刷新三项世界纪录的跨镜追踪(ReID)技术是怎样实现的？进来了解一下

跨镜追踪 （Person Re-Identification，简称 ReID）技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景，将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。

ReID 技术与人脸识别技术类似，存在较多的困难点需要克服，例如光线、遮挡、图片模糊等客观因素。另外，行人的穿着多样，同一人穿不同的衣服，不同的人穿相似的衣服等等也对 ReID 技术提出更高的要求。

行人的数据获取难度远远大于人脸数据获取难度，而行人的信息复杂程度又远远大于人脸，这两个因素叠加在一起使得 ReID 技术的算法研究变得更加困难，也更加重要。

日前， 云从科技在 ReID 技术上取得重大突破，同时在 Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03 三个数据集上刷新了世界记录，其中最高在 Market-1501 上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）达到 96.6%，让跨镜追踪（ReID）技术在准确率上首次达到商用水平。

本课程邀请到该成果的论文作者袁余锋慷慨分享实现细节及研究心得。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1804.01438

▌ 课程信息：

主题： 跨镜追踪（ReID）技术实现及应用场景

时间： 6月7日 20:00 - 21:00

地点： CSDN学院 免费线上直播

▌ 分享嘉宾：

袁余锋： 云从科技资深算法研究员

2012 年浙江大学硕士毕业，专注于计算机视觉的前沿算法研究及应用落地，由其领导的技术团队最近在 ReID 研究课题上取得重大突破，刷新了三个数据集的世界纪录。

▌ 适合对象：