[LG] On The Planning Abilities of OpenAI's o1 Models: Feasibility, Optimality, and Generalizability
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本文通过对 OpenAI o1 模型在多个规划基准任务上的评估,揭示了其在遵循约束和状态管理方面的进步,以及在最优性、泛化性和空间推理方面的显著局限性,为提升大型语言模型的规划能力提供了宝贵的经验和方向,其中最优性与泛化性之间的矛盾以及空间推理的挑战最为引人注目。
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本文通过对 OpenAI o1 模型在多个规划基准任务上的评估,揭示了其在遵循约束和状态管理方面的进步,以及在最优性、泛化性和空间推理方面的显著局限性,为提升大型语言模型的规划能力提供了宝贵的经验和方向,其中最优性与泛化性之间的矛盾以及空间推理的挑战最为引人注目。