“人才大数据有非常大的潜在价值。除了智能人岗匹配之外，我们还在不断地想新的点子，挖掘数据的用户价值，形成产品。”在这方面，猎聘一个比较典型的例子是基于大数据的薪酬数据库。
“很多企业，尤其是互联网企业，可能半年就要去看看自己公司的薪酬结构是否合理，这需要市场的数据作为参考。传统的薪酬数据往往是线下调研得来的，这个过程比较漫长，往往需要一年之久。而我们通过挖掘互联网大数据，快速跟踪市场的变化，将更新频率缩减到季度。同时我们通过机器学习技术将行业和职能进一步细分，能够更加精细地反映不同人才的市场价值。这就能帮助HR做更好的薪酬工作。”
单艺称大数据对于招聘行业有广泛的价值。“猎聘的人才大数据能够比较全面地反映中高端人才的人才情况。我们可以从数据上看出人才市场的发展趋势和变化。数据可以起到风向标的作用。”猎聘本身也在积极主动的把这些数据分享出去，比如会发布一些相关报告（可查看相关文章《猎聘：分析70万在线职位后，告诉你数据分析师前景》http://dwz.cn/60ZCw1）；还曾经为国家发改委做专项的课题研究，分析各个地区的经济发展和人才资源是一种怎样的关系。
“有一些报告能反映出中国的一些专业人才的职业发展的整体趋势。比如人到中年，35岁，大家逐步地都会产生一些危机感，年轻的时候人很容易往上走，但是到了这个年纪，可能就遇到了平台期，会思考下一步该怎么走，是跳槽多发期。另外也跟外企现在的发展趋势有关。包括一些大的企业对于35岁以上员工的政策，这也导致了这部分人的跳槽和流失。”单艺举例说。
猎聘的行业数据团队经常与市场品牌部的传播团队进行合作，一起探索数据的新闻价值。“市场部门对媒体、热点会有很敏锐的感觉和意识；而数据分析师擅长从指标中发现波动、走势，从数据中看到一些当时还没被发现的情况。”单艺称通过和传播团队进行定期的例会和头脑风暴，在一起讨论可以做什么样的选题，希望能够做出契合社会热点、有深度和态度的内容。
而如何让自己的团队与业务部门结合的更加紧密？单艺称，目前会鼓励自己的团队成员与业务部门尽可能多的泡在一起，争取嵌入式的工作，主动研究业务，寻求数据驱动的机会。
“很多情况下，业务部门能够意识到数据的重要性，他们会主动去邀请我们参与业务优化的项目。但是有的时候，一些业务团队会因为传统的思维或者已有的利益关系，并不能主动地用好数据分析。这时候就需要我们自上而下的去推动他们。这时候往往需要说服业务线的老大。如果还不够，那就会去找CEO来推动。很多数据驱动的事情是一种变革，就是需要自上而下的推动。”
单艺认为数据分析师是一个特别有意思的角色，一方面他要有科学家的思维，能够理性、深入地思考问题；另一方面要和业务打成一片，擅长沟通，能够去影响别人。理想的数据分析师是很稀缺的，因为有科研气质的人往往会比较闷骚、内向；做业务协作时他又必须属于输出型的，所以数据分析师做起来很“两面化”：“我们团队的很多人都做过性格测试，大部分人还是偏内向，但都是偏内向一点，不会偏得很厉害。太内向的人基本上在这里很难‘存活’下去。所以对于数据分析师，有咨询经验的，往往会比较受青睐。因为数据分析师的工作跟咨询师很像：对于业务线，数据分析师希望能够扮演‘军师’的角色。”
数据分析是一种科学与艺术结合的工作，而且单独一个部门往往无法完成全部的工作。“业务线的人往往不懂数据科学；而业务上的知识，我们也要去学习研究。磨合的深浅，一方面取决于业务部门对数据的理解和接受程度，另一方面取决于我们分析师的影响力，沟通力，怎样把复杂的事情说得简单、明了。这对分析师就是不仅仅是技术上的要求了。所以我觉得分析师的影响输出能力是很关键的，而且是主动的输出，被动输出就晚了来不及了。通过做一些事情，能让他们的业绩指标成倍地往上翻，他们就信数据分析了，合作也会越来越好。”
“数据科学家和数据分析师中间隔着一个程序员。”这句调侃的话也说出了数据科学家是个要求比较综合的岗位：不仅要会统计分析，也要会编程去处理数据、开发生产级的系统。“数据科学家的定义是比较模糊的。很多时候一个能够做业务数据分析，懂机器学习，又懂工程开发的分析师就是一个数据科学家。在工业界，只有技术和业务两手都硬，数据专家才能够创造最大的价值。现在数据分析师中存在的一个普遍问题是编程能力比较弱，导致在实际工作中处理复杂数据时会有困难。分析师需要加强编程的训练。”
单艺已经在硅谷和北京从事数据工作17年。他对于在校学生或者刚毕业的学生也提出了一些建议：
首先得了解自己，想做分析师，还是工程师，哪个方向才是真正喜欢的。至少三年内自己是一直有热情去投入到这方面的工作的，这是根本；
第二点就是根据自己所选择的方向，需要思考如何提高能力和竞争力。比如分析师需要有很好的统计能力，懂数据挖掘、机器学习的方法，就需要打好基础、熟悉工具。同时还要懂商业运营，那就要修商业方面的课程。还需要影响别人，那就要去多参加演讲类的活动，多跟别人沟通，多参加一些比赛等等，这样才能把自己的能力准备起来，参加工作的时候就会走得更快一些。
总结起来就是，第一要想清楚我想干什么，第二就是我能干什么，然后就是结合市场，看看市场上更需要哪方面的人才。
