马斯克宣布免费，30家医疗企业接入DeepSeek，看AI重塑医疗行业的窗口已至

2月20日，马斯克的xAI公司宣布，其最新推出的AI产品Grok 3，现将免费提供，直到服务器不堪重负为止。

最近，AI成为了全球的焦点，从1月20日，“来自东方的神秘力量”—— 深度求索（DeepSeek）发布了一款在技术上可以与ChatGPT-o1媲美的大语言模型（LLM）——DeepSeek-R1 ；到2月5日，“女版巴菲特”凯西·伍德（Cathie Wood）旗下的ARK Invest发布《Big Ideas 2025》，重申 AI是一种跨界带动能力很强的技术，能跟所有的产业结合，带来颠覆 。

与之相随而来的是，一场AI之风席卷各行各业。A股市场，AI医疗股持续上行。

AI医疗板块股价走势，数据来源：同花顺

抛开二级市场表现，聚焦到企业，恒瑞医药、联影智元、圣湘生物、安图生物等企业开始拥抱AI，先后宣布将陆续完成对DeepSeek的接入。

AI+医疗并不是一个陌生的组合。如今，AI已渗入医疗行业的各个环节，包括影像诊断、药物研发、临床决策支持、健康管理等。2025年，AI浪潮席卷全球，医疗行业站在了变革的十字路口。从马斯克的xAI公司推出免费的Grok 3，到ARK Invest发布《Big Ideas 2025》，AI重构医疗的预言正在引发广泛关注。

那么，AI又将如何重构医疗?

• Cathie Wood表示，AI与多组学技术的结合将彻底改变生物医药行业，推动药物研发、医疗诊断和治疗的指数级增长。

• 高盛强调“AI+医疗”将成为医疗行业吸引全球资金的核心投资主题。

• GE医疗公布2024年全年财务报告，AVS业务（含AI影像、手术导航等）全年营收为51亿美元，EBIT利润率高达25.9%，成为最赚钱的业务。AI在制药、诊断、健康管理等领域已多点开花。

• 据最新数据统计，不到一个月时间，国内已有超过30家大健康企业宣布接入DeepSeek。

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木头姐的2025AI新预言

Cathie Wood因其姓氏“Wood”而被称为“木头姐”。她于2014年创立ARK Invest，该机构自2017年以来，每年都会发布《Big Ideas》报告，而这一报告也成为了全球科技创业者与投资者的风向标。

与2024年的报告相比，《Big Ideas 2025》报告依旧延续了涵盖五大核心技术平台——人工智能（AI）、机器人技术、能源存储、区块链和多组学测序的主题。但不同的是，新的报告更加关注AI对其他行业的影响，特别是在能源、金融、 医疗 等领域，并进一步预测了AI将成为社会变革的核心驱动力。

值得关注的是，木头姐在后来接受采访时表示， AI赋能医疗保健的潜力被大大低估，从长远来看，医疗保健将成为AI最为深远的应用领域 。

AI将如何影响医疗行业？《Big Ideas 2025》认为 AI与多组学技术的结合将彻底改变生物医药行业，推动药物研发、医疗诊断和治疗的指数级增长 。

• 多组学（Multi-omics）：多组学技术综合了基因组学、转录组学、蛋白质组学等多种数据，是连接基因密码与临床应用的桥梁。AI的加入将进一步提升多组学的效率和效果。

• 基因组学数据可以帮助识别致癌基因和抑癌基因，从而指导靶向治疗；转录组学数据可以揭示癌症细胞的基因表达模式，帮助寻找新的治疗方法；蛋白质组学数据可以提供癌症细胞的功能信息，辅助药物研发；代谢组学数据则可以反映癌症细胞的能量代谢状态，为个性化治疗提供依据。

AI+多组学将为医疗行业带来一场效率革命 。

《Big Ideas 2025》报告指出 多组学技术将在2030年左右迎来量级提升， DNA 读取成本下降100倍，DNA合成成本下降1000倍，加速基因组学发展。

在药物研发方面， 以AI为驱动力可以大幅缩短药物研发周期，将新药上市时间从13年缩短至8年，成本降低4倍（24亿美元变为6亿美元） 。并预计，到2030年，AI将使药物研发和诊断效率提高数百倍，推动整个医疗行业进入高速发展期。目前， Recursion、Absci、Isomorphic Labs和晶泰科技等公司正在这一领域领先。

此外，自主实验室（Self-Driving Labs）整合 AI + 自动化 + 高通量实验，未来能将药物研发效率提升200倍。

AI和多组学将共同推动精准医疗的发展 。

《Big Ideas 2025》报告表示， 单细胞组学成本已从2009年的400美元下降至2024年的0.01美元 ，虚拟细胞（Virtual Cell）模型将成为药物研发的“杀手级应用”， 2028年单细胞测序成本预计再降120倍 。

此外， 报告指出未来的精准医疗将由AI和多组学共同驱动，多组学技术的快速发展正在加速癌症检测和药物发现的进程。 通过AI驱动的自主实验室，研发成本将大幅下降， 精准医疗将更有效地针对罕见病和慢性病进行治疗 。

随着AI技术从“浅层”学习架构发展到“深度”学习架构，以及多组学数据的积累和分析技术的进步，两者的结合将有望 精准预测疾病风险、筛选药物靶点、制定个性化治疗方案，从而实现精准医疗的升级。

此外，值得关注的是，AI+多组学正在突破传统精准医疗的静态分析局限。通过搭建时空组学分析框架，结合穿戴设备实时生理数据流，系统能动态捕捉疾病演进轨迹。

据Global Market Insights数据显示，AI精准医疗市场规模在2022年达到12亿美元，并预计在十年内攀升至171亿美元，复合增长率高达30.8%。

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AI医疗的军备竞赛

当下，对于AI医疗的看好似乎正在步入新一轮的狂热期。1月22日，美国总统特朗普在白宫宣布了一项名为星际之门 (Stargate Project)的人工智能项目：日本软银集团、美国甲骨文公司和OpenAI将共同投资5000亿美元，在美国建设支持AI发展的基础设施。甲骨文创始人拉里·埃里森也借此宣布了一项人工智能驱动的癌症疫苗计划：在48小时内为患者定制个性化的治疗方案。

1月14日，被誉为“国会山股神”的美国前众议院议长佩洛西，卖掉了苹果和英伟达的部分股票，首次买了50万股Tempus AI的2026年到期看涨股权。与此同时，“木头姐”也早已对Tempus AI表现出浓厚兴趣，她在2024年10月前就已买入Tempus AI的3万股，并持续增持至今。

当大佬们都在重压AI医疗时，一个值得思考的问题是：预言是否过于乐观？AI重构医疗还有多远？

实际上，AI医疗已经历过多轮争论与资本青睐；期间，时代催生了 Abridge、百川智能 多家估值百亿的独角兽，也见证了 Forward Health等昔日 明星企业的落幕。当下，AI的触角已延伸到了影像诊断、制药、健康管理等具体场景。

影像诊断

AI医学影像无疑是医疗AI领域中最为成功的分支之一 。在实际应用中，AI技术展现出了强大的优势。一方面，AI 可以快速处理和分析CT、MRI等医学影像数据，利用深度学习算法识别其中的细微异常和病变；另一方面，将AI技术深度融入医疗设备，可以使设备具备自主分析、诊断和决策支持能力。

比如东软医疗的NeuBrainCARE脑卒中评估软件可在90秒内完成缺血半暗带分析，准确率达95%以上，并被写入中国专家共识。

缺血半暗带是脑梗死早期可逆性损伤区域，其抢救时间窗极短，通常为发病后4.5-6小时。NeuBrainCARE仅需90秒即可完成分析，显著缩短了诊断时间，帮助医生快速决策溶栓或取栓治疗，从而提高患者预后效果。 95%以上的准确率意味着软件能精准区分梗死核心区与半暗带，避免过度治疗或漏诊，为个体化治疗提供依据。

除了技术，在这场AI影像变革中，似乎已有企业已在营收上“上岸”。2月13日，GE医疗公布了2024年全年财务报告，2024年全年营收197亿美元，同比增长1%。 GE医疗的AVS业务（含AI影像、手术导航等）全年营收51亿美元，EBIT利润率高达25.9%，成为最赚钱的业务。 GE医疗正在从硬件设备商向“精准医疗生态”的转型。

在2025年 J.P.Morgan健康大会上， GE医疗CEO Peter Arduini 重申了其精准医疗战略，在接下来的12至18个月内，将专注于开发尖端产品、优化业务以提升利润率、实现精准医疗、拓展经常性收入模式以及进行并购活动。

• 2024年1月，GE医疗宣布计划收购人工智能和医学影像分析提供商MIM Software。
• 2024年7月，GE医疗宣布已达成协议，将以5100万美元（约人民币3.7亿元）收购Intelligent Ultrasound Group的临床AI软件业务。
  

而东软医疗则是选择通过与国际知名医疗机构和企业的合作，不断提升自身的研发能力和服务水平，以抢占高端市场。

• 2024年7月，东软医疗宣布成功获得通用技术集团所属资本公司和中国国有企业混合所有制改革基金有限公司的战略投资。这一合作不仅为公司注入了强大的资本动力，更将助力其在高端医疗设备领域的创新应用步伐。

药物研发

然而，AI对药物研发范式的改变一直以来都是比较具有争议的话题。

像木头姐、甲骨文CEO等技术乐观主义者认为，AI更够为制药行业带来颠覆式改变，帮助企业降本增效。

用数据说话， AI在缩短研发周期和降低成本方面确实取得了突破 。 据《福布斯》报道，制药公司通过使用人工智能进行药物发现可以节省近70%的成本。 据波士顿咨询的报告显示， AI发现的药物分子的整体成功概率从5%-10%跃升至约9%-18%， 实现了翻倍的提升。

以 英矽智能为例，其首款由生成式AI发现和设计的潜在“全球首创”TNIK抑制剂，从确定靶点到被提名为临床前候选化合物，仅用18个月。

技术悲观主义者认为， AI药物在研管线数百条，但目前尚未有AI药物成功上市 ，且 失败案例同样显著。例如， 世界上首个由AI设计的药物分子，英国AI制药企业Exscientia开发的用于治疗强迫症的候选药物DSP-1181，因I期临床研究未达到预期最终在2022年宣告停止开发。

此后，Exscientia在管线失利、CEO被辞退等多重危机下选择于2024年8月以6.88亿美元的价格“卖身”Recursion。

Exscientia于2012年成立，几乎是全球最早一批以人工智能优先的药物研发公司。2021年，公司将全球首个由AI设计的新药DSP-1181推进临床，改观了人们对AI辅助药物研发的质疑，并于同年10月登陆美股 ，同时获得了 软银、诺和诺德、 比尔和梅琳达盖茨基金等明星基金的投资。

健康管理

AI健康助理也已成为生成式AI在医疗行业常见的参与方式之一。木头姐和佩洛西看好的Tempus AI，刚于今年1月21日， 宣布其AI驱动的个人健康助手应用olivia 在全美范围内上线。聚焦到中国市场，已有多款健康管理工具问世，包括 京东健康的”康康“、支付宝医疗健康的”AI健康管家“、百川智能的”百小应“等。

2024年4月15日，美年健康AI应用新产品——“健康小美”数智健管师正式上线。官方消息显示，这是国内首款健康管理AI机器人，由体检龙头美年健康、华为云与润达医疗三方合作研发。 通过这款产品，用户可以在上传个人生活习惯、运动情况等信息后，一键生成适配自己的健康管理计划；也可以基于个人健康数据、生活习惯、家族病史等获取专属的体检、预防方案。

临床决策支持

人们正在转向AI大型语言模型（LLMs）来咨询健康、医疗建议。2024年3月，发表在《Nature》上的一篇文章表示，ChatGPT在纯文本任务上展现出巨大潜力,如文本生成、编程等，用户可以像咨询个人助理一样使用它们解决问题。此外，ChatGPT 可以通过美国医疗执照考试（USMLE）和高级心血管生命支持（ACLS）考试 。