Snowflake发展策略

West Elm 美国知名家具电商 高级营销分析经理

—— 《谷歌分析与谷歌数据可视化工具》 原价¥339

1. Google Analytics的商业应用场景

• 吸引更多用户 — 站点引流

• 渠道/ 归因分析

• UTM信息跟踪

• 评估广告/ 媒介表现，GA分析整合

• 用户网页行为追踪 – 网站点击流参与度

• 营销：电子邮件/网站促销/营销页面

• 电商：购买路径/转化漏斗/ 产品信息界面优化

• 产品搜索：平面/分类排序/ 智能捆绑/ 搜索/ 各站点产品推荐

• 网站运营 –顶部导航/产品销售排名/库存/延期交货订单/ 功能强化

• 网页设计/UX设计

2. Google Analytics的用户分析和用户细分

• 生命周期价值
  

• 用户分层图表

• 兴趣 – 兴趣相似类别

• 用户流程/用户轨迹

• 用户细分/自定义报告 (信息中心)

3. Google Analytics的网页分析与归因分析

• 网站内容 – 着陆页

• 网站速度 – 搜索字词

• 基准化分析 – 渠道

• 归因分析：多渠道漏斗 – 辅助转化与热门转化途径

• 归因分析：模型对比工具

4. 谷歌分析的秘密

• 什么是Hit？

• 有哪些不同类型的Hits？

• 不同类型的Hits会发出哪些交互数据？

• 如何查看这些Hits的数据？/ Hits的限额是多少？

5. Google Analytics的数据范围与自定义维度

• Hits，页面浏览量，会话，用户

• 维度和指标

• 自定义维度和指标

• GA的标签要求/ 限制 / 范围 (产品/ hit/网站浏览/用户)

6. 数据可视化优势: Google Data Studio x Google Analytics

• 为什么需要谷歌 data studio?

• 连接/组合

• 自定义模板

• 分享

• 深层话题研讨

苹果公司Apple 硅谷总部营销数据科学家

——《A/B测试在广告营销中的应用》 原价¥339

1. 媒介测试与学习（A/B测试）基础介绍

• 什么是媒介测试与学习(Media Test & Learn)？

• 为什么我们需要在广告营销领域用媒介测试与学习？

• 在实际工作中会做哪些关于广告的实验？

• 有哪些测试的对象？

2. A/B测试的实验设计

• 如何设计一个实验？

• 实验设计中的注意事项

• 设计实验的6个步骤

• 如何计算最小样本量？

3. 实验结果解读

• 检验实验数据的可靠性和完整性
  

• 如何分析实验结果？

• 如何根据样本来估计整体均值或比例的置信区间？

• 如何针对某一指标来判断实验组和对照组的区别在统计上显著？

• 如果想同时测试多个指标，应该注意哪些事项？

4. 什么是PSA/Ghost Ads广告？

• 什么是PSA？

• 为什么我们需要在A/B测试中施行PSA？

• PSA的劣势

• 什么是Ghost Ads？

• PSA和Ghost Ads的区别

5. 广告 战役的ROI与效果提升

• ROI的测量指标

• 什么是选择偏差（Self-Selection Bias）？

• 因果影响分析

6. A/B测试的局限与高阶方法

• A/B测试的局限

• 什么是通用控制组 (Universal Control Group)?

• 什么是多臂老虎机 (Multi-Armed Bandit)?

Uber 硅谷总部全球营销分析团队数据分析师

——《CRM营销与用户留存战略》 原价¥339

1. 什么是CRM营销

• CRM在公司中扮演着什么角色

• 如何与CRM的stakeholder们沟通合作

• 进行CRM的几个途径

• CRM的分析与报告

• CRM营销的重要性

2. 用户生命周期细分

• CRM的目标受众

• 为什么我们需要对用户细分

• 如何进行用户细分

• 如何针对每个细分市场设计策略

3. CRM的效果评估

• 如何评估CRM的效果

• 商业指标

• 表现指标

• 如何判断CRM策略的性价比

• 是否应长期保持某个CRM策略

• CRM的局限性

4. 新用户实例介绍

• 新用户的使用引导流程设计

• 预分析的应用实例

• 对实验结果进行分析和评估

• 根据评估设计引导因用户的CRM策略

5. 成熟用户忠诚度计划

• Premium用户群是关键

• 如何吸引用户留下来

• 预分析的应用实例

• 对实验结果进行分析和评估

• 根据评估设计吸引用户留下的CRM策略

6. 如何赢回流失用户

• 用户为什么对我们不满意？

• 如何激励用户？

• 促销类型

• 预分析的应用实例

• 对实验结果进行分析和评估

• 根据评估设计赢回流失用户的CRM策略

Himalaya APP（喜马拉雅） 美国增长总监

——《Facebook广告实战入门》 原价¥339

1. Facebook Ads 基本介绍和 Facebook 的广告结构

• Facebook的分类

• Facebook Ads 账户结构

2. 如何从头开始建立新的广告战疫

• Goal, Targeting, Creative 和 Tracking

• Campaign level（战疫层）

• Ad Sets level（广告组）

• Ads level（广告层）

• Tracking（追踪）

3. 如何设置定向（Targeting）: 好的定向是成功的一半

• 地域 + 人口特征

• 基于兴趣的定向（Interest-based）

• 基于相似人群的定向（Lookalike）

• 重定向（Retargeting）

• 广告位置（Placement）

4. 如何在Facebook广告中设置创意（Creative）：什么是有效的做法？

• 创意种类

• 创意的一些技术细节和要求

• 创意的最佳实践

5. 通过Facebook广告进行 A/B测试

• 实验前的准备: 测试变量，样本大小，预算

• 如何利用Facebook A/B testing工具进行实验

6. Facebook广告优化方法 + 特定行业最佳做法

• 基本优化: 优化要基于战略结构

• 特定行业最佳做法

• 如何扩大规模

Meredith 美国移动彩票应用高级增长营销经理

——《移动增长黑客》 原价¥339

1. 移动增长入门介绍

• 如何玩转海外手机app市场，增长优质客户
  

2. 移动营销归因

• 学好营销归因，你离成功已接近一半。你会学习到移动营销归因的重要性。
  

• 什么是SDK, deep links, postbacks? 跨渠道营销如何帮助品牌增长?

• 移动营销归因有哪些挑战？

• 有没有100%正确的归因？怎样判断营销归因是否正确?

3. 如何做手机app创意广告

• 分享Camfrog ads案例，我是如何从0开始，设计制作视频广告，为Camfrog实现100%收入增长，并且节省了一半的acquisition cost

4. 如何在获客战役的基础上持续扩大影响？

• Instagram live story广告

• Snapchat广告

• Facebook广告

• 多平台的移动App安装战疫

• 怎样做用户获取（User Acquisition）？

• 怎样做重定向（Retargeting）？

5：Google UAC （通用应用广告）

• 如何玩转新版Google UAC

• 如何追踪APP内用户行为

• 高阶UAC测量方法 Advanced UAC measurement

6. 提高留存与活跃

• 如何优化手机用户旅程(Customer Journey)实现二次增长

• 漏斗优化 (Funnel Optimization) 建议

• 如何提高留存率和活跃度 (Retention and Engagement)

7. 手机APP商城优化

• 爆款手机app是这样做应用商城优化的

• 手机商城优化和苹果搜索广告（Apple Search Ads）

• 商品详情实验 Store Listing Experiment

Amazon 广告客户经理

——《谷歌与亚马逊的搜索竞价广告》 原价¥339

1. 搜索引擎营销（Search Engine Marketing）行业介绍与应用实例

2. 如何建立Google AdWords广告？

3. Google AdWords的优化技巧以及电商、快销、医药行业的最佳做法

4. Amazon Advertising亚马逊广告平台操作介绍：如何在Amazon Marketing Services（AMS）上建立搜索广告？

5. 亚马逊广告的优化技巧以及不同行业的最佳做法

6. 求职搜索引擎营销（Search Engine Marketing）与面试真题指导

Amazon 美国程序化广告顾问

——《程序化广告（基础与进阶）》 原价¥693

1. 我们为什么要程序化地购买广告？

2. 一个像纳斯达克一样的媒介交易市场——程序化广告基本概念

• 实时竞价（RTB：real-time bidding）

• 买方平台（DSP：demand-side platform）

• 广告网络/卖方市场（Ad network/SSP，supply-side platform）

• 数字出版商（publisher）

• 广告存货（ad inventory）

3. 从案例来看程序化广告战役中的竞拍如何进行，以及竞价是怎么回事（重点讲述：publisher waterfall）

4. 程序化战役类型分类介绍

• 重新定向（retargeting）

• 探查/发现类（prospecting）

• 针对用户行为的行为定向behavioral targeting

• 根据内容的内容定向contextual targeting

• 程序化广告KPI：CPA，CTR，VCR，Viewability，Reach

5. 程序化行业热点：

• 欧盟的数据管制GDPR

• 竞价系统的变化（从次价竞拍到首价竞拍）

• 品牌安全

6. 进入程序化广告的职业赛道

• 面试的“技术问题”

• 一个程序化广告经理的一天是怎样的？

7. 以Google Campaign Manager（原名DoubleClick Campaign Manager, 简称DCM）为例讲解第三方广告服务器。从Floodlight到traffick ads

8. 为什么转化生而平等，但有的转化比其他转化更平等——从报告（reporting）的角度来讲广告归因（attribution）

9. 如何选择适合你的买方平台——没错，是“适合”，而不是“最好”

10. 动态创意优化解决方案（dynamic creative optimization solution）

11. 流媒体广告购买的热点——Connected TV（联网电视）