315行业风险大预测：在线旅游难逃“杀熟”关

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2024年11月24日，中央网信办联合工业和信息化部、公安部以及市场监管总局发布了《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，旨在全面整治网络平台算法存在的典型问题，保护网民合法权益，促进互联网信息服务健康有序发展。

《通知》强调， 严禁利用算法实施大数据“杀熟” 。严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容。客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。

事实上，平台经济大数据“杀熟”一直时有发生。今年8月1日，中国消费者协会发布2024年上半年消费维权舆情热点报告，揭露了上半年消费者反映强烈的消费堵点问题。《报告》指出，今年以来，大数据“杀熟”遭消费者质疑的事件仍屡屡引发热议。这其中，一些平台通常以“时间不同、地点差异导致价格浮动”“新用户有优惠”等理由，为其行为开脱，但消费者并不认可。消费者认为，平台只是想凭借其信息优势地位在大数据“杀熟”问题上“蒙混过关”。

网经社据公开报道统计，此前包括 淘宝、天猫、亚马逊、美团、小红书、苏宁易购、拼多多、飞猪、去哪儿、优酷、爱奇艺、搜狐视频、百度、腾讯视频、猫眼电影、淘票票、当当网 等数十家平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖 网络购物、在线旅游、在线票务、在线视频 等多个领域。其中在线旅游此问题较为突出。

2025年在线旅游315风险预测中，“大数据杀熟”现象无疑是一个值得深入探讨的问题。网经社移动出行台（DCX.100EC.CN）通过deepseek分析了这一现象背后蕴含着五大核心问题：

大数据技术通过采集用户消费记录、行为偏好等敏感信息，构建精准画像并差异化定价，形成隐蔽的“价格歧视”。 例如，在线旅游平台利用AI算法动态调整机票、酒店价格，导致老用户或高频用户面临更高溢价。 据调查，86.91%的消费者曾遭遇此类问题，而在线旅游平台因缺乏透明定价机制，进一步加剧信任危机。 尽管《个人信息保护法》要求限制数据滥用，但技术黑箱与算法复杂性仍使消费者处于被动地位。

尽管文旅部《在线旅游经营服务管理暂行规定》明确禁止“杀熟”行为，但实际监管面临技术障碍。 例如，价格波动常被平台归因于供需变化或优惠策略差异，消费者难以证明“故意歧视”。 此外，跨国旅游服务涉及多国数据管辖权，跨境监管协作机制尚未完善，导致部分平台通过区域定价策略规避责任。