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golang密集场景下协程调度饥饿问题

狗厂  · 掘金  ·  · 2018-06-05 07:15

正文

golang密集场景下协程调度饥饿问题

2018-6-04 Golang rfyiamcool 67 views

前言:

前段 时间跟一个滴滴的小哥聊了关于golang饥饿调度的话题,似乎大家觉得golang不会出现太长时间饥饿。 虽然大家看过golang sysmon抢占的源码实现,但不确定实际运行的结果是否跟预想的一致。 什么是饥饿调度,就是长时间得不到调度器来调度运行,  长时间算多长?这个时间是个相对值。 这里主要测试go在 cpu密集 和 非cpu密集 下的调度器表现。 当然, go里面做cpu密集计算是有些反社会的,go社区里也不推荐这么使用go,应该没人这么干吧 ?

该文章后续仍在不断的更新修改中, 请移步到原文地址 xiaorui.cc/?p=5251

我们知道golang是善于做的是服务端开发,大家写的服务端程序或多或少会有这些 network io, channel, disk io, sleep 调用什么的。这些的操作都会导致M跟G的解绑,并且M重新的获取可用G的调度。golang很多的syscall调用之前也会做一些解绑操作。也就是说,golang在正常的场景下似乎很难出现 同一组 MPG 长时间绑定的情况。 另外,就算出现mpg长时间绑定运行,sysmon也会帮你做抢占,不管你是Psyscall, 还是Prunning状态。

sysmon retake() 是怎么抢占的?

起初runtime.main会创建一个额外的M运行sysmon函数, 抢占就是在sysmon中实现的. sysmon会进入一个无限循环, 第一轮回休眠20us, 之后每次休眠时间倍增,  最大不会超过10ms. sysmon中有netpool(获取fd事件), retake(抢占), forcegc(按时间强制执行gc), scavenge heap等处理. 这里只说 retake 抢占。
Sysmon会调用retake()函数,retake()函数会遍历所有的P,如果一个P处于Psyscall状态,会被调用handoffp来解绑MP关系。 如果处于Prunning执行状态,一直执行某个G且已经连续执行了 > 10ms的时间,就会被抢占。retake()调用preemptone()将P的stackguard0设为stackPreempt,这将导致该P中正在执行的G进行下一次函数调用时, 导致栈空间检查失败。进而触发morestack()然后进行一连串的函数调用,主要的调用过程如下:

golang的PMG怎么可能会一直处于Prunning状态,一般来说只有cpu密集场景才会吧…. (废话)

测试一把cpu密集场景

我先写了一个看起来是协程调度饥饿的例子。 为了高度模拟cpu密集的场景,脚本的逻辑很简单,spawn了10w个协程,每个协程不断的在循环计数, 协程初次和结束都会做一个atomic计数,好让监控协程支持大家都有被调度到。 当监控协程检测到大家都有被触发时, 退出.


另外,runtime.GOMAXPROCS为什么设置为 3 ? 运行的阿里云机器是 4core,  procs设为3,在cpu密集场景下应该是cpu 300%. sysmon是在一个独立出一个M也就是线程去执行,这样避免了4个core下cpu 400%的情况下,在满荷载下ssh登陆都是个问题,导致无法进行其他操作。

我们先看下CPU使用情况,跟我们想象中的结果是一样的几乎到了cpu 300%


程序一直扔在tmux后台跑, 在等了两天之后,发现10w个协程中还有一些goroutine没有被调度到, 也就是说 程序一直还在运行着。 下面的截图是6个小时的cpu运行状态,因为监控系统存储误操作,清理了数据, 丢失了2天的图表。

为什么没有触发抢占?

为什么没有被触发? golang runtime sysmon代码看起来是10ms会发生触发一次抢占请求,  当然,当M处于处于正在分配内存或者非抢占模式下或其他原因,可能会跳过这次抢占。 但,6个小时过去了,依然有一些协程没有被调度到,这是什么原因?

上面sysmon原理的时候有提过,retake会触发 morestack, 然后调用 newstack, 然后gopreempt_m会重置g的状态,扔到runq并且重新调度. 关键点是 morestack ? goroutine stack默认是2kb, 而然我们的goroutine被spawn之后,基本是自己玩自己的,没有调用其他的function, 那自然stack没啥变化了,所以说,没有发生抢占.  runtime代码有说,morestack — > newstack才会真的触发抢占,我们加上一些有层次的函数调用, 让stack扩充不就行了。

使用了递归调用栈来迅速扩充stack大小。经过测试,下面的代码 在 2分钟 内 1w个协程都会被调度到的。







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