主要观点总结
文章介绍了OpenAI公司新发布的大语言模型o1-preview和o1-mini，这两款模型被称为“草莓大模型”，代表了OpenAI公司的新范式。文章指出，o1系列与GPT系列并列，其推理能力显著提升，尤其在数据分析、数学和编程方面。然而，新发布的模型仍有局限，其响应速度较慢。尽管如此，文章呼吁读者把握时机，学习AI技能，提升职场竞争力。并引导读者关注【秋叶 AI 知识星球】以获取更多AI资源。
关键观点总结
关键观点1: OpenAI发布新大语言模型o1-preview和o1-mini
这两款模型被称为“草莓大模型”，是OpenAI的新产品，代表了新的AI运行逻辑。
关键观点2: o1系列与GPT系列的对比
与GPT系列相比，o1系列在推理能力上有所提升，尤其在数据分析、数学和编程方面。但在文本生成等任务上，GPT系列仍具有优势。
关键观点3: o1模型的响应速度较慢
为了获得更好的推理能力，o1采用了“思维链”方案，导致响应速度较慢，这可能影响用户体验。
关键观点4: AI技能的重要性
文章强调AI技能的重要性，提出掌握AI技能不仅是未来的趋势，也是提升职场竞争力的关键。呼吁读者加入《秋叶 AI 设计实战集训营》以学习AI技能。
关键观点5: 引导读者关注【秋叶 AI 知识星球】获取更多资源
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正文
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作者：子珊
编辑：若凡
前段时间，人工智能研究公司 OpenAI 继 ChatGPT 系列智能聊天程序后，
又发布了两款最近的大语言模型 o1-preview 和 o1-mini，
千呼万唤始出来，这个被 OpenAI 造势已久的绝密草莓终于「熟了」！
关于「草莓大模型」为什么没有延续 GPT 系列的命名方法，OpenAI 对此解释说：
「对于复杂的推理任务来说，这是一个重大的进步，
代表了 AI 能力的一个新的水平。
因此，我们将计数器重置为 1，并将这个模型系列命名为 OpenAI o1。」
OpenAI 公司对草莓大模型的重视程度可见一斑~
和之前的 GPT 大模型相比，o1 模型的推理能力有了显著提升，尤其是在数据分析、数学和编程方面。
不过，此次发布的 o1-preview 暂时只是一个预览版，功能还并不完善，
o1-mini 则是一个更小、更便宜的版本，能够适用的应用场景也相对局限。
但尽管如此，
OpenAI 称，这仍是目前为止推理能力最好的模型！
o1 在编程竞赛题目
（Codeforces）
中排名达到第 89 百分位，
在美国数学奥林匹克竞赛
（AIME）
的资格赛中，位列全美前 500 名学生之列，
并在物理、生物和化学问题的基准测试
（GPQA）
中，首次超过了
人类博士水平的准确率！
产品发布后，网友们迫不及待地对它开始了
「测试」
~
比如，通过输入案件的证人证词信息，请 o1 对凶手进行推理：
在这次测试中，它仅用 6 秒就分析出了四位证人的证词真假与否。
看来，草莓大模型在
推理分析类任务
的处理上的确很有实力！
比如，在文本生成这类文科向的任务上，GPT-4o 仍然保持优势。
这么来看，
GPT 更像是一个文科学霸
，而
o1 是位理科学霸
~
但这位偏科的「理科学霸」在 9 月发布之后，没有如预期的那样收获满堂喝彩，
原来，为了获得更好的推理能力， o1 采用了一种名为「思维链」的方案~
在作出回答响应之前，需要先在其内部进行一番复杂分析，再寻找出最合理的解决方案。
这些多出来的环节，让 o1 模型的响应速度比其他模型慢了许多。
但无论如何，「草莓」所代表的是一种完全不同于 GPT 背后运行逻辑的全新范式，
而是侧重于关注 AI 推理过程中的每个具体步骤，
遵循更加严密的逻辑和循序渐进的过程。
短短 2 年，AI 都更新迭代无数次
，现如今的 AI 大模型也百花齐放，AI 技术日新月异，
在 AI 时代，作为 AI 的操控者，我们更要好好把握时机，
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