通用电气与西门子这两家年收入超过千亿美元的企业,都正在从传统制造商向全面数字化企业转变。所谓的“工业4.0”之路究竟怎么走?
数字化正在推动全球制造业巨头进行历史上最为深刻的变化。通用电气与西门子这两家年收入超过千亿美元的企业,都正在从传统制造商向全面数字化企业转变,也就是业界鼓吹的所谓的“工业4.0”。
全球制造巨头的数字化转型,主要涉及三个方面。
首先是构建开放的制造“平台”。
通用电气自2011年已投资数十亿美元于名为Predix的数据平台,寄望它成为各类机器的操作系统,就像智能手机上的安卓系统那样。作为主要操作系统,该平台将安装各类工业“应用”来管理风力涡轮机组和机车编组等设备。通用电气已把Predix设为“开放”平台,不只通用电气自身的机器或应用可以使用。例如制造重型邮递系统及产品的必能宝公司(Pitney Bowes)也使用该平台分析其机器收集到的数据来改善管理。
西门子更关注在制造行业中研发出垂直的定制软件,其首要重点仍是针对垂直行业定制软件,如医疗保健和制造业,而非打造适合所有行业的横向平台。不过,最近西门子已开始更积极营销自己类似Predix的数据平台MindSphere。
不过,B2B领域里的平台概念毕竟与B2C领域不同,特定的行业及公司则往往有特定的要求,因而需要定制产品,而不是为所有机器提供一整套的统一平台。西门子以客户为中心的定制化方法是否能更胜一筹,还有待观察。
其次是挖掘数据的价值。
西门子为客户工厂实现数字化管理;通用电气的一台普通喷气发动机就包含了数百个传感器。但如今,这些数据不会在部件出厂或飞机着陆后就弃之不用。得益于更快的互联网速度、云计算及各种智能算法,信息如今更容易被收集起来,并可存储在巨大的“数据湖”中供筛选分析。
同样,B2B领域内的数据管理与B2C领域大不相同。在B2C领域,消费者可能愿意让渡自己的个人数据,以获得平台免费的服务,在B2B领域,企业对制造与运营过程中产生的数据要珍视地多。无论是机床制造商还是工厂管理者,他们都深知自家数据的价值所在,因而严加保密。通用电气和西门子表示,他们的客户在全新的数字化世界中可以全权掌控自己的数据,但真正的问题在于,使用这些数据生成的算法的所有权归谁。
第三,是企业文化向“创业”文化的迈进。
作为一家工业集团,通用电气对于六西格玛管理法则的痴迷众所周知。这套方法运用统计学及增量改进,促使公司的方方面面不断迈向完美。现在,通用电气希望员工学习创业公司,采取它所建立的“快速决策法”(FastWorks),开始试错。西门子也开始派遣高级员工参与所谓的“学习征程”,到创业公司观摩了解不同的做事方式。现在,它鼓励员工跨越组织架构界限来相互沟通,以及直接与上司交流。西门子必须在这方面多加努力,不管其数字化领域的首要任务为何。
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浏览《机器们学习》英文原文“Machines learning”