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基于Unitree Go1改造 格拉斯哥大学打造搭载AI技术的导盲机器人

机器人大讲堂  · 公众号  ·  · 2024-02-28 12:00

正文

提及机器人导盲应用,很多人都会联想到2023年杭州亚残运会的场景,宇树Unitree B1,在火炬手蔡琼卉的身前进行跑步引导,并通过实时的路况信息播报,帮助火炬手迅速了解前方道路状况,当时可谓是赚足了眼球。



随后机器人大讲堂也咨询了宇树科技相关人员,Unitree B1搭载公司自研最新的雷达与视觉技术,能够实现高精度的环境感知与导航能力,但宇树也提到, Unitree B1并非为视障人群设计,而是面向工业场景如电力巡检、应急救援场景打造,侧重机器人稳定型与拓展能力。 但对于视障人士来讲,由于视觉的缺失因此语音交互与预警功能变得非常重要。此外 Unitree B1售价昂贵,无论是对护理机构还是对个人来讲,都是一笔不小的开支。


▍可在室内精准导航 搭载AI技术的四足导盲机器人“RoboGuide”


那么有没有一种更低成本的导盲改造方案呢?答案是有的,近日 格拉斯哥大学詹姆斯-瓦特工程学院与慈善组织合作以宇树Unitree Go1四足机器人为主体,改造了一台搭载AI技术的四足导盲机器人“RoboGuide”。


该机器人搭载大语言模型,不仅能够帮助视障人士独立行动,还能为他们讲述周围发生的事情(杭州亚残运会Unitree B1的既视感再次浮现)。不过,研究人员也表示, 此前四足机器人导航往往依靠GPS定位,这种定位技术虽然在户外表现出色,但在室内的表现往往不尽如人意, 尤其是在半地下或地铁等公共场景下,信号会经常出现丢失的情况。与此同时,如果 单纯依靠摄像头来进行导航的话也存在问题,由于四足机器人的视线高度限制,在观察周围环境时不可避免被障碍物遮挡,难以安全地引导人们绕过障碍物或弯道。



为解决这一问题,机器人通过在Unitree Go1背部 安装计算机视觉与3D相机模块来对整个环境进行扫描 ,同时配合多个传感器硬件, 扫描 所处环境空间 ,了解 当前空间的 每个物体、每根柱子 ,以及 每个障碍物的 具体 位置 ,并且准确绘制出环境地图。

除本体外RoboGuide也搭载两枚双目立体相机以及3D激光雷达模块


值得一提的是,Unitree Go1本体带有5组鱼眼双目深度感知+鱼眼AI感知摄像头,感知角度能够达到150x170°。其性能相当于20组Intel Realsense感知角度。视频当中,我们也在 格拉斯哥大学改装版“RoboGuide”机器人身上增加了两枚双目立体相机,顶部搭载3D激光雷达模块。


在软件算法方面,格拉斯哥大学研究团队通过评估绘图数据,使用同步定位和绘图(SLAM)算法来确定从一个地点到另一个地点的最佳路线。 该软件实时解读传感器数据,使机器人能够跟踪和避开移动的障碍物。


▍大语言模型帮助导盲机器人实现与用户的实时沟通


如何与视障人士交流并提醒前方可能出现的危险,语言交互成为团队重点解决的一个问题。但传统机器人通过指令或遥控器进行控制,对视障人士并不友好,为此团队利用人工智能技术,将改版的“RoboGuide”四足机器人实现与视障人士对话的功能。 该功能使用大型语言模型(LLM)来理解和回答周围人的问题,机器人身上则配有一个可播放声音的喇叭。


基于大语言模型技术,RoboGuide四足机器人可实现处理自然语言输入(如口语对话),并根据这些输入预测反应。RoboGuide搭载的人工智能基于海量语言数据集训练得来,能够对用户的问题进行语言语义理解,并生成相互对应的回答。

RoboGuide除导盲外还提供讲解服务


2023年12月,格拉斯哥大学研究团队开始对RoboGuide进行开放场景测试,邀请了数位视障人士作为志愿者,引导他们参观格拉斯哥亨特博物馆。 四足导盲机器人RoboGuide带领志愿者们参观一楼展品,并提供六件展品的讲解内容。 在媒体采访中,志愿者激动地表示,会在未来机器人量产后100%愿意付费来购买使用。


格拉斯哥大学研究团队表示,后续还会继续完善RoboGuide在开放场景的测试,获取更多的测试数据来完善四足机器人导盲平台,将更加完善的版本推向市场。此外研究团队表示,目前主要精力并不会放在四足机器人本体上,而是 会在未来开发出一套完整的系统,可以与各种形状和大小的机器人配合使用,在各种室内环境中及时帮助到需要协助的视障人群。


▍结语与未来:


据世界卫生组织统计,全球约有22亿人视力受损人士(包含视障人士),而全球合格上岗的导盲犬不足两万五千只,供需匹配悬殊。 如果RoboGuide能够实现低成本高性能的商业化开发,势必会引起另一场科技变革。 就目前来看,导盲机器人对于视障人士来讲被列为刚需,并且接受程度较高,产业需求庞大。


下一步应该思考的是如何在室内非结构化场景(包括杂乱房间,门槛以及上下坡等),实现机器人精准导航,同时将导盲机器人售价降低到普通人能够买得起的水平。也许达到这个终极目标还有一段路要走,但我们坚信这条路已经不再遥远。

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