这个过程，从视频里看得清清楚楚，比原来的搜索广告投放过程，不知道简单到哪里去了，而且用智能化替代了原有的经验传承，提升了广告效果可能达到的天花板。
此外，轻舸也支持提示词方案，探索关键词未覆盖到的潜在机会流量。从一个规模较大的金融客户那里了解到，通过全面使用轻舸，他们原本举步维艰的拓词有了质的变化，账户搭建的过程，达到了平均10分钟完成这样惊人的高效率，提示词方案带来的增量检索词转化也已高达22%。
搭建好账户，算是万里长征走完了第一步，后面的问题诊断和效果优化，轻舸又是怎么做的呢？
更多数据推理，智能优化投放效果
说到投放效果的优化，很多跟我一样的码畜都有过这样的想法：为什么不能找几个优化师调研一下，把他们的经验写成代码，直接执行不就行了？可是我问了几个优化师就知道，他们各有各的道儿，那个深层次的成功经验，不太容易直接总结成代码描述的规则。这就像60年代AI刚刚提出时，大家都乐观地以为人人都会听声音写文字，把人的经验写成代码，那语音识别不就搞出来了？实践证明，这类复杂决策过程，还是要靠高度非线性的建模，才有希望。
那么，轻舸的问题诊断和效果优化过程，是什么样的呢？咱们还是先来看一段视频。
这个视频里，还是用自然语言的界面，优化师可以问一句，轻舸就会对现有投放的数据情况做一个全面分析，给出目前账户可能存在的问题。这一步与上一版的轻舸相比，是有非常大的产品进展的。
原来的轻舸，基本上还是侧重于投放设置，找问题这一步，仍然要靠优化师自己来。这个过程里，要拉很多报表，做很多分析，可以说相当繁重。而新版的轻舸，已经进化到了从自己“找问题”到系统“帮你找”。经过分析，轻舸会把数据的异常波动、发现的可能问题列在优化师面前，免去了繁杂的看数据过程。
排查问题，当然不可能一下就搞定，轻舸可以继续根据优化师的反馈和询问，继续深入探究，直到找到问题的症结，这就体现出自然语言交互的巨大优势来了：优化师完全可以把轻舸当成一个数据分析助理，自己只要提出想法，具体的排查和验证过程，它就能理解执行了。我试着用了用，意外地感觉，在这样的界面和能力支持下，人类才能找到点“万物灵长”的感觉。
除了解决明确的问题，投放优化过程中更多会碰到的，是渐进式的效果提升，这是用数据直接驱动ROI的过
程
，也最能体现AI的优势。为此，新版的轻舸推出了“AI Max”这个新产品。
为此，新版的轻舸推出了“AlMax"。AIMax是轻舸平台推出的新一代智能投放能力，主要包括智能定向扩量，智能竞价起量，AIGC创意加持，预算择优调度，精细后效转化等方向。这些优化，都是让优化师感到最“没抓没挠”的部分，
因为面对高维数据做分析决策，特别是渐进式
的决策，本来就是人类不擅长的领域。虽然这方面的AI看起来没有人机对话界面那样炫酷，却更加与人类能力互补，发挥出巨大的商业价
值。
如今，轻舸的AI优化能力，已经在大量客户那里得到了初步验证。面对这个变化，我在思考一个问题：AI优化提效的经验，能不能反哺优化师，让他们的能力也稳步提升呢？目前还没有答案，但是我觉得这值得探索。
从全局视角看轻舸带动的AI营销
现在大家应该有体会了吧，前面说的AI营销的终极理想——以自然语言为客户和用户界面，在新轻舸的产品进展中，智能优化广告营销的全流程已经可以看到雏形。
轻舸提供的客户界面，让整体营销交互已经进化到了自然语言的模式，这对于商业沟通和决策效率的提升是至关重要的。另外，还有我们没展开说的一点，那就是在客户面对其用户的交互界面上，百度也在大力推广其“商家智能体”产品，这样的AI服务机器人一来可以全天候工作，二来没有知识盲区和情绪波动，受到了很多客户的青睐。轻舸与商家智能体更强的互动和协同，也让营销和经营充分融合。
从某保险客户那里了解到，在他们使用轻舸，特别是AI Max以来，借助轻舸通过智能生成Prompt、自动理解业务、AI Max智能拓量等方式，实现22%增量的同时，成本降低30%，转化率提升7%以上。
如此一来，营销的整个闭环，都已经初步升级成了自然语言驱动的模式，这是自有数字广告以来，二十余年未有之大变局，咱们每个从业者都得积极拥抱。
另外，从创意、优化这些带有一定创造性，同时执行起来又比较繁杂的过程来看，AI营销也渐渐摸索出了一条新路：优化师提供灵感，AI负责闭环的营销决策。这就是咱们经常说的“AI自动化”模式，关于这方面的产业界进展，以这次的新版轻舸和其中的AI MAX为契机，大家可以保持关注，共同思考和创造未来。
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数字广告以普惠之名行世，然而越来越复杂的技术体系，让账户搭建和效果优化变得日趋繁难，大量的新功能也沉睡在系统中无人问津。这显然事与愿违——复杂的产品不仅让广告营销变得低效，而且也限制了拓展用户和优化效果的可能。
唯一看得见出路，是用一个智能平台充分理解产品信息和营销意图，并接管广告操作和配置，进一步还可以帮助优化师决策而无需大量翻阅数据。随着轻舸这种全新AI营销模式的逐渐成熟，这一理想已经可以渐渐看到曙光，AI营销的奇点时刻，或许也就快要到来了。
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