那么，我是如何使用 ChatGPT 的？

上个月，我拒绝了来自 B 公司的一个年薪 7 位数的 Offer，从而，也可能拒绝了人生最后一次在互联网公司的机会。

可能，一方面是为自己的头发着想，我希望头发留在头顶上风中凌乱，而不是留在凌晨下班时报销的出租车的座椅上；另一方面，也感受到巨厂 HR 对候选人的店大欺客般的不尊重，作为一个中年男人，我拥有死要面子的经典特质。

这家公司之所以找到我，希望我参与到他们的一个 AI 相关的项目，是因为，作为一个中年失业产品经理的我，居然莫名其妙地登上了 GitHub 的全球热榜：

图为拍照留念

这是我人生一个高光时刻，在过去，我是那个晚上请程序员喝酒搞关系，白天指着他们鼻子干活的产品经理，我无论如何也想不到，有一天我会在全球最大的程序员社区闪耀一次。

这个高光时刻，少不了 ChatGPT 的支持。

每月只需要支付不到 1/4 价格的男士专属 SPA 的费用，就可以拥有一个几乎全能的助理，这显然是非常划算的。

屈指一算，我从 BOSS 直聘离开已经正好 12 个月了，在这 12 个月里，我做了这些事：

1. 沿着黄河骑摩托车 2000 公里

2. 减少了 4% 的体脂率

3. 写了一个名为 Macify 的 Chrome 扩展，目前日活 1000+

4. 写了一个 MyIP 项目，GitHub 星星 2000+

5. 写了一个躺平计算器项目，用户量 10000+

6. 为一家德国投资公司提供咨询服务，搭建了内部的 AI 辅助系统

7. 为一家中国心理咨询公司提供咨询服务，设计了 AI 融合到产品的方案

8. 为我自己的家庭网络，设计了一整套优化和监控方案

9. 拒绝了 2 个联合创业，1 个打工的机会

10. 写了一篇公众号文章

这些事里，除了 1,2,10，都和 ChatGPT 相关。

看到这里，你应该看出来了，这篇文章和中年男人的头发没关系，不是一篇关于非那雄胺或米诺地尔的广告，而是一篇分享 ChatGPT 使用 心得 小经验的文章。

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ChatGPT 是一个实习生

毫无疑问，ChatGPT 是目前全球最好的大模型。然而，它并不是万能的。

它的数学很差。

它有时候会胡扯。

它大多数时候不和你聊黄段子。

在和许多朋友分享 ChatGPT 使用经验的时候，我会打这样一个比喻：

ChatGPT 就像一个非常正经的、学习能力很强的、刚刚 985 大学毕业的实习生。

一方面，作为实习生，它的可塑性很强，只要你愿意花时间引导它，它能学会你希望它学会的东西，从而帮你完成你指定的工作。另一方面，你不能对一个实习生期望过高，因为对某件你需要做的事，最熟悉的人是你，而不是它。

在当前的语境下，容易高估它的能力，但低估它的未来潜力。它从推出市场到现在，仅仅才 1 年的时间，它还不是一个让所有人都能轻易上手的产品，因此，把它看作是一个还未成熟的实习生，可能是当下合适的做法。

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首先，我们自己得会

我在 BOSS 直聘工作的时候，我的老板鹏哥曾经说过一句话：

作为 Leader，你让手下做的事，你得自己会做。

这句话的潜台词是：只有你会做你手下做的事，你才不会被懵；只有你会做，你才能合理地发号施令。

把这句话放在 ChatGPT 上是非常合适的。

因为大模型容易跑偏，因为大模型并不是无所不能，这要求我们在使用大模型的大多数时候，是让它替代我们完成 重复性高 的工作 -- 就像我们安排自己的手下去做事那样。如果某件我们希望它完成的事，我们自己一点头绪都没有，当然它能给出一些启发，但没有你给的完整指引，它无法给你带来你想要的结果。

就像前面举的例子，它是一个实习生，虽然学习能力很强，但对于刚来贵司报到的它，对业务是不熟悉的。你需要教导它，一步一步告知它工作应该如何做。它很聪明，只要你教导的步骤是正确的，它几乎总能做出正确的答案。

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接着，缜密的表达能力

经常有朋友问我，为什么我能够玩 ChatGPT 玩得那么溜，而他只能和 ChatGPT 闲聊，让 ChatGPT 帮他做事总是做不出他想要的效果。

这可能是表达的问题。

如果我们已经确信，我们要让它做的事是我们自己会做的，那接下来第二步是，将做这件事的需求和步骤告知 ChatGPT。许多人卡在这个地方。

举个例子，我们正在做一个网页，希望这个网页的右下角放置一个小球，鼠标点击小球后，它会在屏幕四周反复跳动，同时，为每次跳动设置衰减值，最后小球会停下来。

你把这个需求告诉了这位新来的实习生，它很聪明，它很快就用 JavaScript 给你把代码写出来了。

然而，当你去运行这段代码时你发现：

1. 这个小球应该是红色的，不是蓝色的

2. 这个小球应该是 20pt 直径，不是 45px

3. 小球起跳的速度不正确，显得不够自然

4. 小球衰减时只考虑了摩擦力，没有考虑重力

然而，实习生反驳道：老板，这些需求你也没跟我说啊。

相信这个例子，对于在中大型公司工作过的人，完全不陌生。当一个团队大了之后，沟通是最大的障碍。这个障碍是来自双方的：

• 我是否说明白了

• 你是否听懂了

当我们让实习生也好、员工也好、ChatGPT 也好，去做某件事的时候，实际上这件事的完整描述是非常大篇幅的，但我们容易高估我们与同事的默契度，从而只说最关键的部分，而忽略了，这个员工可能仅仅是一个从未有工作经验的实习生。

所以，当我们对 ChatGPT 提需求的时候，应当依旧把它当作一个实习生来看待：

1. 把你脑子里所有想到的东西，全部用文字表达出来

2. 正着说一遍，如有必要，反着说一遍

3. 参考费曼理论，让它把你的需求通过它的话术表达出来，确保需求理解正确

这个时候，你可能会有疑问，如果我像素级描述我的需求，那和我自己做一遍有什么区别？

没有区别 。在上一部分我加粗的「重复性高」这几个字，如果你要做的不是一件未来需要重复的事，不如自己一次性做了，因为这会让你节省大量的沟通时间。

并不是所有事，都适合安排别人或 ChatGPT 去做。

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然后，解构问题的能力

「小李，我是你老板老王，我晚上要和邻居小姐姐吃饭，你帮我把躺平计算器程序写出来，需求我已经像素级写好了，你参考着写代码，明天早上 5 点我要看到代码」

嗯，看起来老王已经知道，给实习生小李提需求，要通过像素级的方式来提了。