2024年已过半，科技产品在律师行业的落地实践走到了哪一步？
本文综合汤森路透（Thomson Reuters Institute）、律商联讯（LexisNexis），以及法律领域软件及SaaS公司Persuit等在2024年发布的多份调研报告，为即将踏上数智化之路的律所提供参考。
过去一年里，大多数律所仍处于考虑阶段。据汤森路透的调研数据显示，过去一年中企业法务部门在考虑是否使用生成式AI方面表现出较大变化，而律所的总体变化相对较小。
· 2023-2024年间，企业法务部门考虑使用生成式AI的比例从30%上升至41%，而没有使用计划的比例则从60%下降至36%。
· 相比之下，律师事务所考虑使用生成式AI的比例，由2022年的34%略微下降到32%，没有使用计划的比例下降到42%。
尽管律所在采纳生成式AI方面的态度相对谨慎，
但越来越多的律师已经开始自发地在工作中探索这些工具。
调查显示，近半数的律师与公司法务人员（47%）表示，他们已经在实际工作中使用或计划在未来三年内采用生成式AI工具。
具体来看，当前有27%的律师/法务正在使用ChatGPT等通用大模型工具，另有20%的律师计划在未来三年内跟进。在法律行业特有的生成式AI工具（法律垂直大模型）方面，虽然目前只有12%的律师表示正在使用，但有高达43%的律师计划在未来三年内开始使用。
这一趋势预示着，尽管目前ChatGPT等通用性生成式AI工具在市场上占据主导地位，但随着行业垂直AI技术提供商在未来几年推出更加定制化的解决方案，
到2027年，为法律行业特制的垂直大模型使用率将超越通用大模型等生成式AI工具。
在频率上，使用生成式AI已成为4成律师的工作日常。
调查显示，在积极使用或计划使用生成式AI的受访者中，有42%的人表示他们至少每天使用一次，而31%的人则表示他们每周至少使用一次。
在应用场景上，不同领域对生成式AI技术的使用场景也各有侧重。
88%的公司法务部门将合同起草视为首选的使用案例，而大多数律所则倾向于将其应用于法律研究。
然而，律所应用AI还存在一些阻力。包括律师在内的专业服务业人士对生成式AI的使用仍有潜在风险的担忧，其中最常提到的担忧是工具的准确性、安全性和保密性。
尽管存在这些风险，75%的律所尚未制定针对生成式AI使用的规范或制度。由于当前律所在技术应用上保守谨慎的态度，法律行业的生成式AI时代还没有真正开始。然而，创收能力强的大型律所正主动引领这场变革。
Persuit的调研显示，全球Top100律所已经全面批准在其内部使用生成式AI技术，而全球200强以外的律所则因资金成本限制、对技术的怀疑或缺乏对其适用性的认知，表现出更为保守的态度，其中12.9%的律所没有部署生成式AI工具的计划。
障碍1：资源投入
前期的投入成本是阻碍律所对生成式AI投入的原因。
当前，律所部署生成式AI多采用现成的解决方案（39%）、训练微调通用基础模型（39%）等方式。据LexisNexis的调查，90%的大型律所和《财富》100强企业的法务部门，预计他们在生成式AI上的投资将在未来五年内增加，其中34%的《美国律师》200强律所预计这一投资将“显著”增加。此外，43%的《美国律师》200强律所表示目前已有专门用于生成式AI解决方案的预算。
高伟绅（Clifford Chance）法律技术解决方案总监Anthony Vigneron在报告中指出，全面整合生成式AI到律所中，需要大量的资源、专业知识和基础设施，以及必要的数据和工程基础，这可能是许多小型律所面临的最大障碍。
障碍2：保守和谨慎
缺乏对生成式AI工具适用性的认知，使得Global 200以外的律所展现出了更为保守的态度。
据Persuit调研，相较于全球200强以外律所，全球百强所已经更大程度地将AI工具整合到他们的业务中。其中，。其中，43.75%的全球100-200强律所表示其内部已有10%-25%的律师在使用生成式AI工具，而这一比例在全球200强以外的律所仅为6%，这也导致这些律所在AI实施方面缺乏必要的战略方向或意识。
调研显示，9成全球百强律所认为生成式AI工具对律所未来三年成功非常重要，而这一比例在Global 200+律所中仅有22%。
障碍3：律所治理层面
除了上述两方面外，不同体量的律所在AI技术治理层面也存在差距。
在全球200强律所中，大多数（93.33%）都出台了关于使用大语言模型（LLM）的书面规范和指南，而全球200强以外的律所中有此类规定的占比只有41.94%。
无论是律师业务层面还是律所运营层面，生成式AI都将给法律行业带来颠覆性变革，这种势头正逐步显现。大型律所可以在这场变革中抢占先手，从容应对；而面临冲击的中小律所也并非只能被动挨打。积极拥抱AI浪潮，与法律科技公司合作，走适合自己的道路，中小律所同样也能站在变革浪潮的前沿，抓住时代机遇，实现成功。
节选自NetDocuments，《24 Voices for 2024 Report:Legal Tech Trends in AI & Automation》。
1. 教育与培训：
为律师和员工提供AI基础培训，让他们理解AI的能力和局限，避免产生不切实际的恐惧或期望。同时，制定内部政策，确保AI的使用既符合职业道德，也满足对客户和利益相关者的义务。
2. 确定试点项目：
寻找具有明确工作流程和数据输入的法律流程，作为AI应用的初步试点。从小规模的概念验证项目开始，逐步扩大。考虑组建一个由IT专业人士和律师组成的跨部门AI委员会，以捕捉能惠及律所多人的使用案例。
3. 定位AI的角色：
明确AI作为辅助工具的角色，它将使律师工作更高效，释放更多时间进行战略性思考，从而提升工作成果，而不是减少员工人数。强调AI将增强而非取代他们。
4. 评估使用AI的伦理问题：
制定AI在法律工作中使用的伦理指南，评估训练数据的偏差，认识到AI模型的局限性。
5. 找到合适的AI合作伙伴：
寻找理解法律行业的AI供应商和顾问，确保AI工具的整合既能提升工作流程，又能保护客户机密性和数据隐私。
6. 量化应用成效：
通过收集关键指标，如时间节省、错误减少、员工和客户满意度等，量化AI应用的影响和投资回报。
7. 纳入反馈机制：
定期获取用户对AI工具的反馈，并利用这些反馈优化工作流程，提高AI工具的采用率，并从挑战与成功中学习。
2024年3月，政府工作报告部署全年任务，将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”放在首位。律师作为脑力劳动者、知识工作者和现代生产性服务业的从业者，既是新质生产力发展的推动力量，也是新质生产力的必要组成部分。新质生产力的本质是先进生产力，发展新质生产力，离不开原创性、颠覆性、革命性的科技创新。
在国内律师行业在市场格局趋于定型、开拓增量空间难度提升的当下，众多国内领先的大型律所着眼长远，积极转型，拥抱成长，布局以法律AI为代表的数字化和智能化转型的长期发展方向，用自身的二次转型为行业未来服务和赋能。这可能是一个并不容易的过程，但总有人在做困难但正确的事。
