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#DeepSeek-R1# 【解构DeepSeek-R1:一场A-20250203205322

麻省理工科技评论  · 微博  ·  · 2025-02-03 20:53

正文

2025-02-03 20:53

#DeepSeek-R1# 【解构DeepSeek-R1:一场AI效率革命背后的技术突破】

科技圈从来不缺新闻,但 DeepSeek-R1 的出现,却像一颗石子投入平静的湖面,激起了层层涟漪。这家来自中国的 #AI# 初创公司,以其开源的推理大模型 R1,正在搅动全球 AI 格局。R1 不仅拥有媲美甚至超越 #OpenAI# o1 的性能,更以其低廉的成本和开放的姿态,赢得了全世界的关注。DeepSeek-R1 的出现,如同 AI 界的“鲶鱼”,它的开源策略和高效性能,正在迫使整个行业重新思考 AI 的未来。

那么,这条“鲶鱼”究竟带来了哪些改变?中国计算机学会青年计算机科学与技术论坛(CCF YOCSEF)近期组织了一场研讨会,邀请了复旦大学邱锡鹏教授、清华大学刘知远长聘副教授、清华大学翟季冬教授以及上海交通大学戴国浩副教授四位专家,从不同角度深入解析了 DeepSeek-R1 的技术突破与未来影响,或许能从中找到答案。

要理解 R1 的突破,我们要从 o1 类推理模型开始说起。

邱锡鹏认为,当前人工智能领域正面临着一个重要转折点。此前,Ilya 称“预训练时代可能即将结束”。这一变化主要源于数据增长的停滞。在这样的背景下,OpenAI 开始转向强化学习和推理式计算的探索,试图通过增加推理长度来改进模型性能。这也为下一代大模型的发展注入了新的动力。

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