主要观点总结
文章介绍了计算机视觉研究院，包括其涉及的AI视觉领域和大模型研究，致力于多个方向如目标检测、目标分类等。文章还详细描述了视觉大模型的技术特点，包括基于Transformer结构、利用大量数据和自研算法构建视觉系统。此外，文章还列举了视觉大模型在多个领域的应用场景，如园区安全、景区管理、工厂生产和林业畜牧业等，并说明研究院承接各种AI视觉类项目。
关键观点总结
关键观点1: 计算机视觉研究院涉及AI视觉领域和大模型研究
研究院在目标检测、目标分类、图像分割等领域有深入研究
关键观点2: 视觉大模型技术特点
基于Transformer结构，利用大量数据和自研算法构建视觉系统，能模仿人类视觉系统处理和分析图像，并通过机器学习不断优化
关键观点3: 视觉大模型在多个领域的应用
应用于园区人脸人体检测、景区溺水检测、工厂中的入侵检测等，并说明研究院承接各种AI视觉类项目
正文
公众号ID
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计算机视觉研究院
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Column of Computer Vision Institute
计算机视觉研究院主要涉及
AI视觉领域
和
大模型研究
，致力于目标检测、目标分类、图像分割、OCR、模型量化、模型部署等方向。
技术涉及领域
依托历史项目数据和互联网数据，基于
Transformer
结构，利用大量的数据和自研算法，构建具有高度识别、分析和表达能力的视觉系统。它可以模仿人类视觉系统的工作原理，对图像进行处理和分析，并通过机器学习来不断优化自身的算法。视觉大模型已经在项目中应用得到较好的反馈，并且可以帮助企业自动化处理大量的视频图像数据，从而提高生产效率和减少人力成本。
应用领域
