2024年中国端侧大模型行业研究：算力优化与效率革命 如何重塑行业生态

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今天分享的是：2024年中国端侧大模型行业研究：算力优化与效率革命 如何重塑行业生态

报告共计：22页

《2024 年中国端侧大模型行业研究：算力优化与效率革命 如何重塑行业生态》报告主要内容如下：

端侧大模型定义为运行在设备端的大规模人工智能模型，参数量较云端大模型更小，可在设备端直接使用算力运行。与云端推理相比，端侧大模型在成本、能耗、可靠性、隐私和个性化方面具有显著优势，能以低能耗提供高效且安全的 AI 处理，减少延迟并保护用户隐私，适合个性化 AI 应用。

2023 年中国端侧大模型市场规模达 8 亿元，预计 2024 年将达到 21 亿元。生成式 AI 市场的兴起推动大模型厂商探索端侧应用，下游手机与自动驾驶行业的发展强力拉动市场扩张。

中国端侧大模型产业链上游包括 AI 芯片供应商、云计算服务商和数据服务商，中游为科技厂商和企业，下游应用于汽车、教育等行业。知识蒸馏等模型压缩技术可使复杂模型在端侧设备高效运行。成本构成中硬件成本主要为 AI 芯片，研发成本包括人力和设备成本，其他成本包含管理等间接成本。

政策方面，中国政府积极支持人工智能产业，为端侧大模型发展提供政策保障和规范引导。竞争格局上，头部大模型厂商依托技术和生态建设投入端侧大模型市场，如商汤、阿里云、面壁智能等。未来竞争将呈现技术融合与创新驱动、生态系统构建与合作模式创新的态势。端侧大模型在不同行业场景和业务场景中有不同发展潜力，文本和图片生成场景较成熟，视频和多模态生成场景尚在起步阶段。

以下为报告节选内容

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