大模型专题：2024大模型十大趋势：走进“机器外脑”时代

今天分享的是大模型 专题系列 深度研究报告 ：《大模型专题：2024大模型十大趋势：走进“机器外脑”时代》

（报告出品方：腾讯研究院）

报告共计： 52 页

2024年的大模型技术发展进入了新的阶段，人工智能(AI)正在成为推动各行各业发展的关键力量。腾讯研究院与上海交通大学联合发布了《2024AI大模型十大趋势》，探讨了从算力底座、智力增强到人机协作的发展趋势，预测了大模型技术将重塑人类社会，成为我们可依赖的'外脑'。

算力底座：

• 趋势1：随着生成式AI的迅猛演进，AI基础设施(AI Infra)将加速发展，单集群规模将从万卡迈向十万卡，集成、互联和分布式将成为AI Infra“质变”的三板斧。

• 需求：生成式AI 算力需求惊人，AI服务器市场增长预期明确，全球人工智能服务器市场规模预计将持续增长。

• 挑战：AI Infra建设需求向行业企业延展，制造业对于AI Infra 的建设最为积极，且算力集群的高能耗和低能效问题是当前AI Infra发展的主要挑战。

推理分析：

• 趋势2：大型语言模型(LLM)为AI带来了前所未有的推理能力，极大地扩展了机器的认知边界，推动了“智力即服务(IQaaS)”的新服务模式。

• 影响：LLM的推理能力为个体提供了巨大的便利，使得个体能够高效地进行学术研究、创意写作或日常决策。

创意生成：

• 趋势3：AIGC应用爆发，降低了专业创作门槛，多模态大模型改变了视频内容生产模式，使个体有可能创作低成本、高质量的视频产品。

• 应用：音乐生成模型拓展了个体创作能力，视频生成工具重塑了传统视频制作范式，AI技术在音乐、视频等领域的应用潜力被进一步激发。

情绪智能：

• 趋势4：多模态大模型技术升级，提升了工业新质生产力，同时也打开了人机陪伴市场，预示着未来的AI陪伴产品将更加个性化、智能化和普惠化。

• 技术：情绪智能技术将帮助大模型更好地理解和响应用户的情感需求，提供更加人性化的交互体验。

智能制造：

• 趋势5：智能制造领域，大模型技术的应用将推动生产制造提质增效，特别是在研发设计、生产和管理等环节的应用，将有助于提高生产效率和产品品质。

游戏环境：

• 趋势6：大语言模型与游戏环境的相结合，为AI Agent训练打造最佳训练场，游戏已成为AI Agent训练的重要试验场，预计未来将成为行业趋势。

• 实践：Google SIMA项目的发布，标志着基于游戏环境的通用AI Agent实践取得了重要进展，预示了游戏环境在未来人工智能技术发展中将扮演重要角色。

移动革新：

• 趋势7：端侧生态已成为科技大厂竞争的焦点，端侧大模型结合AI芯片和操作系统，正在构建出一套完整的技术体系，预示着未来的交互方式将更加多元化和智能化。

• 变化：终端交互体验将提前变革，APP将面临AI原生OS不同的“去皮”风险，交互方式回归「本源」，直接调用API。

具身智能：

• 趋势8：人形机器人作为人工智能的终极载体之一，凭借其类人形态和全身自由度，将适应未经特别改造的人类环境，在各种生产和生活场景中发挥作用。

• 发展：人形机器人的发展依赖于运动控制与任务训练技术，预计将在医疗、家庭服务、公共安全、教育以及娱乐等多个领域找到其应用。

开源共享：

• 趋势9：开源生态实现降本普惠，推进外脑共享和迭代，AI开源生态预计将进入一个更加繁荣的阶段，数据质量与多样性提升，大模型将实现规模缩减和质量提升。

• 影响：开源大模型及工具因其开放性，将更有利于安全治理，促进安全治理和人才培养，同时也为中小企业提供前所未有的创新机遇。

人机对齐：

• 趋势10：AI对齐是大模型产品的重要竞争力，也关乎通用人工智能的未来，通过人类反馈方法和原则型AI方法推动AI对齐有效落地。

• 意义：确保大模型部署和使用中的安全与信任，实现安全与创新的有效平衡。

总的来说，《2024AI大模型十大趋势》报告深入分析了大模型技术的发展趋势和潜在影响，预示着一个由大模型驱动的新未来的到来，其中充满了无限的可能性和机遇。