专栏名称: 机器学习研究会
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线上 | 苏黎世联邦理工学院博士后王利民:基于视频的时序建模与动作识别

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-11-28 22:18

正文

北京时间11月30日(周四)晚8点,在将门技术社群,我们很开心邀请到苏黎世联邦理工学院博士后研究员王利民,他将分享的主题是“基于视频的时序建模与动作识别”。视频是一种极其高维且结构化的数据,时序结构是视频数据的一项重要特征,如何有效地对视频数据进行时序建模,是人体动作识别和智能视频理解的关键技术。



活动信息

主题:基于视频的时序建模与动作识别

时间:11月30日(周四)20:00

地点:将门创投斗鱼直播间



分享提纲

视频数据是一种最常见的数据模态,智能视频理解在现实生活中有着广泛的应用前景。基于视频的人体动作识别和分析,是智能视频理解的一项核心技术。该问题的难点在于视频是一种极其高维且结构化的数据。其中,时序结构是视频数据的一项重要特征,如何有效地对视频数据进行时序建模,是人体动作识别和智能视频理解的关键技术。


本次分享主要包括以下内容:

  • 视频分析和动作识别的简要介绍,包括:问题定义,问题难点,已有技术等等

  • 视频数据的短时建模介绍,具体介绍Appearance-and-Relation Networks

  • 视频数据的中时建模介绍,具体介绍Temporal Segment Networks

  • 视频数据的长时建模介绍,具体介绍UntrimmedNets

  • 结束和讨论


嘉宾介绍

王利民

苏黎世联邦理工学院博士后研究员


2011年在南京大学获得学士学位,2015年在香港中文大学获得博士学位,现为苏黎世联邦理工学院博士后研究员。他的研究兴趣包括计算机视觉和深度学习,具体关注基于视频的人体动作识别。他和他的合作者曾是2015年ImageNet竞赛的场景识别亚军,2016年ActivityNet竞赛的视频分类冠军。



报名方式请点击“阅读原文”


转自:将门创投