这篇论文RAG的信息量很大（图1就很值得收藏）
Modular RAG: Transforming RAG Systems into
LEGO-like Reconfigurable Frameworks（模块化 RAG：将 RAG 系统转变为类似乐高的可重构框架）
论文：arxiv.org/abs/2407.21059
论文摘要：#ai##rag#
检索增强生成 (RAG) 显著增强了大型语言模型 (LLM) 处理知识密集型任务的能力。应用场景的需求不断增长，推动了 RAG 的演进，从而集成了高级检索器、LLM 和其他互补技术，这反过来又增加了 RAG 系统的复杂性。然而，快速的发展正在超越基础 RAG 范式，许多方法在“检索然后生成”的流程下难以统一。
在此背景下，本文研究了现有 RAG 范式的局限性，并介绍了模块化 RAG 框架。通过将复杂的 RAG 系统分解为独立的模块和专门的操作符，它有助于实现高度可重构的框架。模块化 RAG 超越了传统的线性架构，采用了一种集成路由、调度和融合机制的更高级设计。
本文基于广泛的研究，进一步确定了流行的 RAG 模式（线性、条件、分支和循环），并全面分析了它们各自的实现细节。模块化 RAG 为 RAG 系统的概念化和部署提供了创新机会。
最后，本文探讨了新运算符和新范式的潜在出现，为 RAG 技术的持续发展和实际部署奠定了坚实的理论基础和实用路线图。
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Modular RAG: Transforming RAG Systems into
LEGO-like Reconfigurable Frameworks（模块化 RAG：将 RAG 系统转变为类似乐高的可重构框架）
论文：arxiv.org/abs/2407.21059
论文摘要：#ai##rag#
检索增强生成 (RAG) 显著增强了大型语言模型 (LLM) 处理知识密集型任务的能力。应用场景的需求不断增长，推动了 RAG 的演进，从而集成了高级检索器、LLM 和其他互补技术，这反过来又增加了 RAG 系统的复杂性。然而，快速的发展正在超越基础 RAG 范式，许多方法在“检索然后生成”的流程下难以统一。
在此背景下，本文研究了现有 RAG 范式的局限性，并介绍了模块化 RAG 框架。通过将复杂的 RAG 系统分解为独立的模块和专门的操作符，它有助于实现高度可重构的框架。模块化 RAG 超越了传统的线性架构，采用了一种集成路由、调度和融合机制的更高级设计。
本文基于广泛的研究，进一步确定了流行的 RAG 模式（线性、条件、分支和循环），并全面分析了它们各自的实现细节。模块化 RAG 为 RAG 系统的概念化和部署提供了创新机会。
最后，本文探讨了新运算符和新范式的潜在出现，为 RAG 技术的持续发展和实际部署奠定了坚实的理论基础和实用路线图。
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