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耶鲁大学宣布将投入超1.5亿美元,加快AI研究建设

多知网  · 公众号  ·  · 2024-09-07 18:42

正文

资金用于保证耶鲁大学在人工智能领域的领导地位。


来源 | 多知



多知9月7日消息,近日,耶鲁 大学宣布将在未来五年内投入超 1.5亿美元,用于支持该校教职员工、学生和工作人员对人工智能的使用。


耶鲁大学教务长斯科特 ·斯特罗贝尔(Scott Strobel)在致耶鲁大学社区的一封信中表示, 项投资将帮助耶鲁大学用于开发、使用和评估人工智能 将支持关键领域,包括计算基础设施、社区访问安全的生成人工智能工具、有针对性的教师招聘、种子基金和跨学科合作机会。


斯特罗贝尔 耶鲁大学长期以来一直处在人工智能开发和研究的前沿,随着这项技术的持续发展,我们依然要继续保证学校在该领域的领导地位。 此外 还表示, “为了履行大学改善世界和培养下一代社会伟大领袖和思想家的使 命,我们必须探索、推进和利用人工智能的好处,同时提供道德、法律和社会框架来应对它带来的挑战。”


基于该投资计划,耶 鲁大学今年将扩大研究基础设施、提供让老师和学生使用的生成式AI平台Clarity、进一步研究人工智能领域的专业知识、举办校园研讨会促进创新和协作。


该项投资计划 基于耶鲁大学 2024年春季学期《人工智能工作组工作报告》制定。工作组 由耶鲁大学的 18名教职员工与学校领导组成,通过对各学院领导、教育专家、一线教学人员以及人工智能运营专家等进行调研交流,对耶鲁大学正在实行的人工智能活动进行审查。


根据报告 的相关 内容 工作组将开展 下列 工作:


1、 扩大研究 基础设施


在接下来的几年中, 耶鲁大学将构建一个包含约 450个图形处理器(GPU)的基础设施集群,建设GPU云端访问路径, 聘请新的人工智能研究支持分析师。


斯特罗贝尔认为, 当与 高性能计算集群与高级 GPU的配对,人工智能更高效地处理和分析大数据集、进行高级模拟等 这使得研究人员能够以仅使用传统计算机无法实现的方式对人工智能进行研究。此类研究可以促进药物发现、增强对生物和物理系统的理解、追踪迁移模式、重建历史遗迹以及其他创新性应用。


表示,为了促进这些复杂的人工智能计算,工作组建议该大学投资数百个 GPU,通过技术提供商实现对额外GPU的云访问,并探索与寻求共享计算资源的其他机构的合作伙伴关系。


具体 支持的内容 包括:


  • GPU计算集群,耶鲁大学将分批购买约450个GPU,其中大多数将安装在耶鲁大学研究计算中心(YCRC)和马萨诸塞州绿色高性能计算中心(MGHPCC)维护的计算集群中;


  • 人工智能研究支持分析师,为了支持整个校园的研究人员访问这些新的人工智能基础设施, YCRC将聘请新的人工智能研究支持分析师加入现有团队。这些专业人员将提供培训并协助研究人员使用新的GPU计算集群。


2、 提供对生成式人工智能的安全访问


斯特罗贝尔认为,耶鲁大学 如果 想要塑造人工智能的开发方式,评估其在社会中的作用,必须采购或开发安全的生成式人工智能工具,用以保护个人和大学数据。


因此,耶鲁大学将推出 Clarity平台,为教职员工、学生和工作人员提供生成式人工智能的安全访问路径。 据了解, Clarity平台提供了一个基于ChatGPT-4o支持的人工智能聊天机器人,使用仅限于耶鲁大学的教职员工、学生和工作人员,输入信息不会保存或用于训练外部人工智能模型。


斯特罗贝尔 提到 Clarity平台适用于所有数据类型,包括高风险数据,前提是遵守所有安全标准。 它的聊天机器人能够进行内容创建、编码辅助、数据和图像分析、文本转语音等。 随着时间的推移,该平台可能会扩展以整合其他人工智能工具,包括其他大语言模型。


3、 深化人工智能领域的专业知识


斯特罗贝尔提出,除了提供安全的人工智能工具外,耶鲁大学还将拓宽和深化其在人工智能方面的专业知识,推进研究、学术和教育。


为了进一步扩大耶鲁大学在人工智能相关研究、教学和学习方面的能力,预计在艺术与科学学院( FAS)、工程与应用科学学院(SEAS)和医学院招聘20多名教师,致力于人工智能技术研究,以补充现有的人工智能研究、应用和开发能力,从而深化人工智能领域的知识深度,改善学生的学习环境,帮助他们在未来的职业生涯中更好地理解人工智能技术并做出正确决策。


此外,工作报告认为耶鲁大学有必要调整课程设置。 为了帮助该项工作的开展, Poorvu教学中心今年将试行课程审查补助金制度,用以协助学校各部门在人工智能背景下审查课程设置,以确保课程有助于学生掌握人工智能时代对其职业生涯所需的一系列技能。


4、促进创新和协作


斯特罗贝尔认为,为了利用耶鲁大学在人工智能方面的广泛专业知识和观点,该大学将提供跨学校、单位、部门和学科的创新和合作机会。







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