主要观点总结
文章描述了大年初四与小玖同学进行远程作业，探讨产品分析、数据库模型更换及AI平台数据测试等相关内容。文中提到了GPT和DeepSeek工具的使用体验，以及对TikTok平台的一些观察和思考。
关键观点总结
关键观点1: 作业内容和目标
大年初四，与小玖同学进行远程作业，通过更换数据库模型去分析她的操作并模拟可能的结果。利用测试数据和第三方数据喂给AI平台，以生成数据分析报告，为年后新品方向提供建议。
关键观点2: 工具的使用与对比
GPT和DeepSeek工具在实际应用中的区别以及如何更顺手地使用它们。通过打开数据网站，发现竞品动态和测试广告的效果，对工具的适用性进行评估。
关键观点3: TikTok平台的分析与观察
文中提到了TikTok平台的发展趋势、达人的作用、测试数据的重要性以及对未来的预测。同时提到了新年美区收藏品类目的启动和其他值得关注的点。
关键观点4: 面临的挑战与解决方案
在有限时间内面临的挑战，如如何在75天大限周期内优化视频广告、素材库、产品表现等。如何利用资源和人脉优势推动新品销售周期。
正文
大年初四，和小玖同学远程作业，换个数据库模型去分析她的操作，模拟她这个操作可能得到的结果。同时也根据现有的测试数据，第三方数据，喂给AI平台，看能否通过数据分析报告，给到她年后新品的方向。得说，GPT和DeepSeek，还是得自己用才知道区别和如何更顺手。
打开几个数据网站，发现，小玖同学要做的产品，从初一开始，她收藏的那些
竞品，都已经在降价了。而她测试的广告中，没有跟着一起降价。反而，有两个广告，有少量出单。按照这个趋势，多少，对她也好，我们也好，都是给了信心的。本身就是测试，而且这种消耗，投产，包括反馈。都在预料之中。类似这样的操盘，成功的概率本身就是个未知数。现在能慢慢有结果，已经是个很好的兆头了。测试，优化，验证；测试，优化，验证；复制。只要过程可控，方向不偏。那这个事，就还是很有搞头的。
年前，她已经花了时间找了相对应的TikTok达人，建立的基础的达人库，甚至她真就抱怨自己不该浪费时间在某红薯上去联系那些她够不上的达人。然后还有她自己关注的素材库和竞品库，我们自己数据库里面的用户画像和仓储等等。只是刚好卡在过年，所以视频优化，物料优化，包装优化等还没得急完成。测试的数据自然就是差强人意，只是一种随大流的趋势。
比如10组测试广告的成本加起来的确是偏高的。因此，年后我们还要继续在产品的视频广告上，再做优化。还有达人这里的拍摄脚本对接，产品图的表现，和其他竞品的差异化变现。现在看来，想扩大投放，至少还要一个月的时间，才能够在已有基础框架的前提下先完成任务列表里要优先完成的
流
量
板块的
几个项目。
我们假设TikTok依旧是75天的大限周期，那么，实际留给她的，也就不到2个月的时间。如何小步快跑的习惯新品销售的流程，尽可能的独立完成一次单品销售周期。在有一定的资源和人脉去用的基础上，再加上自己的体力脑力。拿到一个我们都能接受的结果，
这样算下来，
小玖同学
，
又
得拼了。
大年初四，距离回归战场，还有三天，各位，蛇年大
卖！
TikTok的用户跑到Lemon8，小红书去了？！
