专栏名称: AI科技评论
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让机器听懂人话

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2020-03-06 12:36

主要观点总结

本文介绍了NLP(自然语言处理)在智能音箱、搜索引擎、大众点评、AI写诗、AI生成财报等领域的应用,并指出语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠。文章还提到了直播分享活动,包括机器阅读理解、复杂场景下的知识获取、融合知识的预训练语言模型等主题,并提供了直播通道。

关键观点总结

关键观点1: NLP在智能音箱等领域的应用

NLP在自然语言交互、智能音箱中的应用十分重要,同时也在搜索引擎和社交媒体平台上发挥着作用。

关键观点2: AI Time的直播分享活动

AI Time邀请了清华大学计算机系的学霸进行直播分享,内容包括机器阅读理解、复杂场景下的知识获取等主题。

关键观点3: 直播通道和预告信息

文章提供了哔哩哔哩和知乎的直播通道,并预告了直播的时间和主题。


正文

比尔·盖茨说过:“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠。”

根据全球知名市场分析公司Canalys发布的全球智能音箱出货量报告,2019年全球智能音箱出货量1.25亿台,语音交互时代已经到来。


在智能音箱背后,NLP发挥着不可替代的作用。有了NLP,我们才能唤醒智能音箱,让它们播放音乐、开关窗帘、设置闹钟……


除了我们看到的地方,NLP技术在我们看不到的地方也已经成为产品的基础、核心。


当我们使用搜索引擎时,文本分词、信息抽取、文本分类等各类NLP技术在后台默默工作;


当我们在大众点评、豆瓣上查看评价时,信息挖掘、情感分析、语义理解等NLP技术在帮忙分析评论、打上标签,成为我们参考的依据……


此外,屡屡登上头条的AI写诗、AI生成财报、AI撰写新闻等产品背后,都是NLP技术在默默发挥作用,努力将信息传播给更多的人。



面对用户提交的评价、命令时,

机器 如何阅读、如何理解 内容?

理解了内容之后,

机器如何 把内容转化成知识?

当我们调戏小度、小爱同学时,

机器如何 生成语言?

图神经 网络、预训练语言模型 的发展怎么样了?


直播内容:

AI Time邀请了来自清华大学计算机系的5位学霸,近期相继为大家带来精彩分享!


主题

讲者

时间

复杂场景下的机器阅读理解

林衍凯

3月06日

复杂场景下的知识获取

韩旭

3月20日

融合知识的预训练语言模型

张正彦

4月03日

基于图神经网络的事实验证

周界

4月17日

法律智能

钟锆曦

4月30日

直播预告:

2020年3月6日 19:30-21:00







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