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这才是老板想看的图表！你做的实在太LOW了！

秋叶PPT · 公众号 · PPT · 2024-11-28 08:17

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作者：卫星酱

编辑：竺兰

锵锵！大家好哇~我是最近在研究数据分析的卫星酱！

之前咱们分享过数据核对和数据清洗的一些技巧。

但完成了数据准备也不能放松，想要将这半天的努力转化成老板能看到的样子，还需要关键一步—— 数据可视化 。

那么，哪些图表适合用在数据分析上？

话不多说，今天就来介绍介绍，数据可视化之—— 销售篇 。

维度分析

所有图表都是可视化的工具。

只不过，在不同的行业领域，数据分析想要得到的信息不一样，也就需要不同的图表来展示数据。

我们做数据分析，最重要的，是选对图表。

就好比销售，要考虑的是「怎么更好地提供顾客需要的商品、提升利润」等；

所以，我们主要考虑商品、顾客、地区这三个维度。

篇幅有限，本文仅从商品维度来分析。

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帕累托图

帕累托图的分析原理是帕累托法则，也叫「二八原则」，意为「百分二十的产品/客户带来百分之八十的经济收入」。

所以，我们要做的就是， 利用帕累托图的 80%分界线，找出创造了这 80%利润的产品。

由图可见，「李子、香蕉、橙子、西瓜、哈密瓜」是需要重点发展的产品；而「梨子、栗子、苹果」还需要进一步营销或视情况调整采购数量。

树状图

分析产品的利润占比，可以用饼图，或者树状图，后者更适合嵌入文字。

根据利润占比，也能分析出顾客的购买倾向，从而选择应重点关注或减少数量的商品。

波士顿矩阵图

波士顿矩阵图采用的是四象限分析法，可同时从两个维度分析产品，比如，点击量和成交量。

扩大什么商品的投入和份额，增加什么商品的曝光机会，这类分析就不用我再一一叙述了吧？

好了，今天给大家从销售中商品的维度，对数据可视化做了一点讲解，介绍了三种可用于此维度的图表：

帕累托图

树状图

请到「今天看啥」查看全文

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