制造业法律部门如何高效评估AI解决方案？

威科先行法律信息库 · 公众号 · · 2024-08-13 18:06

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随着制造业不断探索优化流程和服务交付的方法，AI驱动的解决方案正成为法律部门的一大福音。相较于其他行业，制造业对人工智能的潜在优势有着敏锐的洞察力，他们已经利用这一技术实现了生产效率的显著提升、停机时间的大幅缩短以及生产速度的加快。尽管物流和维护等职能部门的专业人士可能已经积累了多年运用人工智能来提升业绩的经验，但许多法律部门在这一领域的应用才刚刚起步。

制造公司的法律部门完全有条件利用人工智能工具来提升自身的运作效率。市场上已经出现了一些经过实践检验的人工智能解决方案，它们能够有效地提高工作效率、降低成本并改善业务成果。然而，正如所有技术选择一样，挑选出高质量的工具和值得信赖的供应商，是确保项目成功的关键所在。

那么，制造业法律部门如何高效评估并选择适合自己的AI解决方案呢？以下 这些评估步骤将帮助您做出明智的决策。

设定合理的期望

当一项新的AI法律科技解决方案的宣传听起来像是来自科幻大片的桥段，这可能是一个警示信号，提示我们需要暂时放慢脚步，重新审视其实际效用。尽管市场上不乏一些 AI产品，能够通过自动化流程任务或深入分析数据，为商业决策提供洞见。但同样存在一些产品，它们宣称的功能可能过于超前，以至于在现实世界中，包括法律专业人士在内的用户难以找到其实际应用价值。

我们应该寻找那些理念清晰、价值主张易于理解的AI解决方案。在这一过程中，进行适当的尽职调查至关重要。与潜在的AI供应商进行深入对话，提出疑问，并确保能够获得关于AI解决方案实际能力的具体而明确的答复，这将避免因期望与现实之间的差距而带来的失望。通过这样的方式，我们可以更加明智地选择那些真正能够为法律工作带来价值的AI工具。

坚持法律经验和专业知识

人工智能的核心优势，在于其模拟人类决策的能力。在法律领域，这些"决策者"往往是经验丰富的律师。因此，不难理解，市场上那些高效且先进的法律技术AI产品，往往是在法律专家的精心指导下孕育而生。这些专家凭借深厚的法律知识和实践经验，能够引导AI学习并模仿律师或法律专业人士的思维方式。

此外，一个技术精湛的数据科学团队同样不可或缺。对于那些寻求通过AI解决方案优化支出管理或提升流程效率的法律团队来说，选择那些在技术开发过程中融入了法律专家智慧的供应商，无疑是明智之举。这样的选择不仅能确保AI解决方案的专业性和实用性，更能大大降低在实施过程中可能遇到的问题和挑战，让法律团队的工作更加顺畅、高效。

检查数据的基础

数据是构建任何AI驱动解决方案的基石，而深入理解数据的强度和质量，对于评估这些解决方案在企业法律环境中的表现至关重要。然而，对于总法律顾问、法律运营专业人士以及那些非技术背景的人士来说，这往往是审核过程中的一大难题。

我们必须认识到，"优质"数据并不仅仅关乎数据量的大小——尽管数据量本身确实重要。供应商所提供的数据集的质量，直接关系到其AI解决方案的效能。因此，作为潜在的买家，在决定采用之前，了解一些基本问题至关重要，尤其是在核实数据来源方面。例如，从电子账单或事务管理系统获取的数据通常较为准确，因为这些数据遵循了标准化的法律电子数据交换标准（LEDES）计费格式。

此外，还有一些关键问题值得深入探讨：供应商是如何确保数据的质量控制的？他们又是如何在内部有效利用这些数据的？通过这些问题的解答，我们可以更全面地评估AI解决方案的可靠性和实用性，从而做出更明智的决策。

致力于一流的变革管理

变革管理的质量往往决定了AI驱动的法律解决方案的成败。如果管理不当，即使在解决方案实施之前，也可能遭遇挫折。我们引入新技术的目的是为了提升和优化现有的工作流程，而不是为了给自己带来不必要的麻烦，更不是要我们去适应一个全新的、未经验证的流程。

选择AI供应商时，需要确保他们能够在解决方案的初始实施阶段及后续提供持续的支持。并确认他们会为你的内部团队以及可能参与的外部顾问提供全面的培训。

评估供应商支持力度的一个直观方法是，询问他们是否指派了专门的联系人，负责在整个解决方案的生命周期内提供服务。这不仅仅是一个紧急情况下的求助热线，而是一个能够定期沟通、共同探讨和解决实施过程中遇到的问题和疑问的机制。通过这样的持续互动，我们可以确保变革过程的平稳进行，从而最大化AI解决方案的效益。

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