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人工智能已经开始”入侵“电影行业，颠覆规则地取代人类工作了。
“人工智能取代人类工作”
可不是“狼来了”，因为这两年，这种现象已经开始真实发生了。
给你讲个电影行业的例子，估计看完，连你都会觉得人工智能大法好。
一家比利时计算机技术公司最近推出一款名为
ScriptBook
的人工智能产品，
号称可以用人工智能技术，准确预测剧本拍成电影能不能赚钱。
▲ ScriptBook官网
ScriptBook准确“预测”出了2015-2017年间索尼家出的32部“票房毒药”中的22部。
▲ 索尼“提起来都是泪”的《太空旅客》票房预测
公司创始人Nadira Azermai说：“如果索尼早点用我司的系统，可能已经成功避免了22次票房惨败。”
简直诛心！
Azermai还说：
“ScriptBook的使命就是通过人工智能技术帮助制片方、发行商和财务投资人评估他们的风险，从而彻底改变影视行业选择故事的模式。”
▲ ScriptBook创始人Nadira Azermai
颤抖吧！电影人。
ScriptBook有一句相当诱人的广告语：
Hard Science，Better box office
（硬科学，好票房）。
这听起来简直是影视公司高管的福音。
具体如何操作呢？
你只需把一个PDF格式的剧本上传到ScriptBook，短短五分钟内，系统就自动生成一套详细的分析报告。
报告主要内容包括：
预测美国电影协会的分级；
判断影片目标受众，包括性别和种族；
杀手锏：预测影片最终的票房成绩。
当然，ScriptBook还能做一些剧本的基础统计：比如分析剧中角色、建议故事主角；统计角色的男女比例、男性角色和女性角色的戏份比重等等（好莱坞政治正确）。
▲ ScriptBook的剧本分析报告
如果ScriptBook给剧本的最终评估高于84%，就说明它会是个能赚钱的电影项目，值得拍。
这一切都要“归功”于人工智能技术。
ScriptBook系统集成了
数据分析、机器学习、自然语言处理
和
特征选择算法
等前沿技术，
学习了超过6500个剧本和它们对应的市场表现
，能基于自有数据库对新剧本做出预判。
创始人Azermai表示，
ScriptBook预测的准确性至少比人类高三倍
。
但它也有不靠谱的时候，比如索尼影片的测试中，仍有10个票房失败的项目没被“预测”出来。
另外，ScriptBook对
《爱乐之城》
的票房预测仅为
5900万美元
，但它仍支持把这个剧本做成电影，因为成本足够低；
但事实上我们都知道，《爱乐之城》不但赚了超过1亿美元，还是奥斯卡大赢家，叫好又叫座。
ScriptBook的收费不菲，每个剧本的分析费是5000美元，批量采购有折扣。
但它跟电影的巨额制作投入相比，简直就是九牛一毛了。
好莱坞电影奉行“大投入、高产出”：为了在全球范围产生更高利润，投入的成本往往也是天价。
究竟哪个故事值得砸钱拍？
好莱坞在多年实践中，沉淀出一套
“绿灯”
审查制度，
它是好莱坞电影工业的重要基石，背后有完整的商业逻辑和方法论支撑，是电影项目融资和推进的关键环节。
每个制片公司都有自己各异的“绿灯”系统，但目标却不尽相同：
-
确定电影的细分市场和目标受众；
-
同类型电影的历史票房分析、预估最大市场潜能；
-
确定放映档期和发行渠道；
-
预测最终项目收入；
-
锁定可能的融资渠道和投资人。
“绿灯”系统主要围绕着剧本做分析和讨论，常用方法有：
1. 剧本创意分析：
故事主要情节和对白是不是足够吸引人；
2. 剧本竞争力分析：
拆解剧本，把其中最有意思的场景挑出来，看看观众能否理解、能不能打动人；
3. 剧本类型定位和文化认同：
好莱坞电影非常强调“类型”，只要确认这一点，作品的核心目标受众、发行和营销等市场问题迎刃而解。所以“绿灯”阶段定义影片类型是关键；
4. 同类影片对比和收入分析：
把剧本跟5年内上映的同类型影片做对比，预测这一项目的市场表现；包括全球票房和衍生品收入，进而得出宣发预算、营销策略、品牌合作等的方向。
“绿灯”可以在制片公司内部做、也可以在外部合作伙伴中展开。
每部大片花在这套体系上的费用是
1万-5万美金
不等。
所以，“剧本”是整个电影项目的基础和灵魂，剧本选择直接关系到整个电影项目的成败。
ScriptBook正是看中了产业链条上这个环节的价值，用技术去优化它。
好莱坞大片让我们坚信——机器不可靠；
但同样还是这个好莱坞，已经开始悄悄靠近人工智能机器。
制片公司高管承受着投资回报的极大压力，ScriptBook这样的新兴技术工具对他们来说已经足够性感。
毕竟，好莱坞已经从创意产业转变成了赤裸裸的利润驱动型产业。
2017年，有43部大片是续集、重启或衍生片；
美国票房前10中100%是这类影片
，所以这股风潮只会愈演愈烈。
