-
2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文
-
《大型语言模型持续学习》综述
-
【普林斯顿博士论文】理解数据在模型决策中的作用
-
【WWW2024】自引导鲁棒图结构精化
-
人大最新《从匹配到生成:生成式信息检索》综述
-
【牛津大学博士论文】有效的离线训练与高效的在线适应
-
图+大模型如何结合?港理工最新《大语言模型(LLMs)时代的图机器学习》综述
-
【CMU博士论文】高效的深度神经网络终身学习:架构、训练和数据的优化
-
大型语言模型高效推理综述
-
【CMU博士论文】面向可部署的强化学习:安全性、鲁棒性、适应性和可扩展性
-
《基于大型语言模型的开放式兵棋推演》
-
Sora之后,OpenAI Lilian Weng亲自撰文教你从头设计《视频生成扩散模型》
-
大型语言模型与智能机器人集成的综述
-
生成式人工智能在先进无人机网络中的应用
-
【新书】人工智能在军事系统中的负责任使用,387页pdf
-
可解释生成人工智能 (GenXAI):综述、概念化与研究议程
-
【牛津大学博士论文】超参数化神经网络的泛化与表达性,221页pdf
-
《大型语言模型中基于检索的文本生成》综述
-
【阿姆斯特丹博士论文】使用变分自编码器学习有用的表示,200页pdf
-
谷歌最新《大语言模型合成数据的最佳实践和经验教训》
-
非Transformer不可?最新《状态空间模型(SSM)》综述
-
重磅!《大语言模型》新书出炉,人大出版,391页pdf
-
重磅!斯坦福《人工智能指数报告》出炉502页pdf
-
扩散模型最新有何进展?普林斯顿伯克利最新「扩散模型」综述:应用、引导生成、统计率和优化
-
面向资源受限环境的轻量级深度学习:综述
-
【剑桥大学博士论文】主动学习和半监督学习在语音识别中的应用,238页pdf
-
《视觉语言模型》前沿:当前方法和未来方向的综述
-
【ETHZ博士论文】面向场景理解的实用领域适应研究,153页pdf
-
《大规模分布式图算法》综述
-
《执行监视任务的自主无人机 (UAV) 编队模型》123页
-
《图强化学习在组合优化中的应用》综述
-
【斯坦福博士论文】在语言模型融合多模态知识,225页pdf
-
多语言大型语言模型:资源、分类和前沿综述
-
【博士论文】可解释、可信赖和可靠的人工智能,191页pdf
-
【牛津大学博士论文】生成式模型:理论与应用,262页pdf
-
人工智能在现代战争无人机及其他领域的战略应用
-
《深度学习在蛋白质科学中的进展》综述
-
【ETHZ博士论文】分布不确定性下的决策,234页pdf
-
《大型语言模型增强强化学习》综述
-
【纽约大学博士论文】对称神经网络理论,148页pdf
-
基于大型语言模型的游戏智能体综述
-
【剑桥大学博士论文】评估自然语言生成任务的语法性、忠实度和多样性,192页pdf
-
「大型语言模型评测」综述
-
【斯坦福博士论文】通过数据高效方法增强机器学习,188页pdf
-
无人系统集群与生成式人工智能: 挑战、应用和机遇
-
深度伪造生成与检测:基准测试和综述
-
【MIT博士论文】数据高效的机器学习及其在心脏病学中的应用,260页pdf
-
Sora如何复现?《长视频生成》综述:挑战、方法与前景
-
【MIT博士论文】从现实世界中学习并为现实世界服务的三维建模与仿真,251页pdf
-
大模型+EDA?港中文北大华为等最新《AI原生电子设计自动化(EDA)的黎明:大型电路模型的承诺与挑战》
-
【剑桥大学博士论文】可识别的因果表示学习:无监督、多视角、多环境,192页pdf
-
从微模型到大模型计算!MIT-JiLin博士论文《高效深度学习计算:从TinyML到LargeLM》194页pdf
-
《大型模型的参数高效微调》全面综述
-
《可解释人工智能中基于梯度的特征归因》技术综述
-
【牛津大学博士论文】深度主动学习与数据子集选择的进展:信息论直觉下的统一原则
-
大模型如何用于游戏?游戏玩家代理与大模型综述:方法、应用与挑战
-
俄乌战争 | 俄罗斯解决 "杀伤链 "中缺失的环节
-
机器遗忘:分类、指标、应用、挑战与展望
-
【MLSS2024教程】大型语言模型,150页ppt
-
如何评估具身智能?斯坦福李飞飞等发布《BEHAVIOR-1K: 以人为中心、具身化AI基准测试,含1000种日常活动和真实模拟》
-
【ETHZ博士论文】神经场景表示用于三维重建和场景理解
-
俄乌冲突实验室:一体化防空反导(IAMD)视角
-
《图神经网络不确定性》最新综述
-
【博士论文】神经语言模型的参数效率,199页pdf
-
Sora如何复现? 百万级真实提示库数据集,用于文本到视频扩散模型
-
如何攻击大模型?UIUC等最新《破解防御:大型语言模型攻击方法》综述
-
如何构建LLM?Hugging Face创始人Thomas Wolf《2024年构建大型语言模型的小指南》
-
Sora 作为 AGI 世界模型?关于《文本到视频生成》完整综述
-
《无人作战飞行器概念设计综合与多学科优化》300页
-
GNN如何落地?北大等《真实世界中图神经网络》综述,详述GNN的不平衡、噪声、隐私及OOD挑战
-
【博士论文】元学习算法与应用,195页pdf
-
【新书】大语言模型手册:语言理解与生成,191页pdf
-
Sora背后的技术,最新《可控生成与文本到图像扩散模型》综述
-
教授何恺明领衔MIT《计算机视觉进展》课,附Slides与视频
-
《大模型对齐方法》最新综述
-
【伯克利博士论文】对抗性鲁棒机器学习系统的新视角,171页pdf
-
2024 人工智能安全报告
-
【MIT博士论文】在真实世界环境中的强化学习系统的鲁棒性,292页pdf
-
【CVPR2024】VastGaussian: 用于大型场景重建的巨大三维高斯
-
多模态如何用于AI4Science?微软人大最新《生物分子和自然语言的多模态学习》综述
-
【阿姆斯特丹博士论文】具结构不变性的表示学习,113页pdf
-
181页《大型语言模型数据集》全面综述,444个数据集涵盖预训练、指令微调、偏好、评估等,附中英文版
-
《检索增强生成在AIGC中的应用》综述
-
【CMU博士论文】通过示范提高智能体决策对人类的透明度,149页pdf
-
从Sora看AI应用发展探索 新质生产力有望推动TMT再下一城,34页ppt
-
重磅!Lehigh微软最新《Sora:综述大视觉模型的背景、技术、限制和机遇》报告,逆向工程Sora,得到了哪些结论?
-
【AAMAS教程】多智能体优化,241页ppt
-
《扩散模型图像编辑》综述
-
北科大最新《分布变化下的图学习》综述,详述领域适应、非分布和持续学习进展
-
【普林斯顿博士论文】从博弈论视角看控制中的鲁棒性,266页pdf
【新书】《生成式AI导论:伦理、社会与法律概览》,476页pdf
-
大模型如何蒸馏知识?港大等最新《大型语言模型知识蒸馏》综述
-
【AAAI2024教程】物理信息机器学习的最新进展
-
《视觉-语言导航与具身智能》综述
-
不可错过!滑铁卢最新《大模型》课程,附课件PPT
-
《多模态大型语言模型进化》最新综述
-
【AAAI2024教程】大规模图神经网络:回顾过去与开拓新视野,198页pdf
-
基于深度强化学习的多无人车系统编队控制
-
AAAI2024开会了!Sora为代表的AIGC有何进展?最新《人工智能生成内容(AIGC)进展》教程, 305页ppt
-
谷歌开源模型系列「Gemma」技术报告,中英文版
-
【AAAI2024教程】语言模型遇见世界模型(及智能体模型),187页ppt
-
【博士论文】面向计算机视觉中实践约束的模型适应通用框架,140页pdf
-
《图持续学习》综述
-
大型语言模型的模型压缩与高效推理:综述
-
OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文
-
大模型如何构建和部署?微软等最新《大型语言模型》综述,详述GPT, LLaMA, PaLM技术细节,Tomas等大牛撰写
-
【牛津大学博士论文】强化学习时间抽象和泛化,196页pdf
-
《图简化(Graph Reduction)》最新综述
-
【CMU博士论文】深度神经网络中的高效终身学习:优化架构、训练和数据,180页pdf
-
【干货书】矩阵计算的课堂讲稿,780页pdf
-
《预训练视觉模型参数高效微调》综述
-
多无人机系统设计:联合网络与通信
-
【博士论文】自监督学习视频表示
-
对抗性环境下的后勤:人工智能、优化和理性思考
-
如何检测AIGC?最新《检测大型AI模型生成的多媒体内容》综述,详述机器文本、图像、视频、音频和多模态内容生成检测
-
【阿姆斯特丹博士论文】从有偏见的用户互动中学习推荐系统,127页pdf
-
【2024新书】深度学习的数学工程,The Mathematical Engineering of Deep Learning
-
112页《人工智能对齐:全面性综述》中文版
-
图灵奖Yann LeCun最新《目标驱动的人工智能:走向能够学习、推理和计划的机器》,附Slides与视频
-
大模型如何处理长上下文?亚马逊等最新《 大型语言模型中上下文长度扩展技术》综述
-
【博士论文】连接状态和行动:迈向持续强化学习
-
《深度学习多标签学习》最新综述
-
《大模型数据增强》综述
-
【剑桥大学博士论文】卷积条件神经过程,226页pdf
-
大模型如何用于科学发现?浙大等最新《科学大型语言模型:生物学与化学领域》综述
-
【剑桥大学博士论文】朝向深度贝叶斯模型的改进变分推断,226页pdf
-
【新书】《自然语言处理应用中的情感分析的计算智能》,704页pdf
-
161页《大模型推理》最新综述,涵盖650多篇大模型论文
-
【斯坦福博士论文】高效鲁棒的深度学习在医学影像和自然语言处理中的应用,112页pdf
-
《文本到图像跨模态生成》一项系统性综述
-
《多模态大型语言模型》最新进展,详述26种现有MM-LLMs
-
【哈佛大学博士论文】《大语言模型的结构建模》,132页pdf
-
大模型如何可解释?帝国理工最新《大型语言模型的解释性》最新综述
-
【斯坦福博士论文】AIGC:机器学习的合成数据生成与应用,155页pdf
-
谷歌等最新《使用检索示例的大语言模型上下文学习》综述
-
【博士论文】深度学习时代的概率机器学习:高斯过程、贝叶斯优化以及更多新视角
-
大模型+自动驾驶?华为等最新《为自动驾驶打造视觉基础模型》综述,涵盖250篇文献详述其挑战、方法论和机遇
-
【干货书】深度学习的数学导论:方法、实现和理论,601页pdf
-
虚实融合网络空间安全综述
-
【牛津大学博士论文】通过合成环境和离线数据实现高效且鲁棒的强化学习,229页pdf
-
【2023新书】GPT-4开发者指南,169页pdf
-
异质图学习:进展和未来
-
【ETHZ博士论文】贝叶斯优化:风险规避与计算效率决策,183页pdf
-
2024大语言模型综合能力测评
-
如何探究大模型理论?UCLA最新《深度学习统计理论》综述,详述近似、训练动力学和生成模型
-
【斯坦福博士论文】基于理解和采用理性行为的数据驱动序列决策,193页pdf
-
大模型如何高效利用资源?北邮等最新《资源高效大型语言模型和多模态基础模型》综述
-
【NTU博士论文】基于深度学习的图像与视频生成,146页pdf
-
基于多任务优化和人工智能赋能态势感知技术的作战任务管理
-
大模型如何应对安全性?清华等最新《大型语言模型系统的风险分类、缓解措施及评估基准》论文
-
【NTU博士论文】鲁棒和自适应的决策制定:从强化学习的视角,162页pdf
-
《通用时间序列表示学习》最新2024综述
-
【博士论文】深度强化学习:开放世界无监督环境设计,223页pdf
-
【ETHZ博士论文】弱监督多模态表示学习,204页pdf
-
大模型如何可信?113页《TRUSTLLM:大型语言模型中的可信度》论文,60多位作者40机构联合撰写
-
【NTU博士论文】复杂序列决策中的多智能体强化学习,176页pdf
-
如何构建你的个人智能体? 清华等最新《个人语言模型智能体》综述,详述其能力、效率和安全性的洞察与综述
-
【剑桥大学博士论文】深度贝叶斯模型改进的变分推断方法,226页pdf
-
多模态智能体AI开启新浪潮!李飞飞等14位斯坦福微软大牛等撰写 80页《AGENT AI: 综述多模态交互的前沿展望》
-
【牛津大学博士论文】因果与可信机器学习:方法与应用,201页pdf
-
大模型与医疗如何结合?上交大等最新《计算医疗健康中的以数据为中心的基础模型》综述
-
【密歇根博士论文】大规模机器学习序列决策,191页pdf
-
【博士论文】开放环境中分布外检测与表示学习:算法与理论,301页pdf
-
【NeurIPS2023】直接偏好优化,代替RLHF
-
GNN如何处理表格?NCKU等最新《图神经网络表格数据学习》综述,详述其技术体系和方向
-
【牛津大学博士论文】理解深度强化学习的表示学习,228页pdf
-
【AAAI2024】异质图上精炼潜在同质结构以增强图卷积网络的鲁棒性
-
《大型语言模型(LLMs): 训练到推理》全面概述技术细节
-
【NTU博士论文】直推迁移学习的视觉识别,190页pdf
-
数字孪生城市白皮书(2023年),59页pdf
-
《多模态大模型少样本自适应》综述
-
【NUS博士论文】深度视觉域适应,114页pdf
-
2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书
-
如何编辑大模型中的知识?浙大等最新《大型语言模型知识编辑》全面综述
-
大型语言模型幻觉缓解技术的全面综述
-
《图神经网络智能交通系统》最新综述
-
《大型语言模型视频理解》综述
-
【NTU博士论文】异构数据上机器学习模型的反事实解释,172页pdf
-
【KAUST博士论文】高效视觉语言基础模型学习,197页pdf
-
2022->2023必看的十大「深度学习领域综述」论文
-
《通用多模态模型的视觉指令微调》综述
-
【纽约大学博士论文】高斯过程和神经网络的函数空间推理,260页pdf
-
不同表征如何对齐?普林斯顿MIT谷歌等30位作者《表征对齐》综述,详述其框架
-
【纽约大学博士论文】理解并在神经网络中融入数学归纳偏见,191页pdf
-
大模型如何部署服务? CMU最新《 高效生成式大型语言模型服务:从算法到系统》综述
-
【纽约大学博士论文】深度学习中的模型和方法解构,395页pdf
-
大模型如何做用户建模?在大型语言模型时代的用户建模:当前研究与未来方向
-
《3D神经风格化进展》综述
-
【NTU博士论文】机器学习泛化性因果视角,200页pdf
-
重磅!《智能遥感技术与应用》白皮书,88页pdf
-
【NUS博士论文】开放世界中机器学习的自然鲁棒性,175页pdf
-
GNN如何建模因果性? 港科大(广州)等最新《可信赖图神经网络: 因果视角》综述
-
【牛津大学博士论文】深度生成模型:表示、预测、设计在生物学领域的应用
-
大模型智能体如何做仿真建模?清华最新《大型语言模型智能体的建模与仿真》综述
-
【NUS博士论文】语言模型自适应迁移学习,176页pdf
-
RAG怎么做?同济大学等最新《大型语言模型的检索增强生成》综述
-
【NUS博士论文】标签高效学习三维点云识别,161页pdf
-
【博士论文】可解释深度学习的结构化表示,119页pdf
-
【2023新书】《强化学习的艺术:基础知识、数学原理与Python实现》,290页pdf
-
大模型如何用于机器人?CMU谷歌等最新《基于基础模型的通用机器人》综述,详解机器人技术基础模型
-
大模型如何处理隐私?哈佛最新《大型语言模型中的隐私问题》综述
-
【NeurIPS 2023教程】隐扩散模型:生成式AI革命正在隐空间中发生吗?133页ppt
-
【ETHZ博士论文】深度学习在科学计算中的应用,181页pdf
-
GPT-4鲁棒性如何?最新《探索GPT-4V在分布偏移下的适应性》论文
-
【CMU博士论文】混合知识架构问答系统,150页pdf
-
语言模型和世界模型如何连接?NeurIPS 2023最新《语言模型、智能体模型和世界模型》增强机器推理和规划的LAW法则
-
【阿姆斯特丹博士论文】语言使用的神经模型:语境中语言理解和产出的研究
-
【ETHZ博士论文】学习理解图结构:从分类到生成,273页pdf
-
自然语言处理顶会EMNLP2023奖项公布,北大等学者获最佳长论文奖
-
大模型如何预测天气?悉尼科技大学等最新《 天气和气候数据理解的基础模型》综述
-
大模型如何高效?OSU等最新《高效大型语言模型》综述,详述模型压缩、预训练、微调、提示等技术
-
美国研发电子战无人机蜂群
-
重磅!《2023年生成式人工智能治理与实践》白皮书,96页pdf
-
【EMNLP2023教程】自然语言生成,249页ppt
-
图上大模型怎么做?UIUC最新《图上大型语言模型》综述,详述LLM在图上作为预测器、编码器和对齐器的技术
-
【MIT博士论文】可扩展多智能体几何估计算法和系统,354页pdf
-
大模型如何利用数据?北大华为等最新《大型语言模型的数据管理》综述
-
联合作战中的人机协同:指挥与控制的视角
-
如何提升大模型效率?微软等最新《大型语言模型的效率算法》综述
-
【ETHZ博士论文】Transformers 超越自然语言:理论与实证调查
-
适配还是提示?微软最新《通用大模型是否超过专业领域微调大模型》论文,GPT-4多种策略提示超越医学大模型
-
ChatGPT一周年,开源大模型赶上了吗?南洋理工等最新《开源大型语言模型》综述,最佳开源LLM配方
-
OpenAI Jasonwei最新斯坦福讲座《大型语言模型的六大直觉思考》,附44页ppt
-
【2023新书】Transformer、BERT和GPT:包括ChatGPT和提示工程,379页pdf
-
TinyML如何实现?法国Inria《用于微型机器学习的高效神经网络》综述,详述TinyML的神经网络设计与部署方法
-
如何提示?浙大最新《大型语言模型提示框架》综述
-
《国防和安全系统中的物联网 (IoT): 文献综述》
-
【2023新书】《初学者应用生成式AI指南:扩散模型、ChatGPT及其他大型语言模型的实用知识》,221页pdf
-
如何应对可迁移攻击?MSU最新《对AI系统可迁移攻击》全面综述数据、过程、模型和系统的攻击架构
-
【MIT博士论文】可靠机器学习模型部署,279页pdf
-
如何对齐学习?伯克利博士论文《人本主义奖励设计》,119页pdf阐述大模型中对齐人类输入设计
-
大模型时代怎么做假新闻检测?康奈尔大学等最新《适应大规模语言模型时代的假新闻检测》详细阐述大模型下假新闻检测方式
-
【斯坦福博士论文】凸神经网络,Convex neural networks,228页pdf
-
大模型中视觉指令调优怎么做?腾讯最新《视觉-语言指令调优》综述与分析
-
【普渡大学博士论文】对抗性攻击与防御的神经表示,123页pdf
-
多模态对齐如何做?国防科大等最新《如何弥合模态间的差距:多模态大型语言模型》综述四大类型多模态对齐方法
-
【CMU博士论文】机器学习自动化算法设计实用方法,153页pdf
-
TPAMI 2023 | 人体动作生成综述:方法、资源与挑战
-
GPT-4科学发现如何?微软230页长文《大型语言模型对科学发现的影响:使用GPT-4的初步研究》,涵盖5大科学领域,前景可期
-
【NeurIPS 2023】从图像频域长尾分布视角探索视觉模型鲁棒性
-
大模型幻觉如何克服?哈工大等最新《大型语言模型中的幻觉现象》综述,详述原理、分类、挑战与未解之谜
-
GPT-4V在问答上怎么样?哈工大最新《在知识密集型视觉问答上》的全面评估,常识、细粒度知识、决策均领先
-
人工智能与类脑计算产业发展研究报告(2023)
-
大模型怎么用知识?哈工大等最新《知识与大型语言模型整合趋势》综述,详述知识编辑与检索增强方法
-
【MIT博士论文】高效可靠深度学习的共形方法,213页pdf
-
医学大模型有何进展?牛津等《医学中大型语言模型》综述,详述大模型医学进展、应用与挑战
-
【MIT博士论文】建模神经网络表示空间的几何结构,365页pdf
-
多媒体顶会ACM Multimedia 2023各大奖项揭晓!浙大获最佳论文,昆士兰获最佳学生论文
-
【NeurIPS 2023】DreamRec:生成式推荐新范式
-
【牛津大学博士论文】多模态深度学习在计算机视觉及其应用,138页pdf
-
西安交大最新《深度学习因果模型》综述论文,35页pdf涵盖292篇文献阐述三种数据范式因果模型
-
【ETHZ博士论文】基于交互式语言的智能体,216页pdf
-
智能物联网:概念、体系架构与关键技术
-
《脑机接口》白皮书,脑机接口技术在医疗健康领域应用白皮书(2023年)120页pdf
【CMU博士论文】强化学习的泛化灵巧性,182页pdf
-
扩散模型和强化学习如何结合?上交最新《强化学习中的扩散模型》综述
-
【帝国理工博士论文】深度强化学习智能体的设计与训练,205页pdf
-
AIGC专题报告:从文生图到文生视频,73页ppt
-
什么是绿色大模型?113页最新《绿色计算》综述,阐述绿色计算框架
-
【2023新书】大型语言模型:语言理解和生成, 191页pdf
-
覆盖800+文献、多位知名学者挂帅,北大联合剑桥、CMU等多所高校发布 《AI 对齐 (Alignment)》 全面性综述
-
重磅!新书《多智能体强化学习:基础与现代方法》完整版,爱丁堡Stefano博士编著,385页pdf
-
【EPFL博士论文】通过学习不变表示在深度神经网络中突破"维度诅咒"
-
大模型怎么做Text2SQL?西交大等最新《针对表格数据的自然语言接口查询与可视化》综述
-
【剑桥大学博士论文】深度概念推理: 超越准确性与可解释性的权衡,118页pdf
-
《多模态3D场景理解》最新综述
-
【法国里尔大学博士论文】面向目标的强化学习探索,324页pdf
-
【2023新书】ChatGPT:百万富翁路线图:如何用ChatGPT赚钱,99页pdf
-
大模型如何做知识编辑?弗吉尼亚大学最新《大型语言模型的知识编辑》综述
-
【博士论文】最优传输的进展:低秩结构及其在机器学习中的应用,364页pdf
-
【2023新书】《二值神经网络:算法、架构和应用》
-
大模型如何建模时序?莫纳什等最新《面向时间序列和时空数据的大型模型》综述与展望
-
【ETHZ博士论文】物理启发式机器学习,185页pdf
-
2023中国人工智能系列白皮书--智能协同控制与人工智能(附下载),80页pdf
-
复旦等最新《视频扩散模型》综述
-
【干货书】深度强化学习导论,140页pdf
-
【博士论文】无监督深度图聚类中的自适应表示学习,144页pdf
-
大模型在图上怎么做?北邮等最新《图基础模型》综述,详述GFMs关键技术
-
【KAUST博士论文】朝向可扩展的深度3D感知与生成,109页pdf
-
510页《DARPA变革技术的模型》美国国防高级研究计划局的观点
-
【EPFL博士论文】等变神经结构用于表示和生成图,170页pdf
-
110页pdf《2023中国AI技术变革白皮书》
-
作战战术决策中的人机对比
-
【斯坦福博士论文】学习神经场景表示的先验知识,115页pdf
-
【NeurIPS2023】半监督端到端对比学习用于时间序列分类
-
重磅!163页《人工智能全景报告》2023版发布,stateof.ai,GPT-4仍最强,监管方向缺乏全球共识
-
【ETHZ博士论文】朝向更好的图像和视频恢复,159页pdf
-
什么是从模型中学习(LFM)? 武汉大学等《超越微调: 从模型中学习》综述,详述模型调整、模型蒸馏、模型重用、元学习和模型编辑
-
重磅!新书《可信机器学习》,375页pdf详述TML理论、应用、直觉
-
大模型如何实时更新?悉尼科大等最新《 大型语言模型如何捕捉不断变化的世界知识?》最新进展综述
-
【阿姆斯特丹博士论文】3D 视觉学习中的连续性,127页pdf
-
【NeurIPS2023】大型语言模型是零样本的时间序列预测者
-
大模型如何处理事实?西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述,详述:LLM的知识、检索与领域特异性
-
【CMU博士论文】利用文本语义学为知识图谱的获取和应用,105页pdf
-
【2023新书】数字孪生: 物联网、机器学习和智能制造,256页pdf
-
扩撒模型如何做医学图像?MICCAI2023最新《扩散模型医学图像分析》综述,134页PPT全面阐述医学图像扩散模型方法体系
-
【普林斯顿博士论文】可扩展和可解释的学习:用于知识发现的概率模型, 140页pdf
-
大模型如何做药物发现?Mila等30多位作者发布《基础模型分子学习: 大规模多任务数据集》
-
【ETHZ博士论文】神经最优传输用于动力学系统:生物医学中的方法与应用, 239页pdf
-
RLHF如何高效安全?ETHZ博士论文《基于人类反馈的安全高效强化学习算法基础》, 258页pdf
-
【NeurIPS2023】基于迭代优化的全原子蛋白质口袋设计
-
不可错过!斯坦福最新《大型语言模型与应用》课程,讲述LLMs技术栈和应用以及评估
-
【NeurIPS2023】探索具有对抗环境设计的通用强化学习算法
-
脉冲强化学习算法研究综述
-
【斯坦福大学博士论文】生成式模型在现实世界应用中的进展,222页pdf
-
100页ppt《大模型(2023)进展》,OpenAI研究员Hyung Won Chung,附视频与Slides
-
从AIGC到AIGS?南洋理工等最新《人工智能生成的图像作为数据源》综述,详述AI生成数据集方法
-
【CMU博士论文】高斯表示的可微渲染和优化,198页pdf
-
隐私工程白皮书,56pdf
-
ICCV2023奖项出炉!斯坦福ControlNet和多伦多大学分别获得最佳论文!Segment Anything最佳提名
-
行业必读!GPT-V4重磅更新!微软最新测评报告(中英文双版,166页下载)
-
深度学习如何可信?港理工等最新《2D和3D深度学习模型对抗性攻击的鲁棒性和安全性》综述,涵盖170篇论文
-
【CMU博士论文】建模流行病学时间序列,66页·pdf
-
重磅!121页《大模型技术》中国人工智能系列白皮书(附下载)
-
《深度模型融合》综述
-
【CMU博士论文】面向大规模和长期神经图表示,135页pdf
-
以数据为中心的图机器学习
-
《大型语言模型对齐》综述,76页pdf
-
【伯克利博士论文】视觉和机器人的可扩展表示,125页pdf
-
【2023新书】贝叶斯优化实战,426页pdf
-
ChatGPT升级更新:多模态将上线,能说会看了,GPT-4视觉大模型发布,附论文
-
数据中心化:JADC2 成功的基础
-
XAI如何用于金融?南洋理工等最新《金融可解释人工智能》全面综述
-
ICML2023教程《学习、控制与动力系统中的最优传输》, 附406页Slides
-
知识相结合的提示学习研究综述
-
【MIT博士论文】数据驱动的动态决策:算法、结构和复杂性分析,404页pdf
-
AI4Web3.0? 北理工等最新《面向Web 3.0的人工智能》综述, 详述基础设施层、接口层、管理层和应用层的技术栈
-
智能推演综述:博弈论视角下的战术战役兵棋与战略博弈
-
图预处理怎么做?中科院计算所等《图预处理方法》综述,从算法到硬件视角讲述图预处理方法
-
【ETH博士论文】机器学习数据估值算法与应用研究进展,225页pdf
-
【慕尼黑博士论文】多智能体强化学习中的涌现性与韧性,83页pdf
-
AI Agent下一个热点?复旦最新86页《大型语言模型智能体的崛起与潜力》综述,详述LLM Agent: 大脑、感知和行动
-
97页大模型综述最新版!人大《大型语言模型》综述中英文版本
-
【慕尼黑大学博士论文】基于预训练语言模型的高效迁移学习,145页pdf
-
【剑桥大学博士论文】机器学习中的分布外泛化,214页pdf
-
Transformer为什么有效?Google最新《揭示变换器中的台阶优化算法》解释
-
《吴恩达ChatGPT课程》重磅更新!面向开发者的 LLM 入门课程,373页pdf
-
大模型如何可解释?新泽西理工学院等最新《大型语言模型可解释性》综述
-
重磅!首本大模型中文新书发布,复旦最新《大规模语言模型·从理论到实践》,理论+代码
-
【芝加哥博士论文】深度生成模型:设计、改进和应用,149页pdf
-
模仿学习综述:算法、最新进展和挑战
-
什么是语言智能体?《语言智能体:人工智能的重要演化步骤》,54页ppt,OSU 助理教授Yu Su
-
基于多模态学习的虚假新闻检测研究
-
【滑铁卢博士论文】自然语言处理中transformer的高效推理:研究与展望,125页pdf
-
【大模型对齐】利用对齐使大型语言模型更好地推理
-
大模型的“幻觉”如何克服?腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉
-
全球生成式AI应用全景图:AI应用进入大爆发时代,95页pdf
-
【斯坦福大学博士论文】面向现实应用的深度生成模型,222页pdf
-
什么神经图数据库?斯坦福Renhongyu博士论文《神经图数据库研究》,207页pdf详述神经图查询技术
-
GPT技术原理及其潜在军事应用研究
-
人形机器人发展与展望
-
《跨模态检索》最新2023综述
-
【ETH博士论文】时空学习视频分割和跟踪, 119页pdf
-
【牛津大学博士论文】基于数据驱动的金融时间序列模拟和预测方法,238页pdf
-
万字长文!《美国空军中队的人工智能准备情况》2023最新报告
-
大模型如何重塑推荐?香港理工大学等《大型语言模型(LLMs)时代的推荐系统》综述论文,全面阐述LLM+RS技术体系
-
【CMU博士论文】资源受限场景下的语言结构预测,228页pdf
-
大模型如何破解复杂难题?ETH等提出思维图(GoT)超越思维链(CoT): 用LLMs解决复杂问题!
-
【伯克利博士论文】多模态长视频理解,126页pdf
-
《智能家电与生成式人工智能大模型创新与发展白皮书》正式发布,64页pdf
-
图上的不均衡数据怎么处理?新加坡国立大学最新《不均衡图学习》综述,详述问题、技术和未来方向
-
重磅!《2023人工智能发展白皮书》版本,118页pdf
-
《探讨人工智能在国家安全和国防领域的机遇和潜力》万字长文
-
多模态AIGC有什么进展?SUTD等最新《各种数据模态AIGC》综述,全面详述AIGC进展
-
AI4Math?IJCAI2023最新《数学推理中的深度学习》教程,详述深度学习数学推理最新进展与未来展望,243页ppt
-
【剑桥大学博士论文】多机器人协调的图神经网络,175页pdf
-
《5G和超5G专用军事通信:趋势、要求、挑战和推动因素》万字长文
-
《大型语言模型指令调优》综述
-
【伯克利博士论文】将机器人的表征与人类对齐,227页pdf
-
《深度多模态学习的身体语言识别与生成》综述
-
重磅!新书《多智能体强化学习:基础与现代方法》最新版,爱丁堡Stefano博士编著,320页pdf
-
大规模图神经网络研究综述
-
【CMU博士论文】稳定模型与时序差分学习, 97页pdf
-
神经网络宽度是什么?EPFL博士论文《有限宽度神经网络的理论:泛化、缩放定律和损失观》,197页pdf
-
【白皮书】从头训练大型语言模型LLM最佳实践
-
《量子机器学习》最新综述
-
人工智能行业专题:AI产业链分析与展望
-
大模型和智能体如何结合?人大最新《基于大型语言模型的自主智能体》综述
-
【2023新书】强化学习基础,97页pdf
-
【MIT博士论文】量子计算中的人工智能前景, 253页pdf
-
大型语言模型与知识图谱:机遇与挑战
-
重磅!2023年中国AIGC产业全景报告
-
中科大等最新《基于扩散模型的图像恢复和增强》综述
-
【伯克利博士论文】受约束的机器学习:算法与模型,153页pdf
-
什么是好的GNN表达?国防科大最新《图神经网络的表达能力》综述
-
无人机蜂群关键技术发展综述
-
大模型在AI芯片如何训练?AWS AI等KDD2023最新《在新兴AI芯片上训练大规模基础模型》教程,147页pdf
-
【MIT博士论文】可解释机器学习及其在治疗设计中的应用
-
常识问答研究综述
-
《数字孪生在军事领域的应用》
-
《深度神经网络剪枝》最新2023综述
-
【MIT博士论文】多模态:模型、算法与应用,196页pdf
-
【干货书】贝叶斯推理与方法导论, 341页pdf
-
【KDD2023教程】大规模图神经网络:过去与新前沿,181页pdf
-
【CMU博士论文】鲁棒大规模音频/视觉学习,309页pdf
-
面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述
-
【伯克利博士论文】基于静态数据集的强化学习:算法、分析与应用, 386页pdf
-
DCAI是什么?Rice大学等KDD2023最新171页《以数据为中心的人工智能》教程阐述DCAI技术体系,附视频与Slides
-
基于深度学习的类别增量学习算法综述
-
【MIT博士论文】从结构化文档到结构化知识, 150页pdf
-
低资源如何合成图像?华东理工等最新《有限数据下的图像合成》综述,详述图像合成技术进展
-
重磅!《知识图谱与大模型融合实践研究报告》发布,72页ppt
-
大模型如何做个性化?中科大等最新《当大型语言模型遇到个性化》综述,详述大模型与个性化的挑战与机遇
-
【AI4Science】Nature刊文综述人工智能时代的科学发现
-
【MIT博士论文】机器学习基础:超参数化与特征学习,170页pdf
-
小样本目标检测研究综述
-
【重磅】《知识图谱互联互通白皮书》发布(完整版,334页pdf)(附下载链接)
-
因果涌现:概念、理论到应用
-
【CMU博士论文】在资源受限的情境下探索语言结构化预测, 228页pdf
-
首个中文版大语言模型综述来了!人大发布60页《大语言模型综述》中文版,详述大模型技术细节
-
【牛津大学博士论文】用于计算机辅助药物发现的机器学习方法, 309页pdf
-
【2023新书】深度学习算法,412页pdf
-
面向深度强化学习的对抗攻防综述
-
【牛津大学博士论文】深度概率方法用于改进雷达传感器建模和姿态估计
-
《贝叶斯安全策略学习与机会约束优化:应用于越南战争期间的军事安全评估》哈佛2023最新40页论文
-
MBZ大学等最新《视觉基础模型》综述,详述视觉大模型技术进展
-
牛津大学等最新《视觉-语言基础模型的提示工程》系统性综述
-
【ETH博士论文】构建从端到端的层次文档解析和OCR系统,154页pdf
-
【ICML2023】CMU《多模态机器学习》教程,120+页阐述多模态学习最新进展
-
重磅!《中国云计算白皮书(2023年)》发布,47页pdf
-
ICML2023奖项出炉!6篇杰出论文发榜,北大、武理工校友获奖,大模型水印受青睐
-
西安交大等最新《鲁棒视觉问题回答》综述,20页pdf详述RVQA数据集、方法和未来挑战
-
【普林斯顿博士论文】高维强化学习与最优控制问题,121页pdf
-
深度学习遗忘如何克服?马里兰大学等最新《深度学习遗忘》全面综述,概述大模型和持续学习上的遗忘
-
【普林斯顿博士论文】面向决策的模型正则化机器学习,199页pdf
-
「可解释深度学习神经影像学」全面综述,109页pdf
-
AI大模型赋能千行百业(附下载,117页)
-
【中文版】Llama 2:开放基础和微调聊天模型,79页pdf
-
如何可视化机器学习模型?最新《机器学习的可视化分析: 数据视角综述》全面概述VIS4ML方法体系
-
【干货书】高频交易算法,360页pdf
-
重磅!60+位作者发布263页pdf《AI4Science》论文,百科全书式概述人工智能在量子、原子级和连续系统科学的应用
-
【牛津大学博士论文】面向电子健康记录的深度学习:风险预测、可解释性和不确定性,200页pdf
-
AI如何用在体育?浙大等《 深度学习在体育应用中的研究概览:感知、理解和决策》
-
【斯坦福博士论文】以数据为中心机器学习的理论与算法,209页pdf
-
《人机协作决策优化》142页博士论文
-
AIGC(生成式人工智能)赋能城市治理应用白皮书(附下载)
-
「视觉语言Transformers」最新2023研究综述
-
【2023新书】因果推断:Python实战,776页pdf
-
MILA等最新《强化学习Transformer模型》综述,详述表征学习、奖励建模、转换函数建模和策略学习等技术
-
《大规模作战行动的指挥决策》以数据为中心的决策、以决策为中心的决策,2023美陆军最新报告
-
【斯坦福博士论文】面向人工智能驱动网络:数据平面机器学习的硬件和软件,140页pdf
-
《大型语言模型》最新全面概述
-
【斯坦福博士论文】可靠机器学习在真实世界中, 519页pdf
-
认知智能技术与应用研究报告2023(附下载)
-
如何评估大模型?吉大微软亚研等最新《大型语言模型评估》综述,全面阐述大模型评估方法体系
-
【斯坦福博士论文】使用结构化状态空间对序列建模,330页pdf
-
GNN如何建模时间序列?莫纳什大学等最新《时间序列图神经网络综述:预测、分类、插补和异常检测》,27页pdf
-
【斯坦福博士论文】元强化学习:算法与应用,149页pdf
-
大模型如何做检索增强?陈丹琦等ACL2023最新《基于检索的大语言模型及其应用》教程,400多页PPT
-
【斯坦福博士论文】大模型(基础模型)现实应用,178页pdf
-
【斯坦福博士论文】大模型驱动的鲁棒机器学习,243页pdf
-
「图对比学习」最新2023综述
-
【斯坦福博士论文】面向人机交互的语言模型设计与评估
-
【SIGMOD2023】大规模地理空间分析:问题、挑战与机遇
-
时空知识图谱研究进展与展望
-
85页pdf最新版!《大语言模型综述》
-
机器学习大牛张潼新书《机器学习算法数学分析》,477页pdf
-
【牛津大学博士论文】自监督视频表示学习,204页pdf
-
大型视觉模型和视觉提示工程
-
【2023新书】决策智能手册:在复杂世界中基于证据做出决策的实用步骤, 376页pdf
-
「基于深度学习的实体关系联合抽取」研究综述
-
【牛津大学博士论文】基于评分规则的生成模型统计推断,274页pdf
-
端到端自动驾驶: 挑战与前沿
-
【UCLA博士论文】神经网络捕获的信息:与记忆和泛化的联系,143页pdf
-
【ETH博士论文】图像和视频高效超分辨率增强技术进展, 147页pdf
-
全球人工智能AI行业产业研究重磅手册,258页pdf
-
UCLA最新《图神经网络加速》综述,54页pdf阐述算法、系统和定制硬件
-
视觉中怎么用提示?南洋理工CVPR2023《视觉提示》教程,附290页ppt
-
-
AI如何做药物设计?中科大最新《几何深度学习在基于结构的药物设计中》系统综述
-
中科大腾讯最新《多模态大型语言模型》综述,详述多模态指令微调、上下文学习、思维链和辅助视觉推理技术
-
不可错过!英伟达斯坦福CVPR2023等最新《去噪扩散模型:生成学习的大爆炸》教程,附235页ppt
-
【牛津大学博士论文】时间点过程和图的灵活估计, 405页pdf
-
不确定性下如何决策?McGill大学等最新《不确定性决策下的上下文优化方法》综述
-
时间序列如何用自监督?浙大最新《自监督学习时间序列分析:分类、进展与展望》
-
什么是拓扑深度学习?剑桥大学Cristian博士论文《拓扑深度学习:图形,复杂体,鞘》, 212页pdf全面阐述
-
《基于强化学习和策略优化的无人机蜂群战术》59页技术报告
-
视觉大模型有何进展?微软CVPR2023最新《视觉基础模型进展》教程,附260页ppt
-
CVPR 2023大奖揭晓:上海AI实验室/武大/商汤破纪录夺魁,西工大斩获最佳学生论文
-
【牛津大学博士论文】学习理解大规模3D点云,191页pdf
-
【2023新书】机器学习面试: 开始你的机器学习职业生涯,143页pdf
-
如何构建CV中的AGI?华为最新《计算机视觉中的人工通用智能:从GPT和大型语言模型中学到的经验教训》
-
【牛津大学博士论文】变分自编码器: 监督、校准和多模态学习的变分自编码器,179页pdf
-
可解释人工智能中的对抗攻击和防御
-
CVPR 2023开会了!SMU谷歌等最新《视觉异常检测》教程,附300多页ppt
-
如何构建CV中的AGI?华为最新《计算机视觉中的人工通用智能:从GPT和大型语言模型中学到的经验教训》
-
【牛津大学博士论文】变分自编码器: 监督、校准和多模态学习的变分自编码器,179页pdf
-
大模型时代: 知识图谱过时了吗?Griffith大学等最新《统一大型语言模型和知识图谱:路线图》,29页pdf详述最全指南
-
CVPR 2023开会了!谷歌等最新《视觉上理解和解释注意力》教程,附152页ppt
-
可解释人工智能中的对抗攻击和防御
-
并行智能训练技术: 挑战与发展
-
【CMU博士论文】深度神经网络鲁棒训练与评估方法,101页pdf
-
【干货书】大规模图分析:系统、算法与优化,154页pdf
-
大模型时代的自然语言处理:挑战、机遇与发展
-
298页pdf!国内首部《中国文化元宇宙AIGC发展研究报告》发布
-
首篇《分割任何模型(SAM)》综述: 视觉基础模型与提示工程的结合
-
【CMU博士论文】不完全信息博弈中的博弈决策学习动力学、均衡计算和复杂性,358页pdf
-
【AI4Science】《人工智能科学:深度学习革命》2023新书,804页pdf
-
【斯坦福博士论文】基础模型真实世界应用,178页pdf
-
【牛津大学博士论文】因果推理和元学习: 核均值嵌入,160页pdf
-
【ChatGPT系列报告】AI系列专题研究报告:AI算力研究框架,80页pdf
-
【2023新书】因果推断Python:在科技行业中应用因果推断, 398页pdf
-
GPT-4等大模型懂因果么?Meta等最新《大型语言模型能从相关性中推断因果关系吗》17种LLM表现一般 ,GPT-4也不行
-
【CMU博士论文】高效且可扩展的表示学习,152页pdf
-
重磅!国家标准《人工智能计算平台安全框架》征求意见稿发布,38页pdf详细规定AI计算安全框架
-
【牛津大学博士论文】深度多任务学习的极简主义方法,229页pdf
-
「图学习隐私与安全」最新2023研究综述
-
【牛津大学博士论文】高效的神经网络验证与训练,244页pdf
-
【2023新书】用于金融的深度学习:在Python中创建用于交易的机器学习和深度学习模型, 232页pdf
-
时态知识图谱的推理研究综述
-
【牛津大学博士论文】在大状态行动空间中的强化学习, 288页pdf
-
【2023新书】管理机器学习项目:从设计到部署, 273页pdf
-
21种Transformers目标检测方法!德国人工智能研究中心等最新《Transformers 2D目标检测》综述
-
【斯坦福博士论文】面向医学图像分析的标签高效机器学习,214页pdf
-
【KDD2023】发现动态因果空间进行DAG结构学习
-
【2023新书】神经文本到语音合成,214页pdf
-
大模型如何领域适配?埃默里大学等首篇《大型语言模型领域专业化》综述,42页pdf详述大模型领域垂直化技术
-
【CMU博士论文】基于机器学习的预测: 准确性、可解释性和效率,161页pdf
-
2023最新干货书《人工智能与赛博空间的国际冲突》
-
什么是Machine Unlearning?悉尼科大等最新《机器遗忘》综述,36页pdf详述其技术体系
-
重磅! 之江实验室发布《生成式大模型安全与隐私白皮书》,60页pdf
-
2023年中国人工智能行业概览,34页ppt
-
AIGC如何安全可控?中山大学等最新《AIGC中对隐私和安全的挑战及其补救措施:探索隐私计算、区块链潜在应用》全面阐述
-
【CMU博士论文】可解释机器学习方法与应用,127页pdf
-
【2023新书】生成式AI:ChatGPT和其他AI工具如何彻底改变商业模式,210页pdf
-
神经推理如何问答?CMU-Haitian Sun博士论文《神经推理问答》,151页pdf全面阐述QA推理任务
-
【2023新书】分布式强化学习, 406页pdf
-
人工智能大模型体验报告(2023),62页ppt
-
【重磅】《人工智能标准化白皮书(2023)》发布(完整版,32页pdf)(附下载链接)
-
遥感跨模态智能解译:模型、数据与应用
-
【2023新书】机器学习在机器人中的应用: 用现代深度学习方法革新日常机器人
-
西交大最新《ChatGPT:人工智能生成的内容、挑战与解决方案》综述
-
【ETHZ博士论文】强化学习在四足机器人运动规划与控制中的应用
-
伯克利《因果推断》讲义,因果推断第一课,全文428页
-
GAN/NeRF如何可控生成内容?ETHZ博士论文《结构化生成模型用于可控场景和3D内容合成》,205页pdf
-
【2023新书】深度学习时间序列分析,208页pdf
-
大模型如何重塑推荐?中科大等最新《面向推荐的大型语言模型》综述,全面阐述LLM4Rec进展
-
【2023新书】不确定性决策与强化学习:理论与算法,251页pdf
-
【伦敦国王学院博士论文】可信深度学习医学图像分割,270页pdf
-
中国人工智能产业发展趋势报告2023(附报告)
-
ChatGPT/GPT-4做知识图谱构建推理怎么样?浙大等最新《大语言模型在知识图谱构建与推理》论文,量化评估LLM在KG表现
-
【ETH博士论文】维数灾难与神经网络的基于梯度训练:缩小理论与应用之间的鸿沟,123页pdf
-
【2023新书】多准则决策排序方法:应用于实际问题,280页pdf
-
2023年全球生成式AI产业研究报告+产业图谱(33页ppt)
-
重磅!新书《多智能体强化学习:基础与现代方法》,爱丁堡Stefano博士编著,291页pdf
-
大模型如何可信安全?利物浦大学最新《从验证和确认的角度综述大型语言模型的安全性和可信性》综述,全面阐述LLM安全性
-
大语言模型综合能力测评报告(2023),33页ppt
-
【ETH博士论文】设计高效的深度神经网络:拓扑优化、量化和多任务学习,151页pdf
-
DNN中的凸优化如何理解?斯坦福博士论文《神经网络凸优化》,265页pdf全面阐述
-
【KDD2023】对领域泛化的异质性进行定量度量和对比分析
-
【2023新书】超图计算,Hypergraph Computation,251页pdf
-
大模型全面阐述,448页新书《基础模型自然语言处理》,详述大模型在信息提取文本生成视觉语音应用
-
大模型如何做知识图谱补全?【ACL2023】基于预训练语言模型的文本增强开放知识图谱补全
-
【牛津大学博士论文】基于深度学习和聚类的连续数据离散表示,195页pdf
-
【KDD2023】学习语言表示用于序列推荐
-
智能博弈技术军事应用展望
-
【CMU硕士论文】探索安全强化学习在序列决策制定中的应用
-
NLP+Diffusion=?UMN最新《NLP中的扩散模型》综述 ,全面阐述离散和嵌入扩散模型方法
-
大模型最权威课程!MIT最新《生成式AI-大模型 》课程,MIT斯坦福OpenAI-DeepMind众多专家讲授
-
【2023新书】生成式AI和ChatGPT的兴起:了解生成式AI和ChatGPT如何改变和重塑商业世界,269页pdf
-
如何全面了解ChatGPT背后的技术与影响?40页最新《GPT: 技术、潜在应用、新挑战和未来方向》综述
-
【NTU博士论文】针对预训练语言模型的数据高效领域适应,150页pdf
-
多模态KG如何持续学习?浙大等提出首个《持续多模态知识图谱构建》框架
-
【伯克利博士论文】可迁移生成模型,137页pdf
-
【2023新书】构建知识图谱:从业者指南,600页pdf
-
时序挖掘如何预训练?华南理工最新《时间序列预训练模型》综述,29页pdf详述时序预训练方法体系
-
【2023新书】使用GPT-4和ChatGPT开发应用程序构建智能聊天机器人、内容生成器等
-
大模型如何构建“医生级”问答?谷歌DeepMInd最新《基于大型语言模型的专家级医疗问答研究》论文,提出Med-PaLM 2
-
【伯克利博士论文】现实世界机器人系统控制的鲁棒机器学习
-
全球首个《第六代固定通信网(F6G)白皮书》发布,32页pdf
-
基于会话的推荐方法综述
-
【MIT博士论文】序列决策中的算法公平性,134页pdf
-
同济等最新《多智能体强化学习》综述,43页pdf详述MARL方法、应用、展望与挑战
-
重磅!192页ppt!清华大学发布《AIGC发展研究报告1.0版》(附下载)
-
【伯克利博士论文】基于神经辐射场的目标和场景重建,117页pdf
-
ChatGPT大模型如何用于工业?清华最新《大规模基础模型在预测和健康管理(PHM)中的应用》,55页pdf详述大模型PHM路线
-
【伯克利博士论文】基于生成模型的图像和长视频合成,114页pdf
-
【ICML2023】POUF:面向提示的大型预训练模型无监督微调
-
不确定下如何决策? 伯克利Lim博士论文《不确定性序列决策:最优性保证,组合学习,以及在机器人和生态学中的应用》,256页pdf
-
【2023新书】可解释的医疗AI:揭开生物医学机器学习的奥秘,329页pdf
-
《兵棋推演理论》
-
【WWW2023教程】将网络规模的文本转化为知识:将预训练表示转化为文本挖掘应用,139页ppt
-
深度生成模型如何用于决策控制?伯克利Michael博士论文《度生成模型在决策和控制中的应用》全面阐述
-
面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书,30页pdf
-
基于机器学习的战场态势评估问题研究与展望
-
对比学习需要哪样的数据?UCLA最新ICML2023论文《数据高效对比学习:简单样本贡献最大》,探究量化样本对SSL的贡献度
-
【2023新书】生成深度学习:教机器绘画、写作、作曲和游戏 第二版,453页pdf
-
反无人机蜂群作战指挥控制系统
-
基于内在动机的深度强化学习探索方法综述
-
【普林斯顿博士论文】使用强化学习的多源文本生成及其拓展,160页pdf
-
《利用强化学习对深度神经网络形成对抗性样本攻击》2023最新83页论文
-
基于演化博弈的无人机集群协同应用
-
大模型如何适用长尾或特定领域?微软等提出《参数知识引导的增强大型语言模型》,扩展LLM的垂直化长尾适配能力
-
阿里巴巴达摩院《从 mPLUG-Owl 浅析 类GPT4模型的技术细节》
-
【2023新书】深度学习中的可解释性,486页pdf
-
PaLM 2大模型发布!谷歌反击ChatGPT, 92页《Google PaLM 2 技术报告》论文详细阐述!附中文版下载
-
【华盛顿大学博士论文】课程学习:从人类策略到学习动力学,304页pdf
-
万字长文《有人与无人协同作战的未来》
-
复旦等最新《预训练3D点云的自监督学习》综述
-
ICML2023 | 轻量级视觉Transformer(ViT)的预训练实践手册
-
AI 大模型市场研究报告(2023),43页pdf
-
万字长文《军事事务中的人工智能浪潮:推动因素和制约因素》
-
400页RL讲义课程视频放出!MIT科学家Dimitri《强化学习与最优控制》2023ASU课程结课,(附书稿&讲义&视频)
-
大模型ChatGPT如何用于知识图谱构建?《利用大型语言模型增强知识图谱构建》论文
-
【ChatGPT系列报告】ChatGPT 在投资研究工作中的应用初探,28页pdf
-
大模型如何端边部署?华盛顿大学Google提出《逐步蒸馏》法,以更少的训练数据和更小的模型规模超越更大的语言模型
-
【CMU博士论文】具有高计算代价边的图的并行搜索,126页pdf
-
【2023新书】网络统计分析,237页pdf
-
「视觉语言预训练」最新2023综述
-
重磅!国家标准《人工智能面向机器学习的系统技术要求》征求意见稿发布,17页pdf详细规定机器学习系统框架
-
【2023新书】基于人工智能的联网和自动驾驶汽车网络安全,158页pdf
-
ChatGPT背后“推理”如何做?浙大等最新《基于语言模型提示的推理》综述,阐述大模型提示推理机制与方法体系
-
【2023新书】数据科学中的信息论,417页pdf
-
【剑桥大学博士论文】情感机器人的持续学习,270页pdf
-
图上持续学习怎么做?悉尼大学等最新《 持续图学习:挑战、解决方案和机会》综述,附Slides
-
【WWW2023教程】多模态推荐系统:解决稀疏性、可比性和可解释性
-
ChatGPT中的RLHF技术如何用?CMU最新《自然语言生成中的人工反馈集成》综述,详述人类反馈的格式、目标、用途和建模
-
官方正式版!哈工大最新93页《ChatGPT调研报告》,系统介绍大模型技术,内测哈工大“活字”对话大模型
-
【干货书】决策优化模型,640页pdf
-
【MIT博士论文】可部署的鲁棒文本分类器,195页pdf
-
首篇《图神经网络文本分类》2023综述,详述二十种GNN文本分类模型
-
【MIT博士论文】解开自然的复杂性:加速生命科学的机器学习,272页pdf
-
数字人包含哪些生成式AI技术?上交最新「基于神经网络的生成式三维数字人研究综述:表示、渲染与学习」
-
清华大学崔鹏:可信智能决策框架及实践
-
【MIT博士论文】简单、快速、可扩展、可靠的多处理器算法,358页pdf
-
人工智能的安全性,公平性,可问责性,透明度,一致性,77页ppt
-
黑盒模型如何透明化?MIT博士论文《黑盒模型的可解释性和透明性技术》,207页pdf阐述可信赖机器学习路径
-
【AISTATS2023】基于上下文和混杂因素的因果效应估计,77页ppt
-
基于深度学习的水下图像目标检测综述
-
陆奇演讲《ChatGPT、AI新机遇(新范式、新时代、新机会)》,附PPT
-
对比学习如何深入理解? MIT-Yonglong Tian博士论文《基于多视图对比学习的通用视觉研究》,227页pdf全面剖析
-
【吴恩达新课程】ChatGPT提示工程,ChatGPT Prompt Engineering for Developers
-
【2023新书】ChatGPT+教育:在课堂上使用ChatGPT的80种方法:使用人工智能增强教与学,198页pdf
-
【ICML2023】基于自然语言指令的受控文本生成
-
大模型如何用好?亚马逊最新《大型语言模型(LLMs)实践: ChatGPT》综述,全面概述模型、数据、任务的实战指南
-
【DTU博士论文】结构化表示学习的泛化,271页pdf
-
【ICML2023】Transformer编码器表达能力的更严格界限
-
70页《自监督学习》最新简明指南,图灵奖LeCun等编著
-
【MIT博士论文】非平稳多智能体环境中的有效学习,184页pdf
-
【ICML2023】特征和标签偏移下时间序列的域适应
-
【清华大学李升波教授】2023年《强化学习与控制》课程,RL概述(强烈推荐)
-
ChatGPT做推荐怎么样?阿里巴巴最新《ChatGPT作为通用推荐模型性能》评估,表现良好,有其局限,大有潜力
-
ICML2023放榜了!1827篇论文接收,6538 投稿,接收率达27.9%,你的接收了吗?
-
《神经辐射场: 过去、现在和未来》,122页pdf
-
【牛津大学博士论文】深度学习中模型和数据的压缩,160页pdf
-
「拓扑深度学习」 最新2023研究综述 ,81页pdf
-
【普林斯顿博士论文】面向物理科学的可解释机器学习,242页pdf
-
【CVPR2023】高保真自由可控的说话头视频生成
-
【OpenAI-John Schulman】从人类反馈中强化学习:进展与挑战
-
如何走向AGI?DeepMind研究科学家Jack 牛津博士论文《迈向真正开放式强化学习》探究解答,217页pdf
-
深度强化学习及其在军事领域中的应用综述
-
【ChatGPT系列报告】AIGC行业研究框架与投资逻辑,39页pdf
-
ChatGPT和GPT-4的逻辑推理如何?浙大等最新《ChatGPT和GPT-4逻辑推理能力全面评测》论文解答,常规优异新数据差
-
如何生成复杂逼真3D场景?CVPR2023英伟达等提出《分层潜在扩散模型》生成复杂的开放世界3D场景
-
脑机接口研究综述
-
【ChatGPT系列报告】大模型在金融行业应用,金融+AI发展路径与商业落地探索,21页ppt
-
【2023新书】理解深度学习,518页pdf,巴斯大学教授Simon J.D. Prince撰著
-
【慕尼黑大学博士论文】大型预训练语言模型的可比性、评估和基准测试,154页pdf
-
从ChatGPT看AI未来趋势和挑战 | 万字长文
-
ChatGPT引领AIGC新浪潮!暨南大学等最新《人工智能生成内容AIGC》全面综述,详述AIGC的3个前沿功能和6个高级特征
-
【ChatGPT+军事】ChatGPT的34种军事应用
-
【普林斯顿博士论文】智能体和机制的学习算法,201页pdf
-
【普林斯顿博士论文】深度神经网络在监督学习、生成建模和自适应数据分析中的泛化,134页pdf
-
人工智能伦理治理标准化指南(2023 版),87页pdf
-
数字孪生及其在飞行器领域应用
-
扩散模型如何做推荐?【SIGIR2023】DiffRec: 扩散推荐模型
-
【CMU博士论文】分布式强化学习自动驾驶,100页pdf
-
基于深度强化学习的对手建模方法研究综述
-
拥抱还是革命,ChatGPT时代AI科研学者如何生存?纽约大学Julian等《AI学者的夹缝生存策略》给出15条科研生存之道建议
-
【CMU博士论文】几何深度学习:图结构对图神经网络的影响,182页pdf
-
面向任务的无人机集群自主决策技术
-
【2023新书】《ChatGPT在做什么…以及它为什么好使》,112页pdf
-
要全面了解ChatGPT技术近况?韩国庆熙大学等最新《ChatGPT在AIGC时代》全面综述,29页pdf详述其技术原理与应用等
-
【2023新书】医学领域的人工智能革命:GPT-4及以后,282页pdf
-
【斯坦福博士论文】智能机器人行为自适应学习,141页pdf
-
图表示学习还有什么研究点?北大等最新最全《深度图表示学习》综述论文,85页pdf全面详述图监督图结构等图学习技术进展
-
ChatGPT大模型work三个要点是什么?谷歌JasonWei最新《大型语言模型的缩放、涌现和推理》报告,附Slides与视频
-
【ChatGPT系列报告】阿里“通义千问”大模型全面报告,25页pdf
-
图上如何建模因果性?PSU等最新《图反事实学习》综述,50页pdf全面综述图公平性、可解释性等方法
-
如何向ChatGPT问问题?这本手册《 提问的艺术—让ChatGPT给出高质量答案 》,提示工程技术全面指南,52页pdf
-
【CVPR2023】探索和利用不确定性的不完整多视角分类
-
【佐治亚理工博士论文】基于策略智能体和有限反馈的序列决策,211页pdf
-
ChatGPT大模型如何做科学研究? CMU提出《大模型智能体系统》,高推理展现出大型语言模型的新兴自主科学研究能力
-
【斯坦福博士论文】机器人仿真与控制的组合优化,210页pdf
-
410页pdf!数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编
-
ChatGPT背后大模型如何高效训练?京东探索研究院等最新《大规模深度学习模型高效训练研究》综述,60页pdf详述五大类训练方法
-
【阿姆斯特丹博士论文】将结构融入神经模型进行语言处理,159页pdf
-
【2023新书】机器学习集成方法,354页pdf
-
【AI4Science】生成式AI怎么做图生成?KAIST等最新《图扩散模型》综述,详述生成式AI在分子、蛋白质和材料科学的应用
-
【阿姆斯特丹博士论文】GPU图算法性能分析与预测,227页pdf
-
【CVPR2023】基于文本驱动软掩码的多模态表示学习
-
【2023新书】解释模型分析:探索、解释和检验预测模型,327页pdf
-
「基于形态的具身智能研究」 最新2023研究综述
-
CVPR 2023 接受论文列表发布 2360篇论文都在这了
-
【MIT博士论文】情感理解的计算框架,200页pdf
-
【2023新书】医学影像人工智能前沿,300页pdf
-
ChatGPT大模型全栈技术讲解!霍普金斯最新《NLP:自监督模型》2023课程全面讲解预训练指令学习和RLHF等技术,附讲义
-
【牛津大学博士论文】深度学习在基于结构的药物发现中的应用,362页pdf
-
【ChatGPT系列报告】人工智能行业专题报告:多模态AI研究框架,17页ppt
-
194篇文献调研ChatGPT最新研究进展!最新《ChatGPT/GPT-4研究综述及对大型语言模型未来的展望》国内外研究者编著
-
【牛津大学博士论文】风险敏感且鲁棒的基于模型的强化学习与规划,201页pdf
-
ChatGPT背后的语境学习技术是什么?霍普金斯最新NLP课程《In-context Learning》详解,63页ppt
-
【2023新书】贝叶斯优化:使用Python的理论和实践,243页pdf
-
多模态怎么用自监督?爱丁堡等最新《自监督多模态学习》综述,详述目标函数、数据对齐和模型架构
-
ChatGPT背后的对齐用户指令技术是什么?霍普金斯最新NLP课程《自监督模型对齐用户意图》详解,54页ppt
-
【ChatGPT系列报告】ChatGPT:存算一体,算力的下一极,47页ppt
-
ChatGPT懂常识吗?中科院等最新《ChatGPT是一个有知识但没有经验的求解器:大型语言模型常识问题的研究》论文解答