培训时间:2016年12月9-12日 (四天)
培训地点:北京市海淀区首都体育学院
授课安排:上午9:00至12:00; 下午1:30至4:30; 答疑4:30至5:00
培训费用:4000元 / 3200元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价);食宿自理
优惠:现场班老学员9折优惠;
同一单位3人以上同时报名9折优惠;
同一单位6人以上同时报名8折优惠;
折扣优惠不叠加。
抛弃传统的知识、项目和实际案例分开讲解,直接引入设计好的实战项目和案例,带领大家循序渐进地开发出来。
在项目和案例开发过程中,引出问题,引入知识,进而运用知识解决问题。
通过实战案例把知识点都串起来,每个知识点都能找到一个真实的应用场景。这样就开创了在实战中学习、在学习中实战的新模式,既激活了枯燥的知识讲解,又熟悉了项目开发,一举两得。
第1天 初识Python开发
目标:
Ø Python的安装,集成环境的安装
Ø 掌握python的数据类型
Ø 变量,运算符与表达式
Ø 字符串,正则表达式
Ø 程序结构与控制流:赋值,条件,循环语句
Ø 输入与输出
Ø Unicode, UTF-8编码与乱码的解决
项目:Python爬虫
Ø 使用urllib抓取简单网页
Ø HTTP状态码与抓取过程中异常处理
Ø 网页抓取技巧
Ø 一个简单的小爬虫
Ø 正则表达式过滤网页内容
Ø 多线程爬虫
Ø 抓取包含JS动态生成数据的页面
第2天 Python小游戏,文本挖掘
目标:
Ø 列表,元组,字典的操作
Ø 函数,模块使用
Ø 捕捉异常
Ø 多线程
Ø 文件读写
Ø 类与面向对象编程
项目:
1. 数据结构与算法
Ø 排序算法
Ø 二分查找
Ø 最短路径
2. Python小游戏
Ø 贪食蛇
Ø 扫雷等
3. Python文本挖掘
Ø Python文本挖掘的流程
Ø 分词
Ø 词频统计
Ø 找出公共词
Ø 处理查询
第3天 Python数据分析与数据挖掘基础(含numpy、scipy、pandas、matplotlib数据可视化等)
目标:
Ø 数组和矢量的计算
Ø 掌握pandas的用法
Ø 掌握数据清洗和整理
Ø 掌握数据特征提取与处理
Ø 掌握Python处理线性代数的方法
Ø 掌握随机变量、参数估计和假设检验等基本概率统计
Ø 从线性回归到Logistic回归
Ø 掌握Python的数据可视化方法
Ø 掌握Python时间序列建模
Ø 熟悉Python的贝叶斯方法
项目:数据分组汇总和描述统计
Ø 数据的转换、变形和合并
Ø 处理缺失值
Ø 数据的透视表和交叉表
Ø 随机变量的分析
Ø 随机游走模型模拟
Ø Pandas数据分析各种模型
Ø 使用线性回归模型预测房价
Ø 构建ARIMA模型进行预测
Ø Scipy的非结构化数据处理
Ø 使用matplotlib作图(直方图、散点图、动画等)
Ø 贝叶斯分析的各种案例
第4天 Python机器学习实战案例(含scikit-learn等)
目标:
Ø 掌握机器学习分类的各种方法(决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、神经网络等)和经典案例
Ø 掌握文本分类实际案例
Ø 掌握推荐系统的机器学习
Ø 选择正确的方法和模型
项目:决策树预测案例
Ø 垃圾短信或邮件的识别与分类
Ø 使用随机森林进行预测
Ø 人脸图像识别的各种方法
Ø 利用朴素贝叶斯进行文本分类
Ø 广告地域相关用词特征分析
Ø Titanic灾难事件的决策树分析
Ø iris机器学习分类方法的比较
Ø 推荐系统构建
Ø 网页广告图片屏蔽器
Ø 使用支持向量机识别街景
Ø 识别有毒蘑菇
Ø 网站文本挖掘
Ø 手写识别
Ø 最近邻回归
Ø 使用PCA方法进行降维
Ø k-means聚类构建一个照片分类器
Ø 购物篮分析
1:点击“阅读原文”,网上填写信息提交;
2:进入结算中心,通过订单支付;
3:缴费后发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。
12月同样精彩的课程还有MATLAB初中高级上海现场/远程班
12.17-18(初级) 现场:2000元 远程:1500元
12.24-25(高级) 现场:2200元 远程:1700元
12.17-18+24-25 现场:4000元 远程:2900元
王小川,博士,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,国内最大的MATLAB论坛管理员,曾多次参与Mathworks公司培训活动,近年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会,有丰富的MATAB实战技巧与培训经验,其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万。
本课程定位为实战操作的培训课程,课程将以MATLAB R2013a版为工具,基于案例介绍MATLAB软件操作实务,使学员能突破软件编程习惯的限制,聚焦MATLAB应用,从而更快地提高自身的实战能力。
课程大纲所有关于MATLAB软件的讲解都是基于代码与案例的,采用边讲解边实践模式,欢迎学员事先提供自己在工作学习中遇到的MATLAB问题,课程中会选择有代表性的案例进行探讨。
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魏老师
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Tel:010-68478566
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