掌握 Python 数据可视化技术，你就是神！

我们在工作中会接触到很多业务数据。 请试想，如果没有图表、标签、流程图或插图，每天面对的只有冰冷的文字，那数据将会有多么晦涩难懂？ 工作效率将会有多低下？

俗话说“字不如表，表不如图”那要如何缩短数据与你我的距离，让人一眼就get到重点呢？答案就是Python。相比于传统的Excel、spss、R语言，Python能处理 更大的数据集 和 更复杂的数据逻辑 ，同时Python 更容易实现自动化分析 ，其机 器学习的方法也更集中 。

这边举个关于 MIT senseable实验室做的关于城市专题研究项目的 例子， 该项目用以展现降雨对于城市交通出行的影响，让我们来 看看可视化数据展示到底有多直观好用。（数据展示如下图）

通过将降雨数据和出租车（含网约车）的载客数据结合，用 可视化 大屏来展现在降雨情况下，车辆的出行表现。其中车辆、路网、区域、天气数据都一目了然。 得益于其直观性和实时性 ，客运企业可以快速了解当前情况，优化约车派单系统， 实现不同状况下的车辆供给平衡 。

所以，无论是跨国名企还是相关机构，都在争先恐后的招揽掌握Python数据可视化技能的人才。火爆的需求引得人们开始接触数据可视化技术， 对于初入门的伙伴，可能会认为这是一种 很复杂、技术门槛很高的技能 。

其实Python数据可视化的工作原理可以简单的解释为：

那么，在理解了原理之后，要如何把数据收集起来，再将其呈现出来，把数据趋势展示得清晰直观呢？

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