当我们谈论经济学时，我们在谈论什么

每一个很酷的人都置顶了霍老爷

最近在小密圈做了一次读书分享会，给圈友们推荐了两本书：《魔鬼经济学》和《超爆魔鬼经济学》。读者们也根据各自的所读所感做了一次分享，今天这篇文章来自我的小密圈读者@江文超同学的读后心得。

希望他的经验能给你们一些新的读书体验，以下为原文：

大家好，我是江文超。第一次在这么多人的场合上给大家进行分享，我还是比较紧张的。这两本书我在自己看完后提炼出了三个关键词：动机、关联、信息，下面按点论述：

动机

根据维基百科的定义，经济学是一门对产品和服务的生产、分配以及消费进行研究的社会科学，经济学的核心思想是资源配置与优化再生。这听起来比较学术，有点抽象。

史蒂芬·列维特在书里就给出了经济学的另一个定义。从根本上来说，经济学就是研究人的动机：人怎样得到自己想要或者是需要的东西，尤其是当其他人也想要或者需要同样东西的时候。这个定义比较好懂，也比较符合直觉。

举个栗子，A同学有一天想要一个东西，这个东西是A没有的，而恰好B同学有，所以A同学为了得到这个东西就会和B同学进行交换。用什么东西交换呢？可能是以A物易B物，也可能是以A和B都认同的等价物（比如货币）。

什么是动机呢？动机可以是你知道考到100分，老妈就给你买一台xbox one，你就会拼命学习。按我的理解，动机是一种类似于激励的东西，驱使人们去做或者不去做某些事情的原动力。总的来说，动机是一种促使人们多做好事，少做坏事的方式。动机分为三类：经济动机、社会动机和道德动机。

经济学家相信，只要能设立合理的激励惩罚机制，这个世界上所有的问题都能得到解决。这里有个关键点，合理的激励惩罚机制！这个社会最大的激励惩罚机制是什么？个人觉得是法律，法律就是规定哪些坏事不能做的东西，做了是要受到惩罚的，实际上法律只有惩罚机制。奖励机制可能是道德动机吧，做了好事的人，人们会赞扬他。

关联

万事万物都是有关联的，关联的形式可能非常复杂，可能不仅仅是因果关系。让我们想象一张有许多个结点互相连接起来的网，每个结点都与许多另外的结点相连，这些另外的结点又与其他结点相连。如果把这些结点看作一个个的事物（概念）或者事情，那么影响这个事物的关联因素就非常多，我们很难去发现隐藏在背后真正的原因。

万幸我们现在有一个名为“科学”的武器，能够让我们客观地去研究这些关联。在这本书里反反复复提到了控制变量法，这个方法想必大家都不陌生。

举个栗子吧，让我们以史蒂芬·列维特最著名的研究说起。

1989年，美国的犯罪率达到了历史上的顶峰，在过去的15年里，美国的暴力犯罪率上升了80%，整个国家都在讨论暴力犯罪问题。但是20世纪90年代初期犯罪率开始下降，下降的速度和幅度同样出乎意料，以至于当时的专家没反应过来，仍然继续坚信犯罪率上升。许多年后，他们才意识到犯罪率下降这个事实，并急忙给出各种解释。

这些解释有：新型巡管政策、更加发达的监狱系统、强劲的经济增长、警力的增强等等，这些解释看上去都很有说服力。这里的每个解释背后实际上都有利益相关方，比如警力的增强，背后就是警察局长，犯罪率下降是一门功绩，他肯定想把这个功劳揽在自己身上，这就是前面说的动机。

史蒂芬·列维特提出了一种解释：美国犯罪率下降是因为1978年宣布的堕胎合法化，堕胎降低了潜在的罪犯数量。这是一种因果关系，如何证明堕胎和犯罪率之间确实是因果关系而非相互关联呢？答案是利用控制变量法。在美国宣布罗伊威德法令（即堕胎合法化）的前两年，已经有5个州可以合法堕胎了。事实上，这5个州的犯罪率下降也领先于美国其他45个州。书中还进一步地做了论证分析，我就到此为止，感兴趣的同学可以看《魔鬼经济学》第四章。

信息

我们想必都会承认，信息在这个互联网时代已经越来越重要了，信息就是互联网世界的流通货币。

信息本身是中立的，它的作用完全取决于人们掌握和利用这些信息的方式。有的人掌握的信息多（通常是专家），有的人掌握的信息少（普通大众），用经济学术语说，这种现象被称为信息不对称。

信息不对称是有优势的，比如不良医生可以利用信息不对称让病人多花冤枉钱，或者二手车卖主隐瞒车子的实际情况卖出更高价格等等。那些所谓的专家必须得保持信息不对称才能获取某种利益（金钱、尊重或者权力），获取利益的方式就是使用诉诸恐惧。

我们都听过这样一句话“人会害怕，往往是因为未知”，这一句话就把上面提到的“信息不对称”和“诉诸恐惧”给包含进去了。

我们以学习一门PPT技能为例，刚开始的时候肯定会觉得非常难，好多东西，一头雾水，不知道该学什么（信息不对称），然后因为畏难情绪（诉诸恐惧）就不学了，自己把自己吓倒了。

我们要做的就是正确认识到害怕是正常的，我们采取的措施就是立马开始做，要不找到一个PPT牛人让他简要介绍关于PPT的知识，要不自己上网查阅，尽快消除信息不对称，这样自己有了了解就不会害怕了。

总结

这两本书对我最大的启发就是经济学思维，经济学思维不止可以用在经济领域上，还可以跨界用在其他领域上。

最关键的一点是：数据+逻辑-->关联。这里的数据不只是数字，而是更抽象的概念，比如各种信息等等。逻辑就是正确使用各种逻辑工具，然后去得到事物背后的某种关联。

以上。

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