作为全球瞩目的云计算技术盛会，AWS re:Invent 2016 大会昨天正式开幕！2014 年，AWS 发布 516 项新特性；2015年发布 722 项新特性；在 2016 年，AWS 发布了大约 1000 项新特性！AWS 的云计算创新再次提速！
云端力量正在汇聚
，32,000名参会者都在静待AWS CEO Andy Jassy登台，期待这位2003年便撰写了AWS商业计划书的哈佛MBA，会让整个云计算世界感受怎样的震撼！
如果你已经等不及了，那就先用一段视频告诉你，今天的AWS云之力，超乎你的想象：
和从前一样，Andy Jassy的登台轻快且充满自信。他在演讲开场，首先陈述了云计算究竟为我们的世界带来了哪些改变。
Andy Jassy认为，AWS为用户提供了前所未有的能力，而这也令AWS的成长迅猛无比。
2014年的
AWS
re:
Invent
大会上，Andy Jassy发表了
New Normal（云计算是新常态）
宣言，震撼业界。到了2015年，
Control Your Own Destiny（掌握命运）
成为
re:
Invent
的主题，企业是否上云、如何上云都可以在AWS这里找到答案。而今年，Andy Jassy更是骄傲的向大家介绍了今年
AWS
re:
Invent
大会的主题：
Super Powers（云超能）
！
这些
Super Powers
究竟是什么？就请我们一一为您道来！
是的，继2014年AWS发布516项新特性、2015年发布722项新特性之后，在2016年，AWS发布了大约
1000项
新特性
！AWS的云计算创新再次提速！
AMAZON EC2 T2
新的更大的突发型 EC2 T2 实例大小
Andy Jassy首先回顾了现有的Amazon EC2选项以及所支持的用例。从T2到P2，Amazon EC2产品线已经形成一个完整的云计算产品光谱，全面覆盖用户需求。随后，Andy Jassy宣布：Amazon EC2将推出两种更大的EC2 T2实例大小：
T2.xlarge
和
T2.2xlarge
！两种实例都支持2个vCPU，但分别将内存提升至16 GiB和32 GiB，为用户提供更为强大的选择。
AMAZON EC2 C5
最强大的计算优化 EC2 实例
全新发布的
C5 实例
是Amazon EC2有史以来最强大的计算优化EC2实例，采用Intel“Skylake”处理器，支持AVX 512，最高支持72个vCPU、144 GiB内存和12 Gbps专用 EBS带宽，性能较C4 实例提升巨大。
AMAZON EC2 I3
最新一代存储优化高速 I/O 实例
全新
Amazon
EC2 I3实例
是
最新一代存储优化高速 I/O 实例，提供3.3M IOPS的I/O性能，是I2实例的9倍之多。同时，I3实例也提供最高达488 GiB内存、15.2 TB NVMe SSD、64个vCPU选项，满足用户对于
高 I/O性能的需求。
Amazon
EC2 R4
是
最新一代内存优化实例，配置最高达488 GiB的DDR4内存，1.8倍R3实例的L3缓存，最高可选64个vCPU，是高性能数据库的不二之选。
AMAZON EC2 ELASTIC GPUs
将低成本 GPU 附加到 EC2 实例中
从而实现图形加速
Amazon EC2 Elastic GPUs
允许用户将低成本的GPU加速加入到现有的EC2实例当中。通过Elastic GPUs，用户可以选择适合其工作负载的GPU资源，仅需负担一小部分成本，就可以加速应用的图形性能。对于那些仅需少量GPU加速，或者现有应用可以从GPU加速中获益，但同时还需要海量计算能力、内存及存储的用户来说，
Elastic GPUs是非常理想的选择。
AMAZON LIGHTSAIL
启动和管理简单的虚拟专有服务器
Amazon Lightsail
服务，让开发者通过3次简单的点击，就能启动虚拟机服务器VPS服务，而且月费非常低廉。
AMAZON EC2 F1
使用自定义 FPGA 实现硬件加速
全新
Amazon
EC2 F1实例
，支持用户自编程的FPGA（Field－Programmable Gate Array，即现场可编程门阵列），为用户的应用实现定制硬件加速，可提供高达30倍通用CPU的计算效率。F1实例易于编程，并提供开发、仿真、调试和编译硬件加速代码所需的一切，包括FPGA开发人员AMI和硬件开发工具包（HDK）。一旦FPGA设计完成，您就可以将其注册为Amazon FPGA Image（AFI），并且只需点击几下即可将其部署到您的F1实例。 您可以多次重复使用AFI，并且可以根据需要跨越多个F1实例。
在云计算实例中结合使用FPGA为AWS的
全球首创
！
厉害了我的AWS！
AMAZON ATHENA
即时查询数据，仅为您运行的查询付费
Amazon Athena
是一种交互式查询服务，可以使用标准SQL轻松地在Amazon S3中分析数据。
Amazon Athena
是无服务器的，所以无需管理基础设施，你只需要为你运行的查询付费。
Amazon Athena
易于使用。 只需指向Amazon S3中的数据、定义模式，然后使用标准SQL开始查询，大多数结果在几秒钟内交付。 使用
Amazon Athena
，不需要复杂的ETL作业来准备数据进行分析。 这使得任何具有SQL技能的人都可以轻松地快速分析大规模数据集。
这是AWS继EMR和Redshift之后的第三个大数据分析工具。
AMAZON REKOGNITION
基于深度学习的图像分析
AI浪潮席卷业界，AWS也在其中投入巨大的资源。而AI的快速发展，离不开云计算的助力。
Andy Jassy今天隆重推出了AWS的三项AI服务：Amazon Rekognition、
Amazon Polly和
