2017黑科技新玩法，BAT巨头开启AR战幕

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2017年的大幕已经盛大开启，支付宝的AR五福霸屏了，腾讯的微信虽然没有正面抗战，但QQ推出了“AR+LBS天降红包”。 与此同时，百度也不甘落后，宣布成立AR实验室。

互联网热潮催生了百度、阿里，腾讯组成的“BAT”，让它们延伸至互联网行业的方方面面。例如，O2O外卖、出行、电商、社交几乎互联网网大大小小的行业都被这三家占了。2016年，随着VR的持续发热，BAT同样中该领域进行了探索式的布局。

而在2017年开年之际，Digi-captical发布预测称，到2020年，预计AR市场规模将达到1200亿美元，远超过VR市场；截止目前，主要科技公司在AR领域的投资总额也已经达到20亿美元。因而，在AR领域，面对它们的冲击及千亿规模的市场，国内外的科技巨头们纷纷入局并展开了车轮战。显然，BAT巨头也不甘寂寞，纷纷开启AR新玩法。　

近日，支付宝AR“集五福”活动已经开启。在活动中，支付宝基于 LBE 和 AR 技术，让更多的人走出户外，远离宅腐生活，也算是一种积极向上的生活方式的促进。不仅如此，自2016年3月，阿里宣布成立VR实验室并首次对外透露集团VR战略后，阿里便频频试水AR领域。

据外媒报道，1月21日，阿里巴巴600万美元投资以色列AR镜头制造商Lumus。资料显示，成立于2000年的Lumus主要研究方向是可穿戴显示器的光学技术，该公司核心的波导显示技术，支持从屏幕边缘将内容投影到小面积的透明显示屏上，提升可穿戴设备的成像效果。Lumus研发的光学引擎设想也非常大胆，该引擎中的微型投射器负责把图像传送到镜片上，再通过内嵌的波导导向使用者眼睛。

事实上，这也不是阿里第一次投资AR公司。2016年2月，美国AR公司Magic Leap获得了7.935亿美元的投资，阿里领投；同年11月，阿里巴巴以1500万美元领投了以色列另一家AR公司Infinity AR。在此轮融资完成后，阿里巴巴将成为Infinity AR的最大股东，占股超过22%。

业内普遍认为，AR领域还没有出现有足够说服力的产品，不少投资人对该行业态度开始转冷，阿里巴巴却加快了投资步伐，似乎颇为信任该技术的潜力。在这种策略下，提前布局投资还处于研发阶段的AR公司会是收益更好的选择。而阿里瞄准的是AR技术在线上购物方面的未来运用，通过简化购物流程、提升品牌曝光率、完善试用体验等方式升级线上购物服务。

当广大网民还在停留在支付宝红包凑五福时，腾讯以QQ社群为基地推出“AR+LBS天降红包”，打响红包战。这次的红包以LBS(基于位置的服务)和AR为卖点，主打基于社交链关系的新玩法。用户只需要打开手机QQ，下拉顶部“吊坠”，进入到地图，到达红包所在的位置点后，就可以领取现金红包。

实际上，这并不是QQ第一次大规模地使用AR技术开展用户活动。2016年奥运期间，QQ就首次尝试了利用AR技术进行火炬传递，通过融合LBS地理位置，让用户进行从线上到线下的火炬传递。最终，超过1亿用户参加了此次活动。

在2016腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯宣布了公司未来一系列的开放战略。其中，通过新一轮的开放战略，微信、VR、AR、AI等新业务有望成为腾讯未来的业务增长爆发点，持续带动腾讯业绩保持高速增长。

腾讯公司希望在技术成熟、产品体验达到要求时，把VR平台和方案推出市场，并推出VR开放平台，面向VR领域，公司也将推出VR开放平台，从硬件接入、软件应用、内容产业等多个维度建立一个开放的VR生态。

在VR生态建设上，腾讯将借助自身的独特生态优势，帮助更多开发者和用户直接对话，同时腾讯将对所有合作伙伴全面开放自己的平台和接口，为VR开发者提供完整的生态支持，包括从硬件、渠道、分发、开发引擎、SDK平台、云服务、支付等提供全方位本地化的支持，在底层标准、核心技术和内容生产等多个方面，一起推动VR产业的加速发展。

1月16日，百度在北京宣布成立增强现实(AR)实验室，这是继百度硅谷人工智能实验室、百度深度学习实验室与百度大数据实验室之后，百度成立的第四个人工智能实验室。

百度首席科学家吴恩达认为，AR的核心是AI，可以想像未来当我们通过语音来与AR画面交互时，将为用户提供许多有意思的增强现实。其中，图像技术是AR的核心技术，能用以虚拟定位，还有人脸识别技术能做头像辨识等，都将丰富AR的可能性。

其实，在实验室成立以前，百度早已悄然布局AR领域多年。根据“增强现实”关键字检索，百度在12年、14年分别注册了两个AR专利，用于移动终端的增强现实方法、系统和移动终端，增强现实的实现方法、客户端装置和服务器。同时在实景地图方面有两个专利，很有趣的是从13年到14年连续申请的四个“头戴式显示设备”的专利。而在2016年，便高调的推出了推出“AR技术复原北京九大城门”系列活动以及“黑科技”——支持WEB VR/AR技术浏览器。

来源：中国智能制造网