中国网络大会｜边缘算力网络技术论坛

2024中国网络大会将于11月8日-10日在兼具水乡温婉与江海豪迈的江苏苏州张家港举办。本届大会由CCF主办，CCF网络与数据通信专委会、CCF互联网专委和苏州大学联合承办，主题是“算网融合·数智赋能·发展新质生产力”。

已邀请十余位院士专家组成指导委员会，多位中国科学院院士、中国工程院院士将莅临大会作主旨报告，同时 还邀请了百位CCF/ACM/IEEE会 士、国家级人才等国内外顶级学者做分享交流，以及来自沙钢、华为、阿里等行业头部企业高管将参会。

为了回馈大家的期待，也为了能够让更多关注和关心网络与数据通信, 互联网发展的同仁志士参与到这场年度盛会中来，今年中国网络大会特别为团体报名人员开通了优惠政策。根据团报人数的多少，最高可享受到8折的参会价格优惠。

https://ccf.org.cn/chinanet2024

论坛简介：

主席

郭松涛

郭松涛，重庆大学计算机学院副院长、教授、博士生导师

个人简介：郭松涛，重庆大学二级教授、博士生导师，重庆市学术技术带头人，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者，重庆大学计算机学院副院长，信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室常务副主任。主要在智能边缘计算、移动云计算、无线传感器网络、无线自组织网络等方面开展 研究。在 TC、TMC、TPDS、TCC、TSC、TCOM、TVT、TMM、TNSE、TNSM、IOTJ、INFOCOM、IPDPS、 SECON、IWQOS、计算机学报等著名期刊和会议上发表高质量论文150多篇，多篇论文入选 ESI高被引论文。科学出版社出版 专著3部。研究成果获重庆市自然科学一等奖2项（分别排名第1和3），二等奖1项（排名第3）。主持千万级重大项目3项、国家自然基金面上项目4项等20余项项目。

共同主席

陈旭

中山大学计算机学院教授，先进网络与计算系统研究所所长，国家地方联合工程实验室副主任

个人简介：陈旭，中山大学计算机学院教授、担任先进网络与计算系统研究所所长以及国家地方联合工程实验室副主任，入选德国洪堡学者、国家级青年人才项目和广东省高层次人才项目。承担包括国家自然科学基金联合重点项目、NSFC-广东省大数据中心项目、国家重点研发计划、广东省创新团队等项目与课题。曾获得IEEE Distinguished Lecturer、香港青年科学家奖、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军，IEEE INFOCOM/IWQoS/ICC最佳论文奖项等学术荣誉。目前担任国际知名期刊IEEE JSAC Series、TWC、TVT、中国工程院信息院刊等编委。

嘉宾

郭得科

CCF分布式计算与系统专委主任、国防科技大学教授、、国家级高层次人才

个人简介：郭得科，CCF分布式计算与系统专委主任，国防科技大学系统工程学院教授/博导，获2020年CCF-IEEE CS青年科学家奖，牵头获得2019年湖南省自然科学一等奖、2021年中国电子学会自然科学二等奖、2023年中国发明协会“发明创业奖创新奖一等奖；发表CCF推荐的A/B类论文110余篇、ACM/IEEE Transactions文章70余篇，获得IEEE ICNP 2019最佳论文；以第一完成人出版学术专著3部，获得中国和美国授权发明专利70余项。入选国家领军人才、国家青年人才、军队学科拔尖人才、教育部新世纪人才计划等。担任《中国计算机学会通讯》专栏主编等学术兼职。

报告摘要：随着物联网、智能边缘设备的快速发展，边缘计算系统为用户提供就近计算与网络服务的需求与能力正变得愈加突出。然而，网络边缘侧在承接来自远程数据中心下沉业务的同时，能源与碳排放问题同样伴随而来。在"双碳"目标下，如何为边缘计算系统设计与实现绿色计算范式广受关注。边缘计算分布式架构的复杂性、设备异构性以及动态的移动用户负载特性为实现高能效带来了诸多挑战，也带来了机遇，需要对计算、存储、网络多方面进行深度协同整合，平衡系统性能与能效。围绕边缘计算与绿色计算话题，报告将探讨绿色边缘计算的发展需求、挑战与节能技术，分享团队在绿色边缘计算系统、架构与应用的最新探索与研究成果。

薛广涛

上海交通大学特聘教授、上海市Web3可信数据流通与治理重点实验室主任、国家级高层次人才

个人简介：薛广涛，上海交通大学特聘教授、上海市Web3可信数据流通与治理重点实验室主任、国家级高层次人才、上海市计算机学会副理事长兼秘书长。长期从事智能感知与协同计算研究。发表论文100余篇，荣获10余项国内外最佳论文奖，授权发明专利30余项。主持十余项国家级项目。获上海市技术发明一等奖、国家教学成果二等奖、上海市教学成果一等奖。

报告题目： 云基础架构中的AI for System研究与探索

报告摘要：数据中心已经成为了国家数字产业的重要基础设施，随着硬件技术升级换代，新型硬件带来诸多新的技术挑战。故障形式更复杂、故障率更高，现有的软件协议栈面临诸多挑战。报告将探讨新型存储系统的故障分析与检测、新型硬件特性与调度优化、存储延迟测量与改善等相关研究最新进展。

刘云新

清华大学国强教授，清华大学智能产业研究院首席研究员，清华大学-亚信科技联合研究中心主任

个人简介：刘云新，清华大学国强教授，清华大学智能产业研究院首席研究员，清华大学-亚信科技联合研究中心主任，国家重点研发计划项目负责人，国家高层次人才项目入选者，原微软研究院异构计算研究组负责人。长期从事AIoT、移动计算、边缘计算、异构计算等研究。发表学术论文140多篇，获得发明专利20余项，研究成果应用到微软的多项产品中。获得2022 CCF科技进步一等奖、MobiSys 2021最佳论文奖等奖项。曾任MobiSys 2023程序委员会共同主席和MobiHoc 2021大会共同主席。

报告题目： 面向内存受限设备的模型推理优化

报告摘要：物联网环境下终端设备的内存大小通常非常有限。而随着人工智能特别是大模型的快速发展，模型变得越来越大，模型推理系统对内存的需求越来越高。当可用内存不足时，就会严重影响模型推理性能，甚至导致模型推理无法完成。本报告介绍面向内存受限设备的模型推理优化技术，探讨如何在可用内存受限时实现高效的模型推理。

徐扬

CCF互联网专委会常务委员，复旦大学计算机科学技术学院姚士华讲席教授、国家级青年人才

个人简介：徐扬，CCF互联网专委会常务委员，复旦大学计算机科学技术学院姚士华讲席教授、国家级青年人才，上海市特聘专家，国家特聘青年专家，上海市电子学会高性能网络专委会副主任。先后在北京邮电大学、清华大学获得学士和博士学位。加入复旦大学之前，在纽约大学电子与计算机工程系担任研究副教授。研究方向为软件定义网络、数据中心网络、分布式机器学习、边缘计算、网络功能虚拟化、云计算及网络安 全，在包括SIGCOMM、NSDI、EuroSys、TON、JSAC、INFOCOM、ICNP、CoNEXT、MM、ICDCS在内的重要国际期刊和会议上发表学术论文130余篇。获得十余项美国、中国专利授权。主持国家重点研发计划课题、广东省重点领域研发计划项目、国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金项目、面上项目、美国国家科学基金项目和企业合作项目等在内的数十项科研项目，主持项目经费5000余万元。担任 Journal of Network and Computer Applications (Elsevier) 编委，IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC)、Wiley Security and Communication Networks客座编委，APNET 2024大会副主席和多项国际会议程序委员会委员。曾获得ACM CoNEXT 2022最佳论文奖、ICPP2023最佳论文奖提名、IWQoS 2024最佳论文奖提名。

报告题目： 可编程网络调度关键技术研究

报告摘要：网络芯片在过去20年在性能、功能和可编程性等方面经历了快速的发展。报告将从网络芯片架构、数据平面编程模型、编程语言等方面入手介绍可编程网络芯片的发展趋势，并对网络芯片中可编程调度器这一重要模块的关键技术和技术演进进行总结和讨论。

何强

华中科技大学计算机学院教授，博导，国家级青年人才

个人简介：何强，华中科技大学计算机学院教授，博导，国家级青年人才，华为东湖青年人才，获得华中科技大学-澳大利亚斯威本科技大学双博士学位，2020-2023年连续四年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。提出“边缘问题边缘解决”的思想，探索并基于边缘协同解决了边缘模型训练、边缘数据完整性和边缘资源优化相关研究中的多个关键问题。主持和参与国家级科研项目8项，在CCF A类会议和期刊上发表学术论文70余篇，ACM/IEEE Transactions论文80余篇，5次获国际会议最佳论文奖和最佳学生论文奖，培养的博士生4次获得优秀博士生奖。

报告题目： 协同边缘数据管理：边缘问题边缘解决

报告摘要：在边缘计算环境中，应用提供商（如爱奇艺、Bilibili等）能够把热门数据缓存在边缘服务器，为终端用户提供超低延迟的数据访问服务，同时减少后端网络压力和流量开销。带来广阔创新空间的同时，边缘计算也带来了许多全新的科研挑战，在此次报告中，我们将介绍何强团队基于“边缘问题边缘解决”的思想在边缘数据管理方面的研究和进展。