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1、医师线上评价是否是临床结果的可靠指标？关注慢性病管理
当前患者授权趋势表明，在健康管理方面发挥积极作用的患者也会通过寻求并使用医生的线上评价从而获得信息。然而，目前还不确定患者撰写的线上评价是否准确地反映了医生提供的诊疗质量，尤其是在慢性病护理方面。因为慢性病需要持续的护理、监测和长时间的多重治疗，所以患者很难准确评估某位医生的治疗效果。基于慢性病治疗的这种信任机制，研究问题如下：与治疗慢性病患者的医生的线上评价相关的信息价值是什么？本文通过研究医生线上评价与患者实际临床结果（基于出入院明细数据集）之间的联系来解决这个问题。与普遍的看法相反，本文研究发现线上医生评价与病人的临床结果（如再入院风险或急诊就诊）之间没有明确的关系。本文研究结果有两个主要的启示：（a）线上评价在医疗服务的可信度方面可能没有帮助；（b）因为慢性病的治疗与外科手术或其他急症处置相比，具有更多的可信度优点，不应该把外科手术和急性护理服务的研究外推到慢性病护理上。相反，人们应该更好地理解线上评价中传达的信息，这些信息是关于医生在做出诊断之前是否有能力提供某些临床处置结果的。文中发现对包括医院、医生、患者、决策者等在内的所有利益相关者都有重要的影响。
原文：Danish H. Saifee , Zhiqiang (Eric) Zheng , Indranil R. Bardhan , Atanu Lahiri. Are Online Reviews of Physicians Reliable Indicators of Clinical Outcomes? A Focus on Chronic Disease Management
2、成交与否？竞争环境下的在线交易、零售商异质性和品牌评价
日常交易平台已成为零售商营销组合中不可或缺的一部分，并已赢得消费者的广泛认可。但是，关于交易对品牌评价的影响，尤其是对预售品牌评估的影响尚不明确，从而影响零售商是否加入这种具有双边网络运营市场（double-sided networked markets）性质的日常交易平台的决策。本文进行了一系列实验以测试在这些平台上提供交易对消费者评估预售品牌的影响。研究表明，品牌评估取决于零售商的特征（价格段和年龄），常规报告的交易绩效统计数据（重点交易的浏览量和交易量）以及竞争强度。此外，本文发现，日常交易对品牌评估的影响与常规印刷优惠券的影响大不相同，后者没有基于平台模型的好处。最后，来自平台交易的竞争者对不提供交易的临近零售商具有显著的负面溢出效应。因此，此研究提醒正在考虑加入交易平台的零售商有关这一决定的潜在成本，同时也为平台所有者提供有关他们如何帮助其生态系统中的成员减轻品牌价值损失的见解。此研究为日常交易对品牌评价的影响提供了更全面、更细致的评估。
原文：Jorge Mejia,Anandasivam Gopal,Michael Trusov. Deal or No Deal? Online Deals, Retailer Heterogeneity, and Brand Evaluations in a Competitive Environment
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3、好到难以置信：公司社会绩效与数据泄露风险
本文从信息系统安全和管理领域研究中得出结论：通过公司对社会负责（或不负责任）的行为（即公司社会绩效CSP）来衡量其可能遭受攻击导致数据泄露的可能性。从利益相关者理论出发，将员工和外部黑客定位为公司在信息安全方面的关键利益相关者，假设公司社会绩效与数据泄露可能性之间的关系。为了检验假设，本文编制了一个特殊的数据集，其中包括关于公司数据泄露事件的公开数据、对CSP的外部评估以及其他公司特定因素。本文提出了一个对CSP而言有趣而以前未知的描述，因为它与信息安全有关。矛盾的是，结果表明，CSP评分较低（即CSP劣势）的公司几乎不遭受数据泄露，而在公司核心业务外围领域（如慈善事业、回收项目）CSP评分较高（即CSP优势）的公司数据泄露的可能性增加。深入研究发现，同时具有外围CSP优势和在其他领域对CSP的高度关注的公司面临着更高的违规风险。对于那些CSP评分似乎不真实的公司而言，违规的可能性增加了，这表明试图粉饰不良社会绩效的行为使公司成为了被安全攻击的目标。
原文：John D’Arcy,Idris Adjerid,Corey M. Angst,Ante Glavas. Too Good to Be True: Firm Social Performance and the Risk of Data Breach
4、局部需求缺乏弹性的软件非线性定价
基于使用量的非线性定价在软件市场中得到了广泛的应用。不同于其他产品，软件用户通常不能改变他们所需的使用量，这是我们称之为局部需求缺乏弹性的特性。例如，一家需要销售团队管理软件的客户公司要么为其组织中的每个销售人员购买一个用户许可证，要么根本不购买。它不太可能为部分销售人员购买许可证，但对其他销售人员则不然。这种需求特征违反了标准非线性定价的一个重要假设，即消费者对其使用量具有灵活性，并且其估价随使用量平稳变化。因此，许多软件产品不适用于标准的非线性定价方法。本文研究了当客户需求局部缺乏弹性时，基于非线性使用量的最优定价问题。这种独特的需求特征需要一种新方法来解决非线性定价问题。本文为具有不连续且缺乏弹性的个体需求函数的复杂非线性定价问题提供了解决方案，该问题对需求分布几乎没有限制，对估值函数没有单一的交叉约束。证明在客户类型为弱订货条件（weak ordering condition）下，这个复杂的定价问题可以分解为一组具有已知解的较简单的子问题。本文的定价方案易于实施，适用于多数需求系统，包括按指数分布和正态分布所描述的需求系统。此外，缺乏弹性的局部需求对关键效率结果具有关键影响。虽然在标准的非线性定价模型中，最优定价计划通常只涉及一个点的失真（偏离第一个最佳值），但在局部需求缺乏弹性的情况下不再是这种情况。本文刻画了最优非线性定价策略包含数量折扣的条件，并将基于使用量的非线性定价与固定费用（无限量使用）定价策略进行了比较。
原文：Mingdi Xin,Arun Sundararajan. Nonlinear Pricing of Software with Local Demand Inelasticity
5、专业亚文化对信息安全政策违规行为的影响：一项医疗领域的实地调查
近年来，数据泄露的频率、范围和成本大幅增加。因此，信息安全研究人员一直在努力了解员工为什么要遵守或违反旨在防止安全事件发生的信息安全政策（ISP）。研究表明，遵从不是统一的，而是取决于背景和个人因素，如民族文化。学者们早已认识到组织亚文化可能同样具有影响力。一个关键的例子是专业亚文化，在这种亚文化中，成员通常共享相似的教育、训练、价值观和身份认同。研究表明，在不同的专业亚文化中，行为可能有很大的差异，因此，单一的方法来促进ISP合规性在这些亚文化中可能并不同样有效。然而，目前尚不清楚亚文化如何影响ISP合规性。为满足这一需求，本文采用混合方法设计来研究医疗机构中不同专业亚文化中ISP违规行为的差异。首先进行了一项探索性的定性研究，以确定三个典型的专业医疗机构群体（医生、护士和支持人员）对ISP违规行为的不同态度。然后，采用定性访谈、实地观察和定量调查相结合的方法，探讨了专业团体成员如何调节（1）约束观念对违反ISP意图的影响，（2）违反意图对实际违反ISP行为的影响。研究结果强调了专业亚文化对组织中ISP违规行为的实质性影响，并为研究人员和管理人员提供了可用于改善整体ISP合规性的启发。
原文：Sumantra Sarkar,Anthony Vance,Balasubramaniam Ramesh,Menelaos Demestihas,Daniel Thomas Wu. The Influence of Professional Subculture on Information Security Policy Violations: A Field Study in a Healthcare Context
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6、疯狂观看对视频点播订阅的影响：随机实验结果
本文分析了两个随机现场实验的结果，以研究疯狂观看对视频点播订阅的影响。首先为一组随机家庭提供了数周订阅视频点播（SVoD）的访问权限，并使用另一组随机家庭作为对照组。在这两种情况下，在免费试用后，疯狂观看电视节目的家庭不太可能为SVoD付费。研究结果表明，疯狂观看的人会很快耗尽他们感兴趣的内容，这会降低他们支付SVoD的短期意愿。同时，旨在扩大家庭内容偏好的推荐提醒抵消了疯狂观看产生的负面影响，并减轻了疯狂观看者缺乏内容更新的担忧。这些推荐提醒可能有助于内容提供商管理供应成本，否则随着SVoD目录的频繁更新，供应成本可能会变得过高。
原文：Miguel Godinho de Matos,Pedro Ferreira. The Effect of Binge-Watching on the Subscription of Video on Demand: Results from Randomized Experiments
7、金钱激励措施抑制在线亲社会贡献中的利他行为：在线评论的研究
许多在线平台，比如评论社区，都依赖于人群自愿的无私贡献。一些平台试图提供金钱激励，鼓励用户做出贡献。尽管过去的研究表明，金钱奖励会对个人的激励性贡献产生负面影响，但人们对这种影响是否会蔓延到个人随后的非激励性亲社会活动知之甚少。本文旨在通过基于自我决定理论的金钱激励措施对后续亲社会贡献的潜在溢出效应来弥补这一差距。具体来说，本文对Amazon评论数据集进行实证分析，并使用机器学习方法来识别获得经济激励的评论者。计量经济学分析表明，经济激励的获得对评论者随后的无激励评论具有显著的溢出效应，评论者会产生更积极的情绪，并且倾向于缩短评论长度，减少遣词造句上的投入。本文进行了一系列稳定性检验，结果一致。本文还研究了产品类型（即搜索商品与体验商品）、激励体验、亲社会体验和评论员素质对溢出效应的影响，并探讨了产品内溢出效应。这些发现促进了对金钱激励与亲社会行为之间相互作用的理解，并为希望激发用户亲社会贡献的平台提供了重要的管理启示。
原文：Dandan Qiao,Shun-Yang Lee,Andrew B. Whinston,Qiang Wei. Financial Incentives Dampen Altruism in Online Prosocial Contributions: A Study of Online Reviews
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8、移动货币与移动技术：架构评估
利用2000-2014年新兴市场移动技术和移动货币的数据集，本文考察了多代移动技术共存、每一代技术都可能与移动货币结合时，移动技术和移动货币的需求模式。本文使用结构建模，评估移动货币和移动技术自身以及交叉价格弹性，以及二者之间的需求效应。研究发现，与其他正在衰落（例如1G和2G）或新进入市场（例如4G）的技术相比，当前的主导技术（例如3G）具有更强劲的需求。当某项技术的价格上涨时，客户更倾向于用新技术代替用旧技术。本文还发现，移动货币对市场差别对待，减轻了那些提供移动货币的公司之间的竞争。文中还讨论了理论和管理意义。
原文：Yan Dong,Sining Song,Sriram Venkataraman,Yuliang Yao. Mobile Money and Mobile Technologies: A Structural Estimation
9、假新闻、投资者关注与市场反应
金融市场的假新闻是否会吸引更多投资者的关注，并对股价产生显著影响？本文利用美国证券交易委员会（SEC）在2017年4月对股票促销计划的打击来调查投资者对虚假新闻的关注度和股价反应。数据来自Seeking Alpha，发现虚假新闻关注度比作为对照样本的正当文章更高。没有证据表明文章评论员能够检测出虚假新闻，并且Seeking Alpha辨别虚假新闻的能力也很有限。然而，机器学习算法可以成功地从文章的语言特征中识别出虚假新闻。股市似乎对假新闻定夺正确。虽然假新闻发布前后交易量异常增加，但增幅低于正当新闻的增幅。与正当新闻相比，股价对假新闻的反应被打了折扣。
