【听杨姐说】
前天,北京望京的稻香村就开始打广告:双12期间用支付宝付款可以打五折!——邻家奶奶买菜回来就问杨姐怎么用支付宝!
没错,双11刚过,双12又来了——但蚂蚁金服的双12,却是支付宝口碑的!蚂蚁金服真下血本啊,覆盖了14个业态,数千个品牌,100万商家,就连海外的商家也参与这次活动。
也难怪,这可是支付宝口碑争夺线下支付场景的一场大战!显然支付宝正在倾尽全力要成为这个战场的主宰者。支付宝口碑公布的数据是,12月10日,也就是双12第一天,参与双12消费的用户就有4900万,去年这个数字是2800万。
但是大家注意,尽管支付宝想在这场线下支付大战中获得胜利,但他们的战略目标却不仅是成交额或者客单价这么简单,而是一种“深入商家骨髓血脉”的玩法:通过把自己的“神经系统”植入到商家,让他们提升综合能力——当然,可能在很多时候,支付宝口碑要做一个“拓荒”的工作,就像它12年前第一个做第三方支付一样。但这对蚂蚁金服来说,是必须的。
第一,在帮助线下实体店基础建设或IT升级的过程中,成为“中枢神经”
在这次双12中,移动支付、扫码点菜成了标配功能。这个功能已经不新鲜了,但是却会督促商家升级系统——因为只有店家IT系统先升级,线下商业升级才能开展。
姐曾经曰过,阿里系有个最大的特点就是很像打不死的小强——尽管面临着微信支付的强力竞争,但是支付宝在商家端的号召力那也是互联网公司中最强的。
对支付宝口碑来说,在蚂蚁金服内部的定位是O2O入口(跟圈子一样,都是支付宝的场景)。而每年的双12都可以看成是支付宝口碑的一次大练兵。据说双11的极值状态已经把支付宝的能力催生到了每秒12万笔,也让花呗、消费险这样的“周边”快速养成。
反面教材就是第一年双12,有几家超市在面临骤然增加的客流时收银系统宕机了,这说明支付宝口碑想要和传统商家IT系统完美对接,并没有想象的那么容易。据说今年支付宝口碑可是花了大力,比如家乐福就和支付宝口碑一起用了8个月去升级家乐福的系统。
经过近几年的发展,一般用户对于移动支付的接受度已经非常普及,带来的成效也显而易见——根据肯德基的观察(监控),用扫码支付每位顾客可以节省8秒!
是的,商家也需要教育——大数据怎么用?
再举个栗子,江边城外集团总经理孟洪波说过他的体会:支付宝给“江边城外”带来的便利是显而易见的。现在江边城外的顾客基本不用现金,平均有37%的用户会选择用支付宝付款,结账时间从原来的3分钟左右缩短到30秒——这一点对餐厅来说非常宝贵,节约顾客时间,满意度明显上升,且餐厅翻台率也有大大提升。
还有就是大数据选址:江边城外是从北京起家的餐厅品牌,直营店模式,进入每一个新城市最头疼的就是选址问题。上海的时候在餐厅选址上就失误过,最早开的两家店因此关掉了。后来开新店时就学会了依据支付宝口碑的数据,衡量这个城市的川菜比例是多少,增长趋势是怎样,再决定是不是要进入这个新城市开店。
孟洪波的期待在于,他希望有一天,支付宝口碑的数据可以告诉他们某个区域的人均消费、用户年龄是怎样分布的,依据这个来判断这个区域适不适合江边城外开店,目标客户多不多。再往细了说,某个商场的人均消费、人流量、峰谷峰值是什么时间段,甚至每个楼层的人均消费是多少,这些数据都可以指导江边城外在哪个楼层开店。
第二,高频业态带动低频业态
时至今日,互联网能挖掘的普通金矿已经基本上挖掘殆尽——互联网公司该“下线”了。
但是说实在的,线下从业者们对互联网的技术和玩法都不是那么熟悉,支付宝要想介入更大的线下市场(场景),就需要“授之以渔”,教会线下商户怎样使用支付宝口碑的“工具”。让商家会去试用精准营销、数据化运营这些工具,并且看到这些工具对他的生意带来哪些实实在在的好处。
玩法很多啊,例如店铺互推、扫码点餐和大数据用户运营。
举个最具有意义的例子,Shopping Mall商城类这些年不太景气,但是据说支付宝口碑为一些Mall提供的玩法是什么呢——mall的经营者可以在系统上根据每个消费者的特征进行高频业态与低频业态之间的互动。
杨姐再讲一个龙湖北京长楹天街总经理彭沛锡说的例子,龙湖天街跟口碑合作已经快一年了,以前都是商户层面的简单合作,现在呢400多家商家已经覆盖了200多家,其中169家餐饮商户100%覆盖,在今年7月上线口碑综合体产品后,他们进入了全新的阶段。
长楹天街怎么玩?
比如杨姐带孩子去溜冰。中午时间,他会给我推个汤城小厨优惠券,等我们吃完饭,玩一会,再给我推个冰激淋券,或者美容、美发、美甲的券。这就是通过平时对我的数据分析进行的联动销售——支付宝口碑能给我贴500多个标签。而这种餐饮消费带动非餐饮消费,即高频消费带动低频消费,最大程度粘住消费者。
总经理彭沛锡很高兴啊,因为对他们来讲,一家赚钱不算赚钱,有商城里越多的店铺赚钱才行(我怎么想起了王健林……)。
杨姐点评:
无论如何,现在中国的线下实体店门正处在一个从蛮荒时代向数据时代的跨进——无数据,不智能;无智能,不商业——数据智能将成为商业的基础。
在这个过程中,占坑、培养和引导,是最重要的——现在占上了,就是你的。
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