高质量5G网规网优×高性能5G设备=5G极佳网络
一年一度的5.17世界电信日来了!作为当下最火的5G基站、5G折叠屏手机这些名词大家不再陌生。不过,大家可能更关心的是:
如果买了5G手机,用起来信号好不好?
小编想告诉大家的是:
5G手机信号好不好,关键在于5G网络好不好。
在5G早期阶段, 5G基站会和作为锚点站点的4G基站一起组成一张4/5G协同网络,这也被称为NSA(Non-Standalone,非独立组网)阶段的5G网络。显然,
要使5G手机用起来体验好,就需要这张4/5G协同网络质量好。
图 NSA组网中5G和4G基站
从5G基站到一张优质的5G网络,并不只是把5G基站设备安装及开通完成这么简单,还需要
5G网优专家进行网络优化
。而与4G时代网优不同的是,5G时代全新空口和业务多样性使得
网优工作挑战难度倍增!
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面对挑战,网优专家自身技能升级,并在大数据处理和机器学习等场景,引入AI算法到网优工具平台,
最终以“专家+工具平台”的模式来进行4/5G“一张网”协同优化。
那么,一张优质的5G网络究竟是如何炼成的?
我们就来盘点下需要穿过哪些关卡。
第一关:
5G时代新制式和老制式的依赖关系较4G时代新老制式大幅提升。一方面NSA场景下作为锚点的4G需要承载5G的信令,4G性能不佳直接影响5G速率;另一方面双模基站大量存在,而在当前的双模基站设备同时开启5G和4G的 Massive MIMO功能,两者需要在频率、功率、方位角、下倾角等配置上互相兼顾。4G网络覆盖质量要保证,5G性能也要确保竞争力。
图 5G时代NSA组网下新老制式存在强依赖关系
通关秘笈:
4/5G融合一张网,协同优化双提升。
在保障存量网络质量平稳的同时,基于大数据预测4G网络容量需求,并基于现网测试验证数据精确制定4/5G协同功率和参数方案,最终实现4/5G网络协同优化,达到性能体验双提升。
第二关:
移频在获取5G频谱更大可用带宽的同时,会面临容量和干扰的双重挑战。
由于大带宽作为5G容量大的主要因素,要保持在5G时代竞争力,推荐5G频谱达到可用带宽最好为100MHz及以上时来开通5G。但目前部分运营商的5G可用频谱是未达到100MHz,在有补齐带宽的条件的情况下
通过移频这种方式来达到100MHz就势在必行。
比如某运营商可用的5G频谱的带宽要达到100MHz,需要通过移频4G当前在占用的部分频谱带宽。带宽问题得到解决的同时,也会给4/5G协同网络带来挑战,主要是4G网络中还有很多持续增长的业务,移频很可能会对现网4G容量造成影响,以及5G NR和4G LTE制式之间的干扰问题。
图 5G NR/ 4G LTE频谱移频场景之一
通关秘笈:
要想4G用户体验能够平滑过渡,最重要的是需要在移频前对网络性能如容量和干扰进行充分评估。
容量方面,由于容量规划引入了新的频段,就需要对终端对新频段支撑情况和现网4G硬件支撑情况进行评估,以考虑进行扩容等方案来保障4G网络质量。干扰方面, 在当前网络的重叠频率下进行NR-LTE干扰测试评估,弄清是NR对LTE干扰大还是LTE对NR干扰更大,在不同阶段影响不同,比如当前在5G初期,话务主要还在4G网络上继续增长,所以NR对LTE的干扰需要特别关注,从而实行差异化方案。
第三关:
5G时代Massive MIMO带来的容量和优化难度双双提升。
Massive MIMO作为5G时代的核心技术, 使得5G网络容量和体验速率与4G网络相比均有几十倍的提升,但是与此同时,它给5G网络优化带来的难度与4G网络优化难度相比也大幅增加。比如参数组合从4G时代百种组合增加为5G时代的万种组合,若需要匹配到最优的参数组合,需要更高效更智能的算法。
图 5G Massive MIMO新技术带来网络优化难度激增
通关秘笈:
面对5G挑战,华为首次将AI能力引入到工具平台,形成“专家+工具平台”的模式来对5G网络进行智能优化。在建设初期即可部署华为网优工具平台,基于4G存量大数据来预测5G网络覆盖,尽早提前识别出5G未来网络潜在问题点。结合Massive MIMO的参数特征,针对万种参数组合通过网优工具平台迭代寻优,在此过程中专家同步参与进行人为修正。
第四关:
5G可支持业务种类剧增,不同种业务的差异化体验要求更高。
5G相较于4G,其业务应用已扩展到了广阔的行业应用范畴,对数据业务提出的速率和时延要求空前严格。比如当下5G应用在VR直播、VR游戏等eMBB(增强型移动宽带)业务方面,不同的业务对网络速率、时延的稳定性均提出了很高的要求。相比于4G,5G网络特有的针对体验建模、基于时延的网络优化需求等,都给5G网络优化带来巨大挑战。
图 4K VR(左)需要保障100Mbps速率,8K VR(右)需保障500Mbps速率