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统计学到底多有用?

学术志  · 公众号  ·  · 2021-07-14 12:23

正文



统计学之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。


今天为大家推荐的书籍《女士品茶》,是一部统计学的史诗。一百多年来,统计学从无到有,以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史,就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程,为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。


本书以这位喝下午茶的英国女士为起点,带领读者一一回顾“统计”这门应用范围相当广的科学,了解若干重要理论的发展过程与应用,亲近那些隐身幕后的统计学家,看看统计究竟为今天这个世界,带来了什么样的改变。


这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代,一切以数据说话,如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关统计学的本质就在于解读数据,读懂了本书,你就是大数据时代的明白人。


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▌统计学入门必读,大咖强力推荐!


这是一本经典的入门级读物,每介绍一个新的概念,都会进行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。

 

▌像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》


在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。

 

▌了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂点统计学思想。


统计学从不猜想,而是测量未来!从买乐透到大数据,全都需要统计学!


目录(滑动查看)



自 序 
第 1 章 品茶的女士 
科学的合作本质 
实验设计 
第 2 章 偏斜分布 
高尔顿的生物统计实验室 
相关与回归 
分布与参数 
《生物统计》的计划 
第 3 章 亲爱的戈塞特先生 
“学生”的诞生 
“学生”的 t 检验 
第 4 章 堆积如山的记事本 
费希尔与卡尔·皮尔逊的对立 
“法西斯主义者”费希尔 
《研究工作者的统计方法》 
洛桑与农业实验 
第 5 章 《收成变动研究》 
《收成变动研究一》
高尔顿均值回归的推广
随机对照实验 
费希尔的方差分析
自由度 
《收成变动研究三》 
第 6 章 “百年一遇的洪水” 
极值分布 
标志性作品 
第 7 章 费希尔的胜利 
费希尔和皮尔逊的统计观点 
费希尔的似然方法 
迭代算法 
第 8 章 致死剂量 
概率单位分析 
布利斯的后期工作 
第 9 章 钟形曲线 
什么是中心极限定理? 
“死亡万岁!” 
从林德伯格 - 列维到 U 型统计量
霍夫丁在柏林 
运筹学 
第 10 章 拟合优度检验 
混沌理论与拟合优度 
第 11 章 假设检验 
概率是什么? 
概率与频数学派 
第 12 章 信任的骗局 
内曼的解决方法 
概率与置信水平 
第 13 章 贝叶斯的“异端邪说” 
“逆概率”的问题
贝叶斯层次模型 
个人概率 
第 14 章 数学界的莫扎特 
柯尔莫哥洛夫的个人经历 
柯尔莫哥洛夫在数理统计方面的工作 
概率在现实生活中意味着什么? 
第 15 章 小人物的视角 
为卡尔·皮尔逊工作 
战争工作 
第 16 章 摆脱参数
还会进一步发展 
悬而未决的问题 
第 17 章 部分优于整体 
罗斯福新政与取样 
杰罗姆·康菲尔德 
经济指数 
第 18 章 吸烟会致癌吗? 
原因和结果真的存在吗? 
实质蕴涵 
康菲尔德的解决方案 
从吸烟与癌症到橙色除草剂 
发表性偏倚 
费希尔的解决方法 
第 19 章 如果你想得到人选…… 
妇女的贡献 
如何选择经济指标 
统计理论中的女性 
第 20 章 单纯的得州农家孩子 
普林斯顿的统计学 
统计学与战争工作
抽象统计学 
第 21 章 家族中的天才 
I. J. 古德 
佩尔西·戴康尼斯 
第 22 章 统计领域的毕加索 
全面的数学家 
第 23 章 污染处理 
博克斯成了统计学家 
博克斯在美国 
博克斯和考克斯 
第 24 章 工业的重新缔造者 
戴明向高管传达的信息 
质量控制的本质 
戴明与假设检验 
第 25 章 黑衣女子的建议 
吉尼斯的统计学 
预料之外的变化 
抽象数学与应用统计学 
第 26 章 鞅的发展历程 
早期理论工作 
鞅与充血性心力衰竭 
第 27 章 意向性治疗 
考克斯的观点 
博克斯的方法 
戴明的看法 
科克伦的观察性研究 
鲁宾的模型 
第 28 章 将自己提起来的计算机 
格里文科 - 坎泰利引理 
埃弗龙的“靴襻” 
重复采样及其他计算机密集型方法 
统计模型的胜利 
第 29 章 建立在沙土上的摩天大厦 
统计革命脱离了统计学家的控制 
统计革命是否已经走到尽头? 
统计模型可以用于制定决策吗? 
在现实生活中,概率意味着什么? 
人们真的理解概率吗? 
概率真的有存在的必要吗? 
21 世纪将会发生什么? 
后 记 
大事年表 
出版后记 




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