恭喜你，离拥有机器人女友又近一步！因为百度硅谷实验室开源了个深度学习算法！

美国时间2月22日，百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）宣布向深度学习领域开源了 Ring Allreduce算法库。Ring Allreduce是高性能计算领域的著名算法，但在深度学习领域还应用不足。而运用Ring Allreduce算法，百度硅谷人工智能实验室将神经网络的训练扩展至40个GPU并且训练速度提高31倍。

Ring……什么算法？Ring All……什么？开源什么？

为了写好这条新闻，敬业的小编请来了我们的程序猿小哥，以下是我们的采访：

小编：请帮吃瓜群众用通俗易懂的语言解释下什么叫Ring Allreduce算法？

程序猿：以前我们都是向单个处理器发送数据，一个一个很慢，而Ring Allreduce算法是同时发送，这样发送时间就大大减少，效率也提高了。

这是普通算法：

这是Ring Allreduce算法：

程序猿：“Ring Allreduce算法让我们可以在神经网络的众多设备和节点之间进行更加高效的梯度分级，这是一种针对带宽优化的算法，能够大大减少运算时间，从而实现更多设备的扩展，同时还能保留同步随机梯度下降的确定性与可预测的收敛性质……”

小编：说人话！

程序猿：提升31倍运算速度，厉害！

视频里是百度美国硅谷实验室的程序猿小哥对算法的完整解释：

视频请在Wi-Fi条件下观看

话说回来，这不是百度第一次在重大突破后选择开源。之前百度就已经开源了深度学习的框架PaddlePaddle：

而这个网站平台也在知乎上受到了业内人士的好评：

而早在2015年的时候，分布式深度机器学习开源平台就使陌陌、汽车之家、今日头条等多家公司成为受益者。

开源，就是不仅开放软件的公开使用权，还将写程序时的源代码公开，给别人学习甚至是修改，达到不断升级的目的。

百度凭借美国硅谷实验室和全世界顶尖工程师的研发，在人工智能和深度学习领域，已经有了国际领先的地位，才建立了这些开放平台。2013年，我们便组建了百度深度学习研究院，面向全球延揽一流学术人才。前不久，百度还拿下了MIT全部国内AI奖项，成为连续两年入选榜单的“关键玩家”。（点击蓝色，查看详情）

技术之外，还有更多：“我们推出这个项目最大的愿望，就是希望通过开放和分享百度在分布式深度机器学习及大数据领域的技术经验，将分布式机器学习的门槛降低，使得更多个人和机构能够享受大数据带来的便利。”

百度认为，互联网精神的本质，就是共享。技术的研发和进步不只是一家公司的盈利，而是全人类的获益。我们通过开源提供的更多技术支持，是希望大家一起推动人工智能的发展，造福的是我，是你，也是他。