根据劳动局 数据显示,MA
的平均薪资为 $62,000,而八卦的小 i 还去特意搜了一下 Morgan Stanely 的MA 薪资在 $80,000
左右;Barclays 甚至给到了 $100,000,实在是十分吸引!
(数据来源 PayScale)
(数据来源 Glassdoor)
小 i 还发现,同样职位薪资给得最高的地区都在西海岸(难道是因为西海岸是众科技龙头公司所在地?),包括
硅谷 和 三藩市,所以如果将来想从事该领域,建议往西海岸去找机会。
最看重的能力与技能
从前面NYU的课程设置不难看出,想成为一名出色的 MA 从业者,要有数学/统计、计算机能力、Marketing 商业领域的知识:
SQL:用来存储和查询
Structured 数据
Programming:比如用
Python for parsing/scraping data 。如果既会一门 Scripting language,又会一门 Compiled/object
oriented language,会是优势。主要是用来处理Unstructured 数据。
Hadoop/parallel processing:你处理的数据可能太大无法一次性装入内存,而你需要对数据进行快速的分析,这就需要
MapReduce 等技术。
这其中,SQL 可以说是最基本的,你必须会用
SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。
要想更深入的分析问题,还会用到:
Exploratory analysis skills,可以使用
Python、R、Matlab 等各种工具,IT 公司用 SAS 和 SPSS 相对较少,尽管有些 Job ads/descriptions
里提到了,当然也不是完全不可以。但是如果你只会 SAS,那么选择无疑要少很多。
Optimization、Simulation:有些职位需要研究顾客需求变化,调整产品或者服务价格,来帮助公司最大化盈利。
Machine Learning、Data Mining:比如有人用数据挖掘技术,发现很多人在超市里买尿布的同时,也买了啤酒
– 现在还没理解为啥,但是也许尿布和啤酒应该放一起卖;另外比如手机广告的精准投放。
Modeling:你需要理解不同的统计模型有什么应用范围、有什么限制和特长。
Problem Solving & Communication
较强的交流能力:你需要知道区分什么是问题本质、什么是技术细节,要有能力给上层领导讲
High level 的分析和推荐,有能力给同事讲解和 Defend
你的技术细节,也就是”见什么人说什么话”,这不是说要你油滑,而是说要知道什么时候需要隐藏技术细节,而只展现跟听众最相关的信息。
MA可能还需要经常做 Presentation,一切的解决方案,都要从产生
Business revenue 的角度来考虑是否合理。因此需要很强的数据
Visualization 的能力,就是用客户明白的方式讲解数据。