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MXNet 0.11发布，加入动态图接口Gluon，还有两位CMU教授的亲笔教程

新智元 · 公众号 · AI · 2017-08-21 12:25

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来源：知乎

作者：解浚源

【新智元导读】 经过3个月的开发，MXNet 0.11版发布。这次最大的改进是加入了动态图接口Gluon。最近，MXNet 的作者们特地邀请了前CMU知名教授Alex Smola和即将出任CMU教授的小网红Zachary Lipton联手为Gluon打造文档，彻底解决MXNet文档不全的弱点。

经过3个月的开发，MXNet 0.11版（ https://github.com/apache/incubator-mxnet/releases ）发布啦！0.11是MXNet正式加入Apache以后的第一个版本，官方网站（ https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/ ）搬到了Apache的服务器（注意：要在最上方Version处选择master才能看到包含Gluon的最新文档）。

这次最大的改进是加入了动态图接口Gluon。Gluon学习了Keras，Chainer，和Pytorch的优点，并加以改进。接口更简单，且支持动态图（Imperative）编程。相比TF，Caffe2等静态图（Symbolic）框架更加灵活易用。同时Gluon还继承了MXNet速度快，省显存，并行效率高的优点，并支持静、动态图混用，比Pytorch更快。

同时为了彻底解决MXNet文档不全的弱点，我们还特地邀请了前CMU知名教授Alex Smola和即将出任CMU教授的小网红Zachary Lipton联手为Gluon打造文档！（ http://gluon.mxnet.io/ ）

接口更简洁

Gluon采用Keras和Numpy风格API，并且Layer可以自动判断输入长度。用过Chainer和Pytorch的人想必都体会过每一层都要记住前一层输出长度的麻烦，从卷积层到全联接层过度时长度计算更是痛苦，往往要运行一遍才知道。在Gluon里则没有这种问题，每层只要指定输出长度，输入长度则可以由系统自动计算。