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赢棋仅仅是表象,阿尔法狗真正猛在这三招

王冠雄频道  · 公众号  · 科技自媒体  · 2017-01-06 22:43

正文

MASTER真身显露,并且60比0完胜人类围棋高手后。各种关于人工智能的段子和稿子又一次刷屏了。


但是由于这次事件并没有谷歌和AlphaGo官方团队参与与解释,从技术层面我们无法了解更多。有关它的项目进展、深度学习能力进化,与其它行业应用的关联依旧是那点信息,只是大家不断的重复与科普而已。


而回归到事件本身这个层面,无论是段子还是分析,也大都集中在两点:一、这条叫做“阿尔法狗”的动物好凶猛,人类全无招架之力;二、《终结者》是不是要来了?人类还能生存吗?(马上点标题下蓝字关注可获取更多内幕,每日一深度!)




但说实话,这两点大家都早就知道了。对于AlphaGo和它背后的人工智能,或许我们可以从这60局棋里读出更多。


本文试从AlphaGo的棋力和思路,以及整个事件的反思两方面来解读这次科技界的跨年盛事。所谓局在棋中,棋在局外,关于人工智能的认知,还有太远的路要走。如今的人工智能还非常幼齿,我们对于人工智能能为人类做什么都还没有清晰的感知,更何况与其为敌。


【毫不犹豫的决策力:人工智能对人类最有价值的东西】


这次AlphaGo赢在哪?


关于这件事有很多剖析,比如30秒快棋的比赛规则显然对人工智能一方有优势,也有人说是因为这一版的AlphaGo没有学习过人类的著名棋局和定势,是单纯从数理方面判断,因此有了太多超脱常理之外的走法。


这可能都是这家伙强横的重要原因,但从认知和逻辑感层面上来看,更富有决定性因素的是AlphaGo在做价值选择上的正确率之高,达到了令人发指的地步。


参照聂卫平先生的棋局分析,比如在这一张AlphaGo对阵连笑的棋局。AlphaGo执白,开局阶段本来棋局上有众多选择,一般人类选手都会陷入上下两片棋的选择困难中,并且选择相对稳健的布局方式。但AlphaGo却执着的选择左上进击,并且从此突破奠定胜局。




这样的例子在整个60局棋中不胜枚举。在局部利益与全局利益之间,局部利益冲突之间,人类往往会顾此失彼,陷入选择困境当中。但AlphaGo却近乎从来不出错,没有任何犹豫、试探、妥协等棋路。而且往往最终证明AlphaGo是对的。


虽然比起更加复杂的商业和金融行为,棋盘上的规则依旧属于相对简单的一方。根据规则和行为进程数据判断价值大小也相对容易,但人工智能目前展现出的判断力却依旧显而易见。


要知道,相比于人工智能所提供的各种服务,人类更需要的是人工智能提供判断依据。因为服务只是方便与不方便的事,而判断错误却会付出真实代价。


从提供判断力上去认识人工智能,可能会让我们看到人工智能与人类生活相结合的全新思路:它不是人类的仆人,而是上帝的骰子。相比于前者,人类对后者的需求程度和依赖度更大。由此来认识人工智能,才是真的任重道远。


【布局观:我们从来没想过人工智能会有的东西】


这次的AlphaGo相比于年初大战李世乭的时候,最大的改观不仅在于昏招和漏算的大幅度减少,更重要的是AlphaGo在布局观上的大幅度提升。


正常来说,围棋的人机对战都是以机器在绞杀中的优势拼人类在布局时的优势。因为在布局和模糊落子阶段,机器多半是根据固有思考模块,很难根据想法、谋略和对所谓“大局”的把握来落子。


实好算而空难算,这次AlphaGo真正令人惊艳的其实是对“空”的把握和甄选。


比如这张,AlphaGo选择了一个精准呼应上下两块地的落子,用对局势的把握控制了整个局面。




我们一直说,机器和人工智能仅仅是高速运转的计算机器,所依赖的是人类对大方向的控制从而具体执行。这样的判断好像无形间把人类提高到了“主人”的地位上。


而实战中的人工智能却好像在告诉我们,人类以往对人工智能能力范畴的判断,很有可能是错误的。虽然文学、艺术领域无法在这次看到,也就是说所谓的灵感依旧是人类专属。但通过深度学习和精神元反应等技术,对未知事物进行模糊判断和全面思考好像已经不是人类所独专了。


补完人工智能的“大局观”肖像,也对我们认知人工智能有重要意义。比如人工智能是辅助手段还是决策主?人工智能是否能用来解决情感、感性、社会等领域的问题?甚至人工智能的工作原理是什么?可能都会有不一样的答案。




【娱乐感:可能是人工智能落地最需要的东西】


以上说的或许可以看作是从60局棋中对人工智能内在的一个窥测,但是或许还可以反过来,通过这次事件讨论一些人工智能的外在。或者说,人工智能的面子。


俗话说面子是要人给的。美国的人工智能团队和项目何其多,为什么遥远的东方单独要给AlphaGo面子?一方面是谷歌选择围棋这个领域的正确性,一方面是他们做市场营销的团队和思路确实强。近乎不费吹灰之力就跳动了若干国家的神经和脑回路。


人工智能是众多复杂技术所组成的算法、数据、硬件、软件、终端群组,一般民众和投资者认识到它的价值是一个相当漫长的过程。区别于智能手机这种“短平快”的应用消费品,人工智能想要走近消费端口要绕好几个弯,而这是从创业者到巨头都很难容忍的。


或许从这次事件我们可以看出,公众、媒体环境和资本市场,对应用级别的人工智能所表现出的耐心和热情是非常有限的。比如同时在美国如火如荼的CES上,很多企业推出了人工智能的自动驾驶辅助设备,国内舆论中有除了业内人士外的关注者吗?“人工智能自动驾驶?能上路吗?不能?还要好多年?再见…”


而充满了娱乐感和中二精神(参考《棋魂》)的“AlphaGo化名MASTER狂扫中日韩独孤求败”,则俨然成为了社交网络和传统媒体的最大宠儿。


因此不难得出结论,在人工智能距离真正应用还有很多路要走的今天,娱乐化的“人工智能VS人类”一定会成为久唱不衰的经典曲目。因为运营者需要公众和市场保持对人工智能项目的热情甚至畏惧,因此用娱乐化的对战方式引发社交媒体爆炸,甚至故意挑逗吃瓜群众对人工智能的敌视、对人类选手的责难,才是这个领域在目前等待期的理智与成熟做法。


百度、搜狗等人工智能巨头,以及朗空这样的人工智能+垂直应用企业,都在营销等端口进行了初始化跟进,可见国内企业也意识到了人工智能在释放期的现状有充分思考。


一直以来众多专家都表示,人工智能的行业门槛非常之高。但如果从人工智能娱乐化、世俗化的角度想,是不是多出来很多创业团队的可选择方案?


谷歌和AlphaGo团队真正高明的一步棋,其实是用最小的代价调动了人们最大限度的认知和讨论。棋盘外的落子,比棋盘中套路要深的多。


王冠雄,著名观察家,中国十大自媒体(见各大权威榜单)。主持和参与4次IPO,传统企业“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章,发布于微信、微博、搜索引擎,各大门户、科技博客等近30个主流平台,覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人,观点被媒体广泛转载引用,影响力极大,详情可百度。


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