OneDiff最佳技术实践，助力AI应用快速落地

DataFunSummit · 公众号 · · 2024-09-10 18:00

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当前生成式 AI 领域有着爆发式的增长，不过想要开发一个基于扩散模型的 AIGC 应用，依然有着不低的开发和使用门槛。不仅推理耗时长，昂贵的部署成本也将大部分人挡在了门外。OneDiff 就很好地解决了这个难题。

OneDiff 是由硅基流动（SiliconFlow）开发的一款推理加速引擎，专注于加速图片和视频生成的推理过程。目前它在 GitHub 已经收获了 1.6k star。

那 OneDiff 是如何做到的呢？它又有哪些技术上的创新呢？

Datafun 有幸邀请到了来自硅基流动的机器学习工程师蔡晟航，他也是 OneFlow 深度学习框架主要贡献者和 OneDiff 扩散模型加速库作者。蔡老师将在 DataFunSummit2024: 生成式 AI 技术峰会的【大模型推理加速】论坛上分享，详细拆解 OneDiff 的技术架构和技术创新，希望能为你带来启发。

感兴趣的小伙伴欢迎识别二维码免费报名，收看直播：

分享大纲

1. 背景

介绍 AIGC 领域和扩散模型的重要性
OneDiff 的诞生背景和它的核心使命

2. OneDiff 技术架构和技术创新

OneDiff 的性能优化手段
实际场景下遇到的问题

3. OneDiff 落地效果和实际应用案例

在商业和开源项目中的成功案例
对用户体验的改善和开发效率的提升

4. OneDiff 的未来发展与社区贡献

OneDiff 的发展路线图
如何鼓励和管理社区贡献，以及其对项目的长期影响

听众收益

了解 Stable Diffusion 的加速运行

OneDiff最佳技术实践，助力AI应用快速落地

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