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六大黑科技,解读人工智能和数字经济的未来 | 活动回顾

经济学人集团  · 公众号  · 国际  · 2017-06-28 17:05

正文

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6月15日晚,《经济学人·商论》两周年庆典暨“人工智能与数字经济”主题分享会在上海举办,商论主编吴晨与各界读者对谈AI成为未来的“底层科技”对人类与世界意味着什么。欢迎访问商论学习社区,一起回顾本场音频。

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分享亮点

《经济学人》今年以封面文章《全世界最有价值的资源》推出了这样一个重要论断,它会影响未来十年的科技与发展:


世界上最重要的资源不再是石油,而是数据。


数据会是未来创新中最重要的大宗商品,也是企业和行业生态圈竞争的核心。《经济学人·商论》主编吴晨首先梳理了《经济学人》认为最值得关注的六大“黑科技”:无人驾驶与汽车行业; 无人机; VR与AR;语音交互;基因科学; 可回收火箭。(点击“阅读原文”访问学习社区,你将听到详细分析。

细数过去三十年的科技变迁,四场革命有迹可循:1985计算机革命、1995互联网革命、2005智能手机革命、2015人工智能革命。未来是由应用场景推动发展,而人工智能是各行各业的底层技术。不过要想取代人力,AI还需要学会“举一反三”:发展的关键在于迁移学习和具象认知。


如何前瞻数字经济?数字经济的全新之处在于实时数字流的出现和网络效应2.0时代让IT巨头拥有了“上帝视角”,强者愈强有优点,也有问题。数字经济与石油的三大不同之处也值得关注:数据的非标准化;数据无统一的交易平台和定价机制;数据的虚拟本质和可复制性。

互动问答 



在互动阶段,主编与主持人对话并回答听众提问,点击“阅读原文”你将听到这些大开脑洞的对谈:


  • 硅谷三大畅想:人造肉、移民火星、研发不死药

  • 人脑记忆属性的模糊和选择性,正是机器不具备的想象空间?

  • 如果机器即将有感觉,它能否发展出同理心?

  • 当大数据无限优化个性化的匹配推送,我们还能怎样接触新事物?

  • 自动化变革职场的进展值得跟踪,但AI“赋能于人”的能力不应小看。人工智能时代,主编会对年轻一代的职业发展有哪些建议?

  • 大数据的共享与交易与大数据的公共属性值得关注,该如何平衡大数据的应用与个人隐私的保护?


《经济学人》持续带来对未来发展的前瞻,也从自身突破成为不断迭代的媒体平台,本场分享活动的三平台同步直播正是我们拥抱新媒体的尝试之一。《经济学人》相信,未来世界面临的主要问题是开放与闭塞之争,全球化进程中,人与思想的自由流通正变得比商品与货物贸易更重要。推出两周年的《经济学人·商论》也愿继续成为数字时代的思想全球化平台,通过分享优质观点引发讨论与对话,帮助读者参与到对未来趋势的讨论中来。


下周我们将继续带来本场活动的读者互动部分,也欢迎各位读者留言分享你与《经济学人·商论》的故事,以及你对商论的建议和期许。


互动有礼

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每周留言获赞最多的三位读者将获得礼品


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