文/谭校长
今天来聊聊一个非常重要，但是有绝大部分人都没有正确理解的东西，叫做随机性。
不妨先想象一下，假如现在我发给你一张纸和一支笔，让你写一个1000位的数字，尽量随机的去写，你能真的写出随机数吗？
也许你会觉得自己可以。
那说明你跟大部分人一样，都高估了自己制造随机性的能力。
事实上，还真有人做过这样的实验。1952年，人体工学的创始人查珀尼斯主持过一场实验，他请来霍普金斯大学的12名志愿者，让他们写下长长的随机数字序列，每名志愿者拿到了4张画有方格的纸，并要求在每个方框里写一个数字。
每个人都被要求在一个小时之内写出2520个数字，不得不说，这实在是一项有点艰巨的任务。
而实验的结果表明，其实人类是非常不善于制造随机性的。
如果按真正的随机分布，在大样本中，从0~9的10个数字，每个数字出现的概率应该非常接近10%。
但是，对于所有的12个志愿者来说，几乎所有人都很少写0，0这个数字出现的概率大大低于10%。
然后每个人有不同的偏好，有一个人特别爱写3，另一个人特别喜欢用8。
而如果你观察连续的两位数的时候，就能进一步发现很多明显的规律。
比如说十种最不受欢迎的两位数，分别是：
66，99，00，11，33 ,44，88，22，77，55。
全都是前后两个数字相同的两位数。
发现没有，
人会下意识的认为两个相同的数字放在一起是不够随机的。
但其实在真正的随机数里，这样连续相同的两位数出现的概率，应该是跟其他普通两位数一样的。
这其实说明了一个很重要的道理：
一个人越想表现出随机性，往往他的行为就越不随机。
这也就意味着人的行为在很多时候是可以被预测的。
再比如说如果猜硬币的人头和字，大多数人第一次猜的时候会选人头的那一面。有人对西北大学的学生做过这个测试，结果表明78%的人第一次会选人头的那一面。
类似的例子还有很多，有兴趣的可以去看《剪刀石头布》这本书。
以上你对随机性可能有了一些比大多数人深入的了解，接下来关于预测，我们来说一个更有意思的东西。
信息论的发明人香农是一个超级牛逼的科学家（而且人还长得帅），他在很多科学领域都做出了巨大贡献。
话说他在贝尔实验室工作的时候，曾经在闲暇时间发明过一个机器，叫做猜心机，可以跟人玩猜硬币的游戏。
贝尔实验室的科学家，可以说是全世界最聪明的一批人。
当时很多科学家就跟这个机器比赛，结果都玩不过这个机器。
这个机器能取得65%的胜率，可以说极其惊人。
那么这个机器是有多少零件呢？
我们知道人脑的神经元大概有1000亿个，最简单的生物行军蚁大约有200个神经元。
而这台机器只有50个继电器，它的内存只有16比特，相当于两个字节。
就是这么一个极其简单的机器，居然战胜了世界上最聪明的一批人。
你一定很好奇，它是怎么做到的？
先简单的介绍一下猜硬币这个游戏。游戏的双方，姑且称之为甲和乙，双方事先制定一个规则，两个人拳头各握一个硬币，如果打开两个硬币都是正面朝上或者都是反面朝上，就是甲赢。如果是一个正面一个反面就是乙赢。
而香农的“猜心机”的策略可以这样简单总结：
当有概率优势的时候，机器就预测对方的行为，当没有概率优势的时候就随机出招。
由于机器可以做到真正的随机，至少保证了在没有优势的情况下也有50%的胜率，也就是至少不会失败。
更具体点说，香农把猜硬币这个游戏分解成了8种模式，这个机器会记录他的对手遇到这8种模式的最近两次的反应。
如果遇到某个模式，他的对手最近两次的反应都是同一个动作，那么机器就认为，对方第三次依然会采取同样的动作。如果对手最近两次的反应不一致，那么机器就随机出招。
比如，双方的硬币都是正面，而对方赢了，这是八种基本模式之一。如果最近两次，对方遇到这个模式，接下来的动作都是把自己手中的硬币从正面变成反面。那么机器就认为，下一次遇到这个模式，对方还是会这么做，这就是预测。
如果最近两次对方遇到这个模式，一次保持了硬币的正面，一次把硬币从正面变成了反面，也就是说两次的应对动作不一致，那么机器就选择随机出招。
就这么一个简单的策略，就足以在猜硬币这个游戏中战胜世界上最聪明的一批人。
在下午喝茶的时候，我跟团队一起试玩了一下这个游戏，还推演了这8种模式是如何分解的，其实很简单。
甲乙两个人各握有一个硬币，我们事先约定，如果同时出现两个正面或者两个反面就是甲赢，如果出现一正一反，或者一反一正就是乙赢。这里就会出现四种基本模式。
反过来我们把规则对调一下，如果同时出现两个正面或者两个反面就是乙赢，如果出现一正一反，或者一反一正就是甲赢。这里又会出现四种基本模式。
这就是8种基本模式。
猜心机背后的原理，其实就是，每一个人都认为自己在随机出招，但实际上他的行为背后是有规律可以捕捉的，而这个规律一旦被机器捕捉，机器就能够战胜人。
听到这里你是不是觉得很神奇呢？
更有意思的还在后面。香农在贝尔实验室有个同事，叫做哈格尔巴格，他也做了一台猜心机。这两台机器的区别呢，就是哈格尔巴格的机器更复杂一点，它针对8种情况的每一种都记录各种结果出现的百分比，百分比越高，哈格尔巴格的机器预测对方重复此前做法的可能性就越大。这听起来比香农的2选1的方法更合理更细致。但是奇怪的是在实践中，香农的机器预测的效果却更准确。
这两个科学家还真的决定让两个机器比试一番，他们还造了一台裁判机，三台机器插到了一起连续运行几个小时，最终香农的机器取得了55%的胜率而胜出。
香农的极简猜心机，却能战胜全世界最聪明的一批人。
看了这个故事，你觉得对于投资会带来有什么启示呢？
欢迎你留言谈谈你的看法，明天我们会继续讨论这个话题。
接下来谈谈今天的市场。
（老规矩，此处省略若干字。行情的具体分析和后市推演，请扫描文末二维码移步星球）。
谭校长一千零一夜：星空下的投资进化论
谭校长的朋友经常评价说，在中国如果有人能把投资，跨学科思维模型以及写作三件事情很好地结合起来，那么他一定是最佳人选之一。
这个评价让他有点洋洋自得，但也心生惶恐。他时常觉得，自己写作的速度跟不上思维的速度。于是终于某一天他下了一个决心要跟自己死磕：从2019年5月27日开始，往后十年，每个工作日至少写一千零一个字，节假日随意。
于是就有了“谭校长一千零一夜“这个栏目。
今天是2019年7月9日，星期二，你看到的是这个栏目的第
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篇。
