初学者如何避免bug：RStudio代码实时错误提示功能

Rstudio对静态或者动态的代码有分析的能力，具体的说在编程的过程中，会做一些必要错误提示。

通俗的讲就是当你写代码的时候，系统会自动提示错误，并且进行纠正，极大的帮助初学者避免一些不必要的小bug，简直不要太提心。

启动路径：tools -> Global Options -> Code -> Diagnostics 编辑框：

图中选项的简介：

• Show Diagnostics for R
  

是否在R代码中执行展现行为

• Enable diagnostics within R function calls
  

是否在函数调用的过程中展现诊断结果

例如. dplyr::select(mtcars, mpg, cyl). 如果你在大量使用非标准编写代码情况下，切换到此状态，而且为此导致RStudio不能生成正确的代码诊断。

• 调用R语言函数的参数
  

只在函数中填入部分参数，帮你判断是否能够执行代码。诊断引擎会反馈缺失参数，不匹配参数，部分匹配参数，过多参数等错误。

例如，在下面的RStudio检测到函数add_numbers缺少参数y. 注：无论add_numbers是否在当下的编程环境下。

类似的, missing arguments报告如下 (缺少逗号)：

• 变量没有定义是否报警
  

(图中的对象具有局域性)

• 变量有定义但是没有使用进行提示
  

此诊断是针对辨认变量已经被创建，但是没有使用的情况。常常用于试图清除旧的代码，或者其他小的错误（你认为需要用，但是后来却没有用到）

例如：变量“result” 已经被定义，但是没有使用或者返回值。

• R语言特有的诊断 (例如：空格)
  

这种诊断规则来自于Hadley Wickham’s style guide 的代码规则, 并且做出警告，尤其是，诊断引擎试图会对空格的错误用法进行提示。

目前不支持用户改写内在诊断逻辑。

RStudio也可对其他语言进行诊断 包括 C / C++, JavaScript, Python.

The C / C++ 语言的诊断报告编译器错误并做出资源文本警告。

当有诊断结果产生，会在一下两处进行提示：

1. 在代码左侧“！”标志对应错误行

2. 对应错误的下划线. 如下图

对项目进行诊断之后，控制台出现诊断结果的Markers框，内容包括所有的错误和警告

RStudio诊断引擎加入魔法注释来控制每个文件的基础信息

常用的魔法注释:

# !diagnostics off -- 不对这个文档进行诊断

# !diagnostics style=[true/false] -- 对这个文档切换诊断.

# !diagnostics level=[syntax/core/all] --切换, 严重性,

此外,可以对特殊的变量进行特殊的处理:

# !diagnostics suppress=

例如, global_variable没进行提示, 而other_global_variable却又如下提示：

R语言的诊断具有局限性，如有bug请联系： support.rstudio.com.

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