【每周一文】一种评估大规模城市环境中户外热舒适性的混合框架

摘要

随着快速城市化和全球变暖带来的挑战，户外热舒适性已成为提高城市宜居性的关键因素。然而，目前基于实地调查的大规模连续城市空间热舒适性评估研究仍然匮乏。为解决这一问题，本研究开发了一个评估户外热舒适性的框架。研究基于典型夏季日间的实地研究，共收集了668组现场观测数据用于模型开发。这些观测点分布在香港的不同局地气候区(LCZs)，从而能够预测不同城市环境下全市范围内的户外热舒适性。

研究使用了神经网络模型，通过气象和形态变量预测日间户外热舒适性，并采用通用热气候指数(UTCI)作为衡量人体热舒适性的客观指标。该模型随后被应用于更广泛的城市布局和动态气候条件下。

研究结果显示，在极端高温条件下，约74.8%的区域经历强度到极端热应激，热感觉被归类为“热”或“非常热”，而其余25.3%属于中等热应激。在低层建筑的城市布局中观察到高水平的热应激，其中LCZ 3显示最高的极端热应激百分比为61.3%，其次是LCZ 6，为57.6%。在这两个局地气候区中，超过90%的区域面临强度到极端热应激。

这些研究结果对识别高热应激的城市区域至关重要。该框架可能对具有相似气候和地理环境的城市具有重要价值。

翁齐浩 ，欧洲科学院外籍院士、 美国科学促进会（AAAS）‍会士、电气与电子工程师协会（IEEE）会士、美国地理学会（AAG）会士、美国摄影测量与遥感学会（ASPRS）会士、亚太人工智能学会（AAIA）会士，现任香港理工大学地理信息学和人工智能讲座教授、曾任美国印第安纳州立大学城市与环境变化中心主任和教授和美国航天局高级研究员。现为地球观测组织的全球城市观测和信息系统项目负责人并任《国际摄影测量与遥感学会期刊》（ISPRS JP&RS）主编。翁教授的研究侧重于遥感科学和技术在城市环境与生态系统中的应用、土地利用和土地覆盖的变化和城市化的环境效应等。