本文概述了英伟达公司在美国圣何塞举办的GTC大会上，黄仁勋关于AI技术发展的演讲内容以及未来AI的趋势。文章介绍了黄仁勋演讲中提到的AI技术的三个关键点：Agentic AI（代理式人工智能）、AI工厂和汽车及机器人行业的未来。同时，文章还分析了黄仁勋演讲中展现的未来十年AI赋能百行千业的三大趋势，包括AI的能力飞跃质变、AI创业的门槛降低以及机器人将彻底改变生活和工作方式等。最后，文章还介绍了笔记侠发起的全球商业探索之旅美国站的活动内容。
介绍了黄仁勋在GTC大会上关于AI技术发展的演讲，包括Agentic AI的发展阶段、AI工厂和汽车行业以及机器人行业的未来趋势。
分析了黄仁勋演讲中展现的未来十年AI赋能百行千业的三大趋势，包括AI的能力飞跃质变、AI创业的门槛降低以及机器人将彻底改变生活和工作方式等。
介绍了笔记侠发起的全球商业探索之旅美国站的活动内容，包括走进硅谷了解AI产业趋势、识别机遇与挑战以及掌握智能商业落地应用等。
第 8884
篇深度好文：4853
字 | 18 分钟
阅读
笔记君说：
美国时间3月18日，英伟达在美国圣何塞举办GTC（GPU技术）大会。
作为全球最受关注的科技巨头，今年GTC吸引约2.5万人线下参加，另有30万人通过线上方式收看直播。
英伟达CEO黄仁勋在主题演讲开场说：
“因为AI技术爆发，GTC大会的规模每年都在扩大。
去年他们说GTC是AI行业的'伍德斯托克摇滚音乐节’（相当于中国的迷笛音乐节）。
今年我们搬进了体育场，GTC已经成AI行业的‘超级碗’（相当于中国的春晚）”。
在此次GTC大会上，英伟达发布了Blackwell GPU、硅光交换机、机器人模型等一系列新产品。
黄仁勋在演讲中反复传递出一个信号：随着AI行业在模型训练上的整体需求放缓，再加上DeepSeek在模型推理上所做创新，AI推理时代即将到来。
比AI推理时代更重要的是，我们正处在物理AI时代的前夜，未来AI加持下的机器人产业，是一条10万亿美元级别的全新赛道。
这场盛会不仅是技术人士的狂欢，更是一场关于未来十年人类与AI共生关系的深度预演。
为此，笔记君对黄仁勋最新演讲进行了高度提炼，分享给大家。同时，我们也预见了未来十年AI赋能百行千业的3大趋势，也想把这些思考带给大家。
希望今天的分享，对你有所启发。
黄仁勋在150分钟的时间里，从人工智能过去10年的飞速进化，到AI发展的核心问题，再到具身智能的多个行业生态，再一次指明了AI的未来。
1.Agentic AI（代理式人工智能）：AI技术发展的中间态
老黄这次没急着秀新品，反而花了半小时科普一个关键概念：Agentic AI（代理式AI）。这玩意儿是AI进化的“青春期阶段”，夹在生成式AI和具身智能之间，相当于让AI从“做题家”升级成“项目经理”。
在现场展示的AI技术发展路线图中，黄仁勋按照“Perception AI（感知式AI）、Generative AI（生成式AI）、Agentic AI（代理式AI）、Physical AI（具身AI或者叫物理AI）”四个阶段的进化路线，他把Agentic AI描述为AI技术发展的中间态。
咱们打个比方说：感知式AI相当于刚学会走路的小孩，能看能听，但是不会思考（比如手机的人脸识别功能）；
生成式AI相当于青春期的少年，会写作文会画画，但是经常一本正经地胡说八道（比如ChatGPT乱编名人名言乱编数据）；
代理式AI就厉害了，相当于一个智商在线的成年人，能拆任务、做计划、自己纠错（比如AI智能体帮你规划旅游攻略，出错了还能改）；
具身AI或者物理AI就是它装上了机械手脚，直接动手改造世界，相当于一个经验丰富啥都能修的老师傅（比如工厂机器人可以自动维修保养设备）。
(图源：
英伟达
)
黄仁勋认为，Agentic AI（代理式人工智能）就是我们现在所处的时代，AI正在经历一个新的拐点，它变得越来越智能，应用越来越广泛，同时也需要更多的算力来支持它。
老黄在演讲现场用了一段提示词，来举例说明生成式AI和代理式AI的差距。
这段提示词是：「在我的婚宴上，需要7个人围着一张桌子坐，我的父母和岳父岳母不应该坐在一起。而且，我媳妇坚持说她坐在我左边照相时会更好看，但同时我需要坐在伴郎旁边。我们这一轮怎么坐？如果我们邀请牧师和我们坐在一起呢？」
(图源：
英伟达
)
上图说明，生成式AI像急着交卷的学生，唰唰列出座位表，结果父母被安排成邻居——典型的“一本正经地胡说”。
而代理式AI呢？它是分三步搞定的。
先拆任务，先固定你和老婆位置，再隔离双方父母，最后塞进伴郎和牧师；再试错，模拟8000多种排列组合，相当于把宾客当俄罗斯方块反复调整；最后做复盘，检查有没有漏掉要求，甚至考虑桌子形状影响拍照角度。
代价是啥呢？
费电，非常费电。
所以在黄仁勋看来，加速AI工作负载的新型数据中心「AI 工厂」，就是要高效地处理这些tokens，把它从AI语言转换为AI货币——即智能。通过软硬一体优化，以更低的计算成本处理更多tokens。
说白了，老黄就是要用一套算法把AI处理tokens的能力，压榨到极限。
还是打个比方说：你用H100芯片每秒产3亿token，约等于把《红楼梦》抄200遍，然后你电表转得比电风扇还快，月入2万倒贴5万电费。
换上老黄全家桶之后，用全新芯片同样的耗电量怒刷120亿token，直接量产《霸道总裁爱上AI》，电费账单比房租还低，当然就能赚钱了。
这就是Agentic AI下，新黄氏定律曲线。
(图源：
英伟达
)
老黄这次掏出了个叫Dynamo的“AI工厂操作系统”。简单说，它就是给AI推理任务装上涡轮增压——以前AI生成内容像老牛拉车，现在直接换高铁。
它能让AI在同样时间内“吐出”几十倍的token。比如用新架构Blackwell跑DeepSeek模型，处理速度直接飙升30倍。
更狠的是，同样100兆瓦的电量，老款H100芯片每秒产3亿字，新款GB200芯片直接干到120亿字，机柜还少用一多半（从1400个减到600个）。
咱们打个比方：以前AI推理像小卖部手工记账，现在Dynamo+Blackwell这个王炸组合就是全自动超市收银系统——结账速度快30倍，电费还省一半。
老黄还宣布要和通用汽车搞大事：用英伟达的AI全家桶（芯片+模拟系统）改造下一代汽车、工厂和机器人。
英伟达推出了Halos系统，相当于给汽车戴上了“金钟罩”——既能防黑客攻击，又能用AI预判车祸风险。现在，全球几乎所有自动驾驶公司都在用英伟达的技术，从数据中心训练到车载芯片几乎全都被它给包圆了。
老黄押注机器人是下一个十万亿美元市场，还扔出三颗炸弹：
第一颗：人形机器人通用大脑Isaac GR00T N1。
这是全球第一个开源人形机器人模型，相当于给所有机器人公司发“标准教科书”，而且开发者还可以随意魔改：想要餐厅服务员就训练端盘子技能，想要搬砖工人就加载负重模块。
第二颗：宇宙级模拟器Cosmos。
在虚拟世界里生成无限训练场景，比如让机器人在暴雪天练爬楼梯，在台风天学搬货物。这样就能大大降低真实世界里训练机器人的成本和损耗。
第三颗：物理引擎Newton。
英伟达和谷歌、迪士尼联手开发的开源引擎，专门训练机器人理解现实物理规则。现场还有个小彩蛋：现场彩蛋：去年爆火的迷你机器人“小蓝”再次登场，今年它已经学会根据老黄和观众的反应调整动作，不断卖萌。
这个小家伙去年GTC就来过黄仁勋演讲现场，今年它再次成功吸引了全场的目光，大家都纷纷拿出手机拍照。
(图源：
英伟达
)
在演讲的最后，黄仁勋以“AI正在创造无限可能”收尾，强调从算力基础设施到行业应用，英伟达将持续领跑整个行业。
