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能识别方言的语音识别,想把医生的双手解放出来 | 早起看早期

36氪  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-03-01 08:24

正文


这是36氪推出的晨间栏目「早起看早期」。我们将筛选国内外诸多优质、有趣的早期项目与大家分享。早起几分钟,看看国内外互联网行业都在发生着什么~

先完成小目标,比如说解放医生的双手。



文 | 刘涌


语音识别的整体技术已经比较成熟的情况,在医疗行业还有更新的机会吗?杨文骥认为有,于是创办了中科汇能,并推出了医疗语音识别的AI产品“医语通”;创新工场也认为有,于是他们投了中科汇能数百万的天使。


医疗语音识别应有的好处是显而易见的,简单的说就是解放医生的双手,提高工作效率,特别是在病历的写作上。无论是国内还是国外的研究都表明,书写病历占用了医生大量的有效工作时间。而国外Nuance、Siemens、Philips等公司在语音识别上的应用,都有效提升了医生工作效率。


不过从国内市场来看的话,虽然医疗语音识别远没有影像识别来得那么火热,但也已经有科大讯飞、云之声、捷通华声等公司在其中探索。


“从技术本身来讲,语音识别已经比较成熟了。”但杨文骥仍然认为医疗领域的语音识别对创业公司来讲仍然有机会,“医疗领域的语音识别需要全新的语料积累,而且医疗本身很强的地域属性也为新的玩家提供了机会和空间。”


目前,中科汇能的产品语医通已经完成了前期开发,产品将在3月下旬正式进入商试用阶段。从已有的数据来看,医语通的识别率超过95%,可支持具有地方口音的普通话,每分钟可识别300字左右,不需要开放接口,可自适应多种环境下终端输入,包括桌面外置麦克风、移动PAD、移动手机等多种输入终端。


从商业应用上考虑,杨文骥表示,中科汇能首先考虑在大医院推广。“从我们的调查来看,医院对语音识别的兴趣是比较高的,因为可以提升医生的工作效率。”杨文骥表示,具体的付费模式与信息化厂商比较类似,都包括前段产品和后续服务两个部分。


中科汇能的核心技术团队主要拥有中科院背景,杨文骥本人不仅拥有上市公司团队管理经验,而且也一名“创业老兵”,B端推广经验丰富。杨文骥表示,语音识别只是中科汇能在医疗人工智能方面尝试的第一步,他们已经开始向医疗辅助诊断方面拓展,并将在近期启动新一轮的融资。



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