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99.9% 的人不知道的 PowerQuery 知识

PowerBI战友联盟 · 公众号 · · 2024-08-01 18:46

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Power Query 经常被描述为无代码或低代码数据处理工具，因为我们无需编写一行代码就可以在 Power Query 中对数据进行转换处理。只需单击鼠标即可选择许多功能，然后它们就会以近乎神奇的方式工作。

each

在我们点击鼠标的这个过程中，我们会在公式栏中反复看到的一个词是 each。

例如，在下图中，我们对地区列进行了一个筛选，选择地区列的值为东北的行。

each 出现了，这里 each 的作用是什么呢？为什么不直接是 [地区] = "东北" 。

我们来看一下官方文档对 each 的解释。

each 是一个关键字，用于轻松创建简单函数。“each ...”是采用 _ 参数“(_) => ...”的函数签名的语法糖。

语法糖是什么？_ 参数的函数签名是什么？还有，为什么简单地筛选 [地区] = "东北" 不使用 each 就不行呢？

我们以上面的筛选函数 Table.SelectRows() 为例，一起来看一下 each 它到底有什么用。

Table.SelectRows() 语法如下，第一个是表，第二个是函数。

例子如下，第一个是更改的类型表，第二个是 each ([地区] = "东北")，这里提出一个问题，([地区] = "东北") 是函数吗？

Table.SelectRows() 要求第二个参数是函数，而 ([地区] = "东北") 不是函数，是一个判断条件，它返回 True/False 布尔值，所以 each 在这里的作用是将 ([地区] = "东北") 变成一个函数吗？

M 中的函数

粗略地说，函数是一段可以重复执行的代码块。

函数通常具有一个或多个输入值（所谓的参数）。此外，函数还具有返回值（结果），一个简单的函数为：

(x, y) => x > y

我们在括号中定义函数的参数，上面例子中的 x 和 y。箭头 (=>) 之后是函数体，在函数体中确定返回值。在上面的例子中，返回值是一个数值布尔值。

在 M 中，很多情况下我们只需要处理一个参数。例如，如果我们想比较输入值是否大于 5。

(输入值) => 输入值 > 5

在这些情况下，我们可以用 _ 来代替来代表输入值表示唯一的参数，最终得到以下函数。

(_) => _ > 5

这就引出了语法糖，语法糖是在某些情况下对语法的简化。如果我们只处理一个参数，M 的语法允许我们选择不同的简化符号。

each _ > 5

这意味着，我们可以简单地省略函数箭头部分（括号及其内容），而直接使用 each 来访问隐式（单一）参数 _。

(输入值) => 输入值 > 5
(_) => _ > 5
each _ > 5

上述表达式都做着完全相同的事情：它们取一个数字，判断它是否大于 5，然后返回 true 或 false。

这有什么好处呢？在更复杂和嵌套的函数中，这种表示法可以显著提高代码的可读性。

引用操作符 []

Power Query 中的函数不仅可以接收数字或文本（字符串）作为参数。实际上，通过内置的 M 函数 Table.SelectRows(table as table, condition as function)，我们可以看到整个表或一个函数都可以作为函数参数。

除了整个表，我们还经常需要处理行，这意味着我们经常需要以行作为参数的函数。

(行) => 对行进行某些操作

假设表中有一个单价列，因此每行都有一个名为单价的字段，我们希望将其增加 5 并返回结果。

我们如何访问行的字段？通过使用所谓的引用操作符：[ ]，或更具体地说：行[列名]。

因此，我们的函数应如下所示：

(row) => row[单价] + 5

凭借我们在前面部分的知识，我们可以简化这个函数：

(_) => _[单价] + 5

好吧，让我们通过使用 each 进一步简化它：

each _[单价] + 5

现在，结合引用操作符，简化程度进一步提高。如果我们有一个参数，即一行，则可以使用引用符号 [] 直接访问此行中的字段。然后该函数如下所示。

each [单价] + 5

总结

Table.SelectRows() 函数需要表作为第一个参数的函数，即应该被筛选的表，然后函数逐行遍历该表。

对于每一行，Table.SelectRows() 执行第二个参数，即 Fuction 函数。该函数将当前行作为参数传递。因此，函数必须接受一行作为参数。最后，我们的函数必须包含一些搜索条件，如果找到则返回 true，否则返回 false。如果返回 false，Table.SelectRows() 将忽略当前行。如果结果为 true，该行将添加到新表中。这样，Table.SelectRows() 在处理所有行后最终返回一个新的筛选表。

那么我们的筛选函数应该是什么样子呢？

参数必须是一行：(row) =>...
在函数内部我们需要访问地区列： (row) => row[地区]
函数的结果必须是一个布尔值： (row) => row[地区] = "东北"
对于只有一个参数的函数，我们可以使用 _ 符号来简化： (_) => _[地区] = "东北"
使用 _ 参数的函数可以用 each 进一步简化： each _[地区] = "东北"
在 each 中使用引用操作符时可以省略下划线： each [地区] = "东北"

因此，最终结果是： Table.SelectRows(更改的类型, each [地区] = "东北")

Table.SelectRows() 采用步骤更改的类型中的表，并逐行遍历该表。对于每一行，它调用函数 each [地区] = "东北"，将当前行作为参数传递，在该行中查找地区字段，并检查该字段中的值是否为东北。如果值是东北，函数将在当前行返回 true ，Table.SelectRows() 会将该行保留在筛选后的表中。如果值不是东北，函数将返回 false ，Table.SelectRows() 则不会在筛选后的表中显示该行。

现在，我们终于知道了 each 和 _ 的含义以及 M 语言中的函数是什么样的！

只有掌握了 each 和 _ 的用法，我们在处理行数据时才会更加的得心应手。这里也问大家一个问题，如果相对一行进行操作应该怎么做呢？比如对一行的列名添加一个前缀，知道的小伙伴可以在留言区留言哦。

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